Inoltre, Nokia annuncia un'espansione della collaborazione con Google Cloud per consentire ai clienti di implementare Nokia Autonomous Network Fabric come applicazione SaaS in esecuzione su Google Cloud, on-premise con Google Distributed Cloud e in ambienti cloud ibridi.
Negli ultimi anni, gli operatori hanno iniziato a muoversi verso reti completamente autonome. Tuttavia, sono frenati da sistemi legacy, processi isolati e dati frammentati. Con Nokia Autonomous Network Fabric, gli operatori dispongono ora di una suite completamente integrata che offre gestione unificata dei dati, osservabilità a 360 gradi e intelligenza artificiale spiegabile. Nokia Autonomous Network Fabric consente l'automazione su larga scala, riducendo la complessità dell'automazione e consentendo agli operatori di migliorare l'affidabilità e risparmiare sui costi operativi testando rapidamente nuove idee e integrando quelle che offrono i vantaggi desiderati.
"Con l'aumentare dell'autonomia delle reti, sarà necessario implementare diverse forme di intelligenza artificiale, dagli algoritmi classici ai sistemi basati sul linguaggio e agli agenti intelligenti, ognuno dei quali offre funzionalità distinte agli operatori." "I nuovi strumenti di Nokia possono aiutare gli operatori a gestire infrastrutture, servizi e rischi informatici applicando un'intelligenza artificiale addestrata su dati specifici del settore e arricchita con informazioni situazionali in tempo reale", afferma Andy Hicks, analista senior di GlobalData.
La piattaforma Autonomous Networks Fabric di Nokia sfrutterà l'intelligenza artificiale generativa di Google Cloud, inclusi Vertex AI e BigQuery, per offrire flussi di lavoro basati su agenti per le operazioni di rete. Ciò include il monitoraggio e la visibilità in tempo reale dei modelli di traffico di rete, una migliore esperienza utente, il rilevamento delle anomalie, la risoluzione automatica dei problemi di prestazioni e il supporto per la scalabilità elastica e il disaster recovery nel cloud.
Nokia e Google Cloud consentono alle aziende di telecomunicazioni di eseguire la rete core 5G di Nokia sull'infrastruttura cloud di Google. Inoltre, stanno collaborando con un importante operatore europeo per costruire una rete più intelligente e automatizzata. Combinando i dati di telecomunicazione e le capacità di automazione di Nokia con gli strumenti di intelligenza artificiale di Google, puntano a creare un ambiente in cui gli sviluppatori possano innovare e scalare rapidamente l'automazione di rete.
“In un'era di reti sempre più complesse e vulnerabili, i clienti desiderano reti completamente autonome che si basino su dati di alta qualità. Non esiste una buona intelligenza artificiale senza buoni dati. L'infrastruttura di rete autonoma di Nokia getta le basi e sfrutta la nostra profonda esperienza nel networking e i flussi di lavoro ottimizzati per l'IA con Google Cloud per accelerare i risultati dei clienti”, ha affermato Kal De, vicepresidente senior di Prodotto e Ingegneria, Servizi Cloud e Reti di Nokia.
“Questo rappresenta un ulteriore passo avanti nella nostra stretta collaborazione con Nokia per rafforzare l'affidabilità della rete, rilevare e risolvere proattivamente i problemi di rete e trasformare i dati in valore per reti prevedibili e ad alte prestazioni. L'infrastruttura di rete autonoma di Nokia sfrutta la profonda conoscenza del settore delle telecomunicazioni di Nokia, combinata con gli strumenti di intelligenza artificiale di Google Cloud, per fornire agli operatori un approccio completo all'accelerazione dell'automazione di rete”, ha dichiarato Muninder Singh Sambi, vicepresidente e direttore generale per il networking e la sicurezza di Google Cloud.
Grazie alla tecnologia Autonomous Network Fabric di Nokia, i clienti potranno beneficiare delle seguenti funzionalità:
Gestione unificata dei dati: tutti i dati di rete rilevanti vengono raccolti, organizzati, correlati e pubblicati come prodotti dati, sfruttando un'architettura a maglia dati. I dati sono virtualmente federati, consentendo la rapida progettazione e realizzazione di nuovi prodotti dati in un ambiente low-code o no-code. Gli operatori possono utilizzare la logica o l'IA/ML per creare risorse dati all'avanguardia che possono essere utilizzate e riutilizzate per promuovere l'automazione.
Osservabilità a 360 gradi: Autonomous Network Fabric federa l'utilizzo e la distribuzione di dati e IA in tutta l'organizzazione, monitorando l'intera catena di custodia. Ciò garantisce qualità e coerenza nell'automazione.
IA spiegabile: potenti modelli lineari linguistici (LLM) addestrati per il settore delle telecomunicazioni supportano tutta l'automazione attraverso un ricco motore di conoscenza che fornisce un ragionamento chiaro su come vengono interpretati i dati, come vengono analizzati i problemi e perché vengono raccomandate determinate azioni.
