Dans ce contexte, les entreprises de construction Coalvi (Groupe Aldesa) et Rover Rail (Groupe Rover) se sont associées à la start-up technologique ferroviaire MainRail pour accompagner la digitalisation des processus de maintenance de plus de 2 700 kilomètres de voies ferrées, conformément au contrat « Lot Nord-Est » attribué par Adif à la coentreprise formée par les deux entreprises. Ce projet, l’un des plus importants exemples de digitalisation de la maintenance des infrastructures ferroviaires réalisés à ce jour en Espagne, concerne plus précisément la maintenance des lignes du réseau ferroviaire conventionnel en Catalogne et en Aragon.
La numérisation de ces processus sera réalisée grâce à la mise en œuvre du logiciel MainRailMT, une plateforme informatique personnalisable développée par MainRail pour aider les entreprises du secteur à gérer l'ensemble de leurs opérations de maintenance.
« Grâce à cette plateforme, tous les acteurs de la maintenance du réseau auront un accès en temps réel à l'état d'avancement et au suivi des travaux, ainsi qu'à toutes les données issues de chaque inspection et opération de maintenance », explique Jorge Rodríguez, PDG de MainRail.
Optimisation de la maintenance :
La plateforme MainRail est une solution logicielle qui combine la gestion des actifs (EAM), la gestion de la maintenance (GMAO) et des fonctionnalités d'analyse avancée. Elle permet d'enregistrer les résultats de diverses inspections sur site directement dans une seule application, d'automatiser l'analyse des résultats et de rationaliser la gestion des opérations réalisées par le personnel de maintenance des infrastructures ferroviaires. Ceci permet non seulement d'optimiser les opérations pour réduire les coûts de maintenance, mais aussi d'améliorer la qualité du travail effectué et de prolonger la durée de vie des actifs.
De plus, l'intégration de toutes les données historiques générées par MainRail permettra la mise en œuvre d'algorithmes d'intelligence artificielle et de jumeaux numériques (représentations virtuelles) qui favoriseront l'évolution vers des modèles de maintenance prédictive, optimisant ainsi la gestion des coûts et prolongeant la durée de vie des infrastructures. « À terme, l'évolution vers des modèles de maintenance prédictive pourrait représenter une réduction des coûts de maintenance des infrastructures pouvant atteindre 25 % », explique Rodríguez.
