La soluzione integra il radar FMCW compatto da 60 GHz di Socionext, in grado di acquisire informazioni ambientali 3D dettagliate in qualsiasi condizione di luce o meteorologica, con il processore neurale Spike a bassissimo consumo di Innatera, che interpreta i pattern radar direttamente sul bordo del sensore.
Il processore neuromorfico distingue i movimenti umani da quelli non umani, comprese le persone ferme, raggiungendo una precisione di rilevamento superiore al 99% e mantenendo un consumo energetico inferiore a un milliwatt. Ciò consente a dispositivi come telecamere e radio di rimanere in modalità standby fino a quando non viene confermata la presenza di una persona, prolungando la durata della batteria da tre a sei volte.
"Il nostro radar FMCW a 60 GHz offre un rilevamento accurato e rispettoso della privacy in un formato compatto, ideale per i dispositivi IoT alimentati a batteria", ha dichiarato Matthias Neumann, Senior Marketing Manager Smart Devices & Industrial di Socionext. "Insieme a Innatera, abbiamo dimostrato una soluzione di rilevamento della presenza che alza l'asticella in termini di precisione, flessibilità di integrazione e affidabilità in ambienti reali.".
"L'informatica neuromorfica sta aprendo la strada a una nuova generazione di funzionalità always-on nei dispositivi, grazie a una potente elaborazione ispirata al cervello con un consumo energetico minimo", ha affermato Sumeet Kumar, CEO di Innatera.
"La combinazione del nostro processore neurale Spiking con il radar FMCW di Socionext consente un rilevamento robusto e in tempo reale della presenza umana con livelli di potenza che nessun sistema di intelligenza artificiale convenzionale è in grado di eguagliare.".
