Schneider Electric ed ETAP hanno presentato un gemello digitale all'avanguardia in grado di progettare e simulare con precisione il fabbisogno energetico delle fabbriche basate sull'intelligenza artificiale. Sfruttando la piattaforma NVIDIA Omniverse™ Blueprint per i gemelli digitali delle fabbriche di intelligenza artificiale, Schneider Electric ed ETAP stanno rendendo possibile lo sviluppo di gemelli digitali che integrano molteplici input relativi a sistemi meccanici, termici, di rete ed elettrici per simulare il funzionamento di una fabbrica di intelligenza artificiale. Questa collaborazione è destinata a trasformare la progettazione e la gestione delle fabbriche di intelligenza artificiale. Sebbene in precedenza fosse possibile una visualizzazione di base degli impianti elettrici, l'integrazione delle tecnologie ETAP e NVIDIA Omniverse consente la creazione di un gemello digitale completo per l'intelligenza artificiale, in cui molteplici dinamiche interagiscono in modo fluido. La tecnologia di modellazione di ETAP creerà una replica virtuale dell'infrastruttura elettrica di un data center e la combinerà con dati in tempo reale sugli impianti elettrici, analisi avanzate e approfondimenti. Algoritmi intelligenti analizzano e prevedono i modelli di consumo e distribuzione dell'energia, fornendo informazioni senza precedenti su:
Progettazione e simulazione avanzate di sistemi elettrici.
Analisi dinamica di scenari ipotetici.
Monitoraggio in tempo reale delle prestazioni delle infrastrutture elettriche.
Ottimizzazione avanzata dell'efficienza energetica.
Manutenzione predittiva e valutazione dell'affidabilità del sistema. Valutazione
delle esigenze infrastrutturali in base al consumo energetico, contribuendo a ridurre il costo totale di proprietà.
Dai cluster di training su larga scala ai server di inferenza, i carichi di lavoro dell'IA stanno determinando un aumento significativo del consumo energetico dei data center. A differenza delle attività di calcolo tradizionali, le operazioni di IA, in particolare l'addestramento dei modelli e i processi di inferenza complessi, richiedono una notevole potenza di calcolo, con conseguente aumento della densità di potenza dei rack. Con l'accelerazione dell'adozione dell'IA, startup, aziende, fornitori di servizi di colocation e giganti di Internet devono ripensare la progettazione e la gestione dei data center per far fronte alla crescente esigenza di efficienza energetica.
La collaborazione tra ETAP e NVIDIA introduce un approccio "Grid to Chip" che affronta le sfide della gestione dell'alimentazione, dell'ottimizzazione delle prestazioni e dell'efficienza energetica nell'era dell'intelligenza artificiale. Attualmente, gli operatori dei data center possono stimare il consumo energetico medio a livello di rack, ma il nuovo digital twin di ETAP mira ad aumentare la precisione della modellazione del comportamento dinamico del carico a livello di chip per migliorare la progettazione del sistema di alimentazione e ottimizzare l'efficienza energetica.
"Con la crescente complessità e scalabilità dei carichi di lavoro di intelligenza artificiale, una gestione precisa dell'alimentazione è fondamentale per garantire efficienza, affidabilità e sostenibilità", ha dichiarato Dion Harris, Senior Director of HPC and AI Factory Solutions di NVIDIA. "Grazie alla nostra collaborazione con ETAP e Schneider Electric, offriamo agli operatori dei data center una visibilità e un controllo senza precedenti sulle dinamiche di alimentazione, consentendo loro di ottimizzare la propria infrastruttura e accelerare l'adozione dell'IA, migliorando al contempo la resilienza operativa."
"Questa collaborazione rappresenta molto più di una semplice soluzione tecnologica", afferma Tanuj Khandelwal, CEO di ETAP. "Stiamo ripensando radicalmente il modo in cui i data center possono essere progettati, gestiti e ottimizzati nell'era dell'IA. Unendo l'ingegneria elettrica con le tecnologie avanzate di virtualizzazione e intelligenza artificiale, stiamo creando un nuovo paradigma per la gestione delle infrastrutture."
Pankaj Sharma, Vicepresidente esecutivo per Data Center, Reti e Servizi di Schneider Electric, aggiunge: "Collaborazione, velocità e innovazione sono le forze trainanti della trasformazione dell'infrastruttura digitale necessaria per supportare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Insieme, ETAP, Schneider Electric e NVIDIA non solo stanno facendo progredire la tecnologia dei data center, ma stiamo anche consentendo alle aziende di ottimizzare le operazioni e gestire senza problemi il fabbisogno energetico dell'IA."
