Zigor Gaubeca, DSI de Grupo Aire, propose une rétrospective des tendances de 2025 et anticipe les phénomènes qui marqueront 2026, année où la cybersécurité deviendra un élément crucial et où l'utilisation éthique des outils d'IA devra progresser dans les cadres réglementaires.
La consolidation des agents d'IA autonomes
Si l'on anticipait une transformation des télécommunications par l'automatisation grâce aux agents autonomes d'ici 2025, le temps a confirmé son essor fulgurant. La technologie des agents IA, autrefois un marché de niche, est devenue bien plus accessible au grand public, avec des entreprises comme OpenAI et Anthropic qui lancent leurs propres solutions. Des exemples comme le navigateur « Comet » de Perplexity, qui automatise les achats sur Amazon, ont déjà suscité la controverse, car ces agents, désormais disponibles pour tous, vont contraindre à une redéfinition des modèles économiques traditionnels, notamment ceux basés sur la publicité et la consommation numérique, d'ici 2026.
Progrès en cryptographie post-quantique
L'arrivée des ordinateurs quantiques, qui représentait en 2025 une menace future, est devenue une nécessité urgente. Google, Microsoft et IBM accélèrent leurs développements, et la capacité de déchiffrer les données actuelles dans un avenir proche n'est plus une hypothèse, mais un risque concret. « Les données volées aujourd'hui, même chiffrées, pourraient être déchiffrées dans X années, lorsque la technologie quantique sera disponible », prévient Gaubeca. Grupo Aire mène déjà des tests sur des réseaux photoniques avec cryptographie quantique pour anticiper ce scénario. D'ici 2026, investir dans les technologies de cryptographie quantique photonique (PQC) sera crucial, notamment dans les domaines de la cybersécurité, du chiffrement et de l'espionnage, où se joueront les principaux enjeux de demain.
Processeurs avancés pour l'IA et géopolitique de la puce
NVIDIA a conservé son leadership incontesté, mais l'année 2025 a été marquée par une concurrence intense avec Google, AMD et Intel qui développent leurs propres puces. La tendance majeure est le passage d'un traitement centralisé dans d'immenses centres de données à un modèle distribué sur des appareils locaux (mobiles, PC, objets connectés), grâce à l'optimisation des modèles d'IA, désormais plus compacts et plus spécifiques. Des processeurs comme Apple Silicon (M3, M4, M5) démontrent déjà leur capacité à exécuter localement des modèles complexes. Cependant, cette révolution matérielle est intimement liée à la géopolitique : la fabrication des puces de nouvelle génération, dominée par ASML (Pays-Bas) pour les machines de lithographie et TSMC (Taïwan) pour la production, est un véritable champ de bataille. Le contrôle de cette production est devenu une lutte pour la suprématie qui se poursuivra pendant des décennies.
IA responsable : la nécessité d’une réglementation éthique et de transparence
Malgré l'objectif de la loi européenne sur l'IA d'imposer la transparence dans l'entraînement des modèles d'IA, à l'instar de l'étiquetage des ingrédients alimentaires, l'année 2025 a révélé un manque important de contrôle dans la pratique. Des cas comme celui de « Grok », l'IA d'Elon Musk qui a créé sa propre Wikipédia sans respecter les licences Creative Commons, ou les nombreuses poursuites engagées contre Perplexity pour utilisation non autorisée de contenu, illustrent l'absence de réglementation efficace. Les grandes entreprises ne divulguent pas leurs méthodes d'entraînement. D'ici 2026, la mise en œuvre effective de la loi sur l'IA et d'une jurisprudence en matière de propriété intellectuelle et d'utilisation des données dans l'IA sera cruciale pour remédier à cette situation d'anarchie.
Directive NIS-2 et cadre européen commun de cybersécurité
Face à l'obligation de se conformer à la réglementation NIS-2, les entreprises européennes renforceront leur cybersécurité, soulignant l'importance d'un cadre européen commun en la matière. La transposition de cette réglementation en droit espagnol devrait être approuvée dans les prochains jours, ce qui renforcera sans aucun doute la protection des entreprises contre les cyberattaques. Côté compétences, la formation continue et la sensibilisation à la cybersécurité sont essentielles. L'adoption des nouvelles technologies sera progressive et a favorisé le développement de programmes de perfectionnement et de reconversion, notamment pour les développeurs en IA. Cependant, privilégier la productivité et la rapidité engendre un risque réel en matière de cybersécurité. D'ici 2026, le développement des compétences devra être intrinsèquement lié à une cybersécurité robuste, sous peine de voir les progrès technologiques générer des risques encore plus importants que ceux qu'ils sont censés résoudre.
L’année 2026 s’annonce comme une année de consolidation pour l’IA autonome, une année d’adaptation urgente aux nouvelles technologies de cryptographie et une année de tensions croissantes au sein de la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs. Pour Grupo Aire, la clé du succès résidera dans la capacité à gérer ces complexités grâce à une vision stratégique, en privilégiant la sécurité, l’éthique et l’adaptabilité humaine dans un écosystème technologique en constante évolution.
