Per rispondere a queste esigenze in continua evoluzione, è ora disponibile un nuovo approccio alla progettazione delle infrastrutture che riduce la complessità, aumenta la fiducia nella fase di pre-costruzione e accelera i tempi di raggiungimento della capacità operativa. Grazie alla collaborazione con NVIDIA, Vertiv offre risorse digitali per l'alimentazione e il raffreddamento pronte per la simulazione (DSX SimReady), interfacce validate e blocchi infrastrutturali ripetibili, progettati per aiutare i clienti a implementare fabbriche di intelligenza artificiale più rapidamente e con maggiore sicurezza operativa.
Questo lavoro riflette un'espansione dell'approccio consolidato di Vertiv alle infrastrutture fisiche convergenti: un modello a livello di sistema che integra alimentazione, raffreddamento, controlli e servizi in progetti interdipendenti, ottimizzati lungo l'intera catena energetica e termica. Questo approccio è reso possibile da cinque elementi fondamentali: blocchi costitutivi ripetibili, interfacce definite, orchestrazione dei sistemi, continuità digitale e supporto del ciclo di vita. Insieme, questi elementi consentono implementazioni di fabbriche basate sull'intelligenza artificiale più scalabili, contribuendo a ridurre la complessità della progettazione, a rafforzare il coordinamento tra i domini infrastrutturali e a migliorare l'affidabilità dalla fase di progettazione iniziale fino all'implementazione e alla gestione operativa.
Al centro di questo approccio si trova un'architettura modulare scalabile, progettata attorno ai blocchi infrastrutturali standardizzati da 12,5 MW delle soluzioni modulari integrate Vertiv™ OneCore. Questi blocchi possono essere combinati, configurati e scalati per supportare implementazioni che vanno da piccoli cluster di intelligenza artificiale a "fabbriche di intelligenza artificiale" su scala gigawatt (GW). Stabilendo progetti ripetibili a livello di blocco con interfacce validate, Vertiv mira a semplificare la scalabilità migliorando al contempo la coerenza dell'implementazione, il coordinamento del sistema e le prestazioni operative.
"Le fabbriche di IA stanno imponendo un cambiamento fondamentale nel modo in cui le infrastrutture digitali vengono progettate, validate e implementate", ha affermato Scott Armul, Chief Product and Technology Officer di Vertiv. "Il ruolo di Vertiv è quello di contribuire a trasformare le complesse infrastrutture di IA, passando da una collezione di prodotti indipendenti a sistemi fisici convergenti e pronti per la simulazione. Collaborando con NVIDIA, aiutiamo i clienti ad accelerare il passaggio dalla progettazione all'implementazione. Combinando il nostro portfolio di soluzioni di alimentazione e raffreddamento con interfacce validate e modelli digitali, possiamo aiutare i clienti ad accelerare lo sviluppo, migliorare l'affidabilità operativa e ottenere prestazioni superiori per watt.".
La collaborazione di Vertiv sta guidando lo sviluppo di infrastrutture di "fabbrica AI" validate digitalmente, utilizzando simulazioni in tempo reale e modellazione a livello di sistema prima dell'avvio dell'implementazione fisica. Questo approccio è progettato per aiutare i clienti a:
Ridurre la complessità dell'implementazione e i rischi di integrazione in loco.
Accelerare i tempi di messa in funzione.
Migliorare il coordinamento dell'infrastruttura tra alimentazione, raffreddamento e controlli.
Ottimizzare le prestazioni, dalla connessione alla rete alla gestione termica a livello di chip e ai percorsi di riutilizzo del calore.
Il contributo di Vertiv si basa sulla sua capacità di unificare uno dei portafogli più completi del settore, che comprende alimentazione critica, gestione termica, controlli integrati e servizi del ciclo di vita, in un'infrastruttura fisica convergente e coesa. A differenza degli approcci modulari o prefabbricati convenzionali che si concentrano sulla riduzione dei tempi, l'infrastruttura fisica convergente è progettata per offrire sia un'implementazione rapida sia miglioramenti cumulativi a livello di sistema. Standardizzando le interfacce e creando blocchi di costruzione ripetibili, Vertiv mira a supportare implementazioni di fabbriche AI più scalabili, migliorando al contempo prestazioni, efficienza e affidabilità.
"Con l'aumento senza precedenti della potenza e della densità delle fabbriche di intelligenza artificiale, le aziende necessitano di un approccio convergente all'infrastruttura fisica che unifichi alimentazione, raffreddamento e simulazione utilizzando i gemelli digitali per ridurre i rischi di implementazione", ha affermato Vladimir Troy, vicepresidente dell'infrastruttura AI di NVIDIA. "Integrando modelli di infrastruttura pronti per la simulazione nel design NVIDIA Vera Rubin DSX, Vertiv fornisce i componenti ripetibili e le interfacce validate necessari per accelerare il percorso dalla progettazione alla messa in funzione.".
Questo risultato di progettazione collaborativa, Vertiv™ OneCore Rubin DSX, si basa su un'infrastruttura fisica convergente che Vertiv continuerà a sviluppare per le future generazioni di elaborazione. Il suo obiettivo è supportare i costruttori di fabbriche di intelligenza artificiale con modelli di infrastruttura parametrizzati e blocchi modulari pronti all'uso che comprendono alimentazione, raffreddamento, controlli e servizi per l'intero ciclo di vita.
