La publication « Cloud Native Next Chapter – Agentic AI-based Operating Models » propose un cadre permettant aux opérateurs d’intégrer l’IA agentique à leurs modèles opérationnels, les aidant ainsi à gérer la transformation de leurs technologies, processus, compétences et culture organisationnelle.
S’appuyant sur le manifeste cloud-native de NGMN et sur des cadres établis tels que le modèle de maturité cloud-native de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), ce document présente une approche structurée pour intégrer les capacités de l’IA agentique aux opérations de télécommunications. Il définit cinq niveaux progressifs d’adoption de l’IA et les relie aux étapes du modèle CNMM, permettant aux opérateurs d’évaluer leur niveau de préparation et les étapes nécessaires pour évoluer vers des opérations plus intelligentes et plus autonomes. De plus, il fournit des recommandations sur les exigences en matière de technologies, de ressources humaines, de compétences et de culture organisationnelle, en soulignant l’importance de définir des objectifs de transformation clairs et de mesurer les résultats commerciaux.
À travers cette publication, NGMN partage des principes directeurs, des recommandations architecturales et des perspectives stratégiques pour accompagner les opérateurs dans leur transformation et dans la gestion des différents niveaux d’autonomie et d’adoption de l’IA dans les environnements cloud-native.

Selon Laurent Leboucher, président du conseil d'administration de NGMN et directeur technique du groupe Orange, l'IA agentive a le potentiel de transformer radicalement les opérations réseau, à condition de reposer sur une infrastructure cloud native robuste.
Le document souligne que la maturité du cloud natif est essentielle aux opérations pilotées par l'IA. Si les premières étapes se concentrent sur l'expérimentation contrôlée, les phases avancées permettent une automatisation autonome grâce à des boucles fermées et une orchestration intelligente.
Bernard Bureau note que l'adoption du cloud natif est la clé de l'intégration de l'IA avancée, offrant un cadre pratique pour l'introduction progressive de l'automatisation dans les réseaux.
Anita Döhler, PDG de NGMN, souligne que ce guide propose une feuille de route claire en cinq étapes pour évoluer vers des modèles opérationnels basés sur l'IA agentive de manière responsable et évolutive.
La publication insiste également sur le fait que cette transition est non seulement technologique, mais aussi organisationnelle, nécessitant de nouvelles compétences, une gouvernance de l'IA et une refonte des processus. Les outils basés sur l'IA peuvent optimiser des tâches telles que la résolution d'incidents, la planification des capacités et les opérations prédictives.
Enfin, NGMN souligne l'importance de la collaboration sur des questions stratégiques telles que le dégroupage, les réseaux durables et la 6G, invitant l'ensemble de la chaîne de valeur à participer à cette initiative.