In qualità di nuovo Chief Technology Officer per il settore Telecomunicazioni di Red Hat, la mia priorità è offrire valore ai nostri clienti con risultati di business tangibili, ottimizzando soluzioni che connettono la società e migliorano la nostra qualità della vita. Nel prossimo futuro, i fornitori di servizi adotteranno strategicamente le tecnologie emergenti, dando priorità all'efficienza operativa, alla resilienza, alla sicurezza, alla sostenibilità e ai costi. In questo blog, condividerò spunti chiave, frutto di numerose conversazioni su questi aspetti cruciali, su come i fornitori di servizi possono affrontare le sfide del futuro.
Accogliere l'intelligenza artificiale nel caos
L'intelligenza artificiale (IA) è ben posizionata per beneficiare della flessibilità di implementazione offerta dalla natura distribuita delle reti dei fornitori di servizi, nonché per contribuire a migliorarne l'efficienza operativa. L'open source sta lavorando per contribuire alla creazione di modelli di IA più piccoli, che possono contribuire a ridurre i costi e i requisiti di calcolo, migliorando al contempo le applicazioni e i processi esistenti di un'organizzazione. Sfruttando questi modelli di IA più piccoli nella rete di accesso radio (RAN), nella rete centrale e in altre aree, i fornitori di servizi saranno in grado di affrontare un numero crescente di sfide aziendali e operative.
Le opportunità offerte dall'IA per i fornitori di servizi sono maggiori che mai, ma altrettanto complessa è la situazione, soprattutto con l'aumento del numero e delle dimensioni delle applicazioni di IA. Red Hat si impegna a semplificare questa crescente complessità con iniziative di data engineering e soluzioni affidabili come Red Hat Enterprise Linux AI e Red Hat OpenShift AI, che consentono un'elaborazione dei dati più rapida, un processo decisionale in tempo reale e prestazioni delle applicazioni migliorate.
I fornitori di servizi potranno sfruttare l'intelligenza artificiale per abilitare l'automazione intelligente della gestione del ciclo di vita. Ciò fornirà informazioni più approfondite da molteplici domini di rete e IT, inclusi ogni dispositivo e servizio, per migliorare l'efficienza aziendale e delle risorse. Stiamo già assistendo a questo processo. Molti fornitori di servizi hanno superato la fase iniziale di test dell'IA, implementando una vasta gamma di assistenti cognitivi, casi d'uso per il servizio clienti e operazioni aziendali, poiché i vantaggi per il business sono facilmente quantificabili. Alcuni fornitori di servizi offrono anche queste funzionalità di IA come servizio ai propri clienti aziendali. Altri casi d'uso abilitati dall'IA sono attualmente in fase di test nel loro ambiente di rete, in particolare all'interno dell'AI-RAN, per raggiungere obiettivi di sostenibilità e costruire un'infrastruttura intelligente autonoma.
Sebbene l'intelligenza artificiale (IA) possa offrire vantaggi considerevoli, il ritorno sull'investimento (ROI) potrebbe non essere immediato. Ciò significa che i fornitori di servizi devono definire un obiettivo realistico per aumentare la produttività e l'efficienza operativa attraverso l'IA e implementarlo di conseguenza in tutta l'azienda. Sfruttando l'IA con obiettivi chiari e una strategia ben definita, i fornitori di servizi possono portare i loro progetti di IA in produzione più rapidamente e ottenere risultati migliori.
Dalle aziende di telecomunicazioni alle aziende tecnologiche
Negli ultimi anni, le aziende di telecomunicazioni si sono evolute in aziende tecnologiche (da Telco a Techco). Ciò significa che, oltre a fornire connettività, ora offrono anche servizi e soluzioni digitali. Questa trasformazione comporta sfide significative, come normative, sicurezza informatica e cambiamenti interni. Tuttavia, adottando tecnologie e metodologie open source (software che chiunque può utilizzare, modificare e condividere liberamente), le aziende di telecomunicazioni possono superare queste sfide e scoprire nuove opportunità di crescita, innovare i propri modelli di business e rafforzare la propria presenza sul mercato. Per accelerare questo processo, condividiamo alcuni suggerimenti e insegnamenti tratti dalla collaborazione con i nostri clienti:
● Concentrarsi sul raggiungimento dei risultati aziendali attraverso un'esecuzione graduale.
● Mettere i team interfunzionali in condizione di collaborare e operare con successo.
● Selezionare partner e integratori che comprendano e condividano gli obiettivi aziendali.
● Integrare i team con membri qualificati e formazione fornita dai partner.
● Automatizzare tutto per compensare la complessità operativa e acquisire agilità.
● Stabilire criteri di successo chiari e monitorare l'andamento del progetto.
● Guidare le iniziative di integrazione e di governance continua.
● Iniziate con piccoli progetti e apportate modifiche continue secondo necessità.
La virtualizzazione è tornata (anche se in realtà non se n'è mai andata)
La virtualizzazione è tornata a essere protagonista, offrendo una prospettiva inedita nel settore delle telecomunicazioni. Mentre i fornitori di servizi la utilizzano su larga scala in tutto il mondo, stanno esaminando con maggiore attenzione i propri investimenti in determinate aree aziendali a causa dell'aumento dei costi operativi e di un contesto di mercato in rapida evoluzione.
Mentre i fornitori di servizi esplorano alternative alle loro attuali infrastrutture virtualizzate, stanno scoprendo che la modernizzazione verso un'infrastruttura cloud-native comune produce risultati aziendali quantificabili. Inoltre, le aziende di telecomunicazioni stanno cercando di trasformare i loro ambienti per integrare le loro applicazioni mission-critical con un numero crescente di modelli e strumenti di intelligenza artificiale.
I fornitori di servizi collaborano con Red Hat per ridurre i costi e trasformare il proprio business, estendendo al contempo la durata di vita delle proprie macchine virtuali (VM). Ottengono vantaggi operativi grazie a un approccio unificato alla gestione delle applicazioni virtualizzate legacy e dei moderni carichi di lavoro cloud-native.
Le architetture cloud comuni segnano un punto di svolta per l'Open RAN
Le implementazioni di Open RAN si sono sviluppate più lentamente rispetto alle RAN tradizionali, ma hanno ormai raggiunto il rapporto costi-benefici e le prestazioni necessarie per una diffusione capillare. L'ecosistema è maturato, supportato da piattaforme cloud comuni e strumenti operativi che semplificano l'automazione e la gestione del ciclo di vita su numerosi siti RAN.
I fornitori di servizi che hanno implementato applicazioni core 5G multi-vendor su una piattaforma cloud-native comune hanno applicato questo apprendimento all'Open RAN, accelerando il time to market. L'Open RAN sta guadagnando terreno consentendo ai fornitori di differenziarsi dalla concorrenza, migliorando la sicurezza, le operazioni e l'erogazione dei servizi in periferia.
Le reti private stanno guidando l'adozione dell'Open RAN, sfruttandolo per offrire soluzioni aziendali personalizzabili e affidabili. I fornitori di servizi lo utilizzano anche con l'accesso wireless fisso (FWA) per estendere la banda larga nelle aree non servite. Nel frattempo, le offerte commerciali di satelliti in orbita terrestre bassa (LEO) con reti non terrestri (NTN) sono pronte a estendere la banda larga mobile alle regioni remote.
Sfruttare l'osservabilità per guidare infrastrutture intelligenti e autonome
L'osservabilità è un approccio basato sui dati per automatizzare l'infrastruttura attraverso implementazioni hardware, software e cloud. L'accesso e l'analisi di questi dati su larga scala stanno diventando un fattore chiave di differenziazione per i fornitori di servizi. L'accesso e l'analisi su vasta scala di questi dati, combinando analisi predittiva, intelligenza artificiale generativa e API aperte, consentono di generare informazioni preziose e raccomandazioni operative per la creazione di infrastrutture intelligenti e autonome. Un esempio di infrastruttura intelligente e autonoma è l'IA nella RAN (Radio Access Network), che può gestire dinamicamente frequenze, settori e stazioni base, migliorando l'efficienza, il consumo energetico e le metriche delle prestazioni. Allo stesso modo, l'IA generativa e l'AIOps (All-In-Operations) consentono la manutenzione predittiva, un'analisi accurata delle cause principali (RCA) e un processo decisionale più intelligente, con garanzie di privacy e conformità.
Gettare le basi per il 6G e il futuro
I fornitori di servizi stanno adottando un approccio più cauto nei confronti della prossima generazione di architettura mobile (6G), concentrandosi sul miglioramento dei risultati aziendali. Definire il 6G implica molto più che la semplice infrastruttura: richiede la partecipazione di un ecosistema più ampio di attori del settore, esigendo cambiamenti strutturali e culturali lungo l'intera catena del valore. Questo approccio collaborativo sarà fondamentale per promuovere l'innovazione e garantire che la tecnologia soddisfi le esigenze future.
Nel corso del prossimo anno, utilizzando moderne applicazioni di rete core e RAN 5G su piattaforme cloud comuni, il settore delle telecomunicazioni concentrerà i propri sforzi su:
● Aspetti chiave che differenziano le capacità del 6G da quelle del 5G.
● Architetture distribuite con infrastruttura intelligente autonoma basata sull'IA.
● API aperte per semplificare le interazioni tra più sistemi e offrire nuovi servizi.
● Evoluzione della segmentazione di rete con inferenza AI per consentire una connettività intelligente.
● Integrazione di tutte le tecnologie fotoniche e di rete non terrestre (NTN).
Nell'ambito di questi sforzi, vedremo anche i fornitori di servizi esplorare nuovi casi d'uso basati sul 6G, dalle esperienze immersive di AR/VR/XR e veicoli autonomi avanzati (V2X) al posizionamento di precisione e al rilevamento integrato. Questa esplorazione può anche contribuire a realizzare un'integrazione dell'Internet delle cose (IoT) più efficiente dal punto di vista energetico, influenzando le modalità di erogazione dei servizi nelle operazioni remote e periferiche.
L'open source svolgerà un ruolo cruciale nel promuovere l'innovazione, fornendo la flessibilità necessaria, gestendo l'imprevedibilità e mantenendo l'indipendenza in un mondo in rapida evoluzione. La strada da percorrere si concentrerà sullo sfruttamento dell'intelligenza artificiale combinata con l'automazione a ciclo chiuso per sbloccare nuovi servizi basati sui dati, raggiungere ambiziosi obiettivi di sostenibilità e creare un mondo migliore. Di fronte a continui cambiamenti, i fornitori di servizi dovranno adattarsi costantemente, consentendo ai propri team di trasformare il proprio modo di lavorare, differenziarsi dalla concorrenza e generare valore aziendale ed efficienza operativa.
A cura di Ian Hood, CTO, Telecomunicazioni, Red Hat
