Il s'agit de l'un des plus importants projets financés par la Commission européenne dans le cadre du programme Horizon 2020, tant en termes de budget (18,7 millions d'euros) que de participation de 47 partenaires originaires de Finlande, de France, d'Allemagne, de Grèce, d'Irlande, d'Italie, du Luxembourg, des Pays-Bas, du Royaume-Uni et d'Espagne, dont certains des principaux gestionnaires d'infrastructures et opérateurs de transport européens.
Le programme « Transformer les transports » comprend 13 projets pilotes qui seront menés dans différents pays et dans sept secteurs des transports : routes, aéroports, ports, infrastructures ferroviaires, véhicules connectés durables, mobilité urbaine intégrée et logistique. Dans chacun de ces secteurs, de nouveaux algorithmes, basés sur les technologies de mégadonnées existantes, seront développés et testés afin d’intégrer des données réelles provenant de sources diverses, de les analyser, d’établir des modèles de transport et d’exploiter ces données de la manière la plus appropriée pour faciliter la prise de décision.
Par exemple, en Espagne, à Valladolid, un projet pilote sur la mobilité urbaine sera développé ; en France, sur le véhicule connecté ; en Grèce, sur le flux de passagers dans les aéroports ; en Grande-Bretagne, sur le transport ferroviaire ; au Portugal, sur les autoroutes ; et en Allemagne, sur la logistique portuaire.
Par ailleurs, l'un des objectifs du projet est de garantir que les résultats obtenus dans ces projets pilotes soient réutilisables et reproductibles, même après la fin officielle du projet, auquel participeront plus de 120 acteurs clés de l'industrie européenne.
Avantages concrets
Les trois principaux avantages que le big data peut apporter au secteur des transports, et qui seront abordés dans le cadre du projet « Transformer les transports », sont une efficacité accrue, un meilleur service à la clientèle et la possibilité de générer de nouveaux revenus ou de nouveaux modèles commerciaux.
On estime que l'utilisation du big data peut améliorer l'efficacité opérationnelle des processus et services liés aux transports d'au moins 15 %, en optimisant l'utilisation des ressources et en réduisant notamment les coûts de maintenance, la consommation de carburant ou les incidents.
Ces technologies permettent également d'offrir un service plus personnalisé et adapté aux besoins des clients, tout en optimisant la circulation des passagers, en réduisant les temps d'attente et de livraison, et en évitant les correspondances manquées entre les différents modes de transport, entre autres avantages. L'ensemble de ces éléments améliore la satisfaction des utilisateurs et fidélise la clientèle.
L'utilisation et l'exploitation des données peuvent également conduire à de nouvelles sources de revenus et même à de nouveaux modèles commerciaux, fondés sur une meilleure compréhension des préférences ou des habitudes de voyage des voyageurs, dans des domaines tels que le tourisme ou la publicité.
À la tête de quatre pilotes
Indra apporte au projet « Transformer les transports » son expertise en tant que leader mondial des technologies de gestion intelligente du trafic, avec des références dans plus de 50 pays, ainsi que ses compétences numériques en matière de big data et d'analyse de données. De fait, le projet bénéficiera de la participation de Minsait, filiale d'Indra dédiée aux enjeux de la transformation numérique. Cette contribution est complétée par l'expérience de l'entreprise dans la conduite d'initiatives de R&D ambitieuses, tant au niveau national qu'international, impliquant de nombreux partenaires et incluant des projets pilotes internationaux.
Indra pilote également quatre projets du programme « Transforming Transport ». Parmi eux, un projet pilote ferroviaire sera lancé en collaboration avec Adif et Ferrovial Agroman sur la ligne à grande vitesse Cordoue-Malaga, en Espagne. Les technologies du Big Data seront utilisées pour améliorer la gestion de la maintenance de la ligne, optimiser les ressources disponibles et réduire les coûts de maintenance. Ceci sera réalisé grâce à l'intégration, au traitement et à la modélisation de diverses sources de données : informations de maintenance, données sur les infrastructures, données de trafic, données topologiques, données de superstructure et informations météorologiques. Des prévisions en temps réel seront également effectuées concernant l'impact de certains événements sur la gestion du trafic ferroviaire et leurs conséquences sur la maintenance.
Dans le cadre des deux projets pilotes de routes intelligentes coordonnés par Indra et menés en Espagne et au Portugal en collaboration avec Cintra et Ci3, l'objectif est de valider l'utilisation des données pour améliorer la gestion de la capacité routière, réduire les accidents, optimiser les ressources disponibles, diminuer les coûts d'exploitation et atténuer les risques de congestion. Pour ce faire, les schémas de mobilité dans les axes identifiés à Malaga et au Portugal seront analysés en profondeur, ainsi que les critères de sélection des usagers. Des outils seront développés et validés pour gérer l'information trafic et effectuer des prévisions à court terme, notamment concernant la demande et le flux de véhicules attendu, afin de faciliter la prise de décision. Les données relatives au trafic, à la vitesse, aux conditions météorologiques, aux images des caméras et à d'autres sources seront intégrées.
Indra mène également un projet pilote à l'aéroport d'Athènes qui, grâce au big data, vise à optimiser les opérations de l'aéroport et des compagnies aériennes, en gérant le flux de passagers, en optimisant les temps d'enregistrement, l'arrivée aux portes d'embarquement ou l'accès aux avions, et même en contribuant à améliorer la gestion des niveaux d'occupation des magasins.
Un secteur florissant en Europe
Les voyages d'affaires et touristiques devraient connaître une forte croissance dans les prochaines décennies, et le transport de marchandises devrait augmenter de 40 % d'ici 2030, ce qui impose une transformation profonde des modes de transport et de logistique. Parallèlement, les réglementations relatives au changement climatique et les obligations de réduction des émissions nous incitent fortement à trouver un modèle de mobilité plus efficace et durable.
Le projet « Transforming Transport » vise à relever ce défi en appliquant le big data au secteur des transports et de la logistique, actuellement utilisé par seulement 19 % des entreprises du secteur. Il ambitionne de doubler ce pourcentage en démontrant les avantages concrets que les données offrent aux citoyens comme aux entreprises, et comment elles peuvent contribuer à renforcer la compétitivité de l’Europe et à consolider sa position parmi les régions les plus avancées au monde en matière de transport et de logistique.
Ce secteur représente environ 15 % du PIB mondial. L'exploitation efficace des mégadonnées devrait permettre de réaliser des économies de plus de 450 milliards d'euros en carburant et en temps à l'échelle mondiale, ainsi que de réduire les émissions de dioxyde de carbone (CO2) de 380 mégatonnes. En Europe, une amélioration de 10 % de l'efficacité devrait permettre à l'UE d'économiser jusqu'à 100 milliards d'euros.
