Siemens a installé, à titre expérimental, des capteurs radar sur les lampadaires le long d'un tronçon de 200 mètres de l'avenue Bundesallee à Berlin. Ces capteurs transmettent des informations sur le taux d'occupation des places de stationnement. Ce réseau de capteurs surveille une zone d'environ 30 mètres de hauteur, soit l'équivalent de cinq à huit places de stationnement, et envoie les données au logiciel de gestion du stationnement. Le centre d'information routière peut ensuite utiliser ces données pour ses propres services d'information ou les transmettre, via 
une interface de données, aux opérateurs d'applications. Ces applications permettent aux automobilistes de trouver des places de stationnement disponibles à l'aide de leur smartphone, de leur système de navigation ou des panneaux de signalisation.
Prédiction de la disponibilité des places de stationnement :
Développée par le Centre d’innovation en robotique du Centre allemand de recherche sur l’intelligence artificielle (DFKI), cette application utilise des méthodes d’apprentissage automatique. Les données des capteurs permettent au système de reconnaître les situations de stationnement typiques. Grâce à sa capacité d’apprentissage, le système peut prédire à l’avance où et quand trouver des places. Il est également relié à un planificateur d’itinéraires multimodal. Ainsi, en cas d’indisponibilité de places, le planificateur fournit des informations en temps réel sur les options de transport en commun.
« Notre système simplifie considérablement la tâche fastidieuse de chercher une place de parking, car il transmet au conducteur des informations sur les places disponibles avant même son départ », explique Jochen Eickholt, directeur de la division Mobilité chez Siemens.
Ce projet, financé par le ministère fédéral allemand de l'Environnement, de la Protection de la nature, de la Construction et de la Sûreté nucléaire (BMUB), vise principalement à réduire les émissions de dioxyde de carbone, les polluants et le bruit liés au trafic routier. Les résultats de cet essai, mené dans le cadre du projet de recherche City2.e 2.0, seront disponibles en 2016.
