La densità dei rack supera i 140 kilowatt (kW) e i carichi di lavoro superano le soglie termiche e di potenza dei progetti precedenti. Con l'aumentare della complessità e dell'interconnessione delle infrastrutture, i rischi di guasti operativi sono più elevati che mai.
Secondo il Global Data Center Survey 2025 dell'Uptime Institute, un'interruzione di servizio significativa su cinque costa ormai agli operatori più di 1 milione di dollari, e persino gli incidenti di media entità stanno diventando sempre più costosi (vedi Figura 1). La persistente carenza di personale qualificato aggrava la pressione sulla gestione di sistemi di raffreddamento avanzati, rack ad alta densità e complessi sistemi di alimentazione.
Figura 1. Grafico che illustra il costo totale stimato degli incidenti di inattività, dall'interruzione al ripristino completo, inclusi i costi diretti, i costi opportunità e i costi reputazionali, sulla base di un sondaggio condotto dall'Uptime Institute. Fonte: Uptime Institute
Per stare al passo con i tempi, gli operatori stanno integrando maggiore intelligenza e coordinamento nella gestione dell'infrastruttura dei data center, collegando alimentazione, raffreddamento ed elaborazione attraverso sistemi integrati che si adattano in tempo reale. Stanno passando da un monitoraggio e controllo isolati alla convergenza IT/OT per soddisfare le esigenze e al contempo migliorare l'efficienza energetica dei data center.
Confronto tra IT e OT
Tecnologia dell'informazione (IT): sistemi che elaborano, memorizzano e trasmettono dati digitali, come server, reti e software aziendali.
Tecnologia operativa (OT): sistemi che monitorano e controllano le infrastrutture fisiche, come le unità di distribuzione elettrica, le apparecchiature di refrigerazione e i sistemi di automazione degli edifici.
Che cos'è la convergenza IT/OT?
La convergenza IT/OT si riferisce all'integrazione di sistemi digitali e fisici in un modello operativo unificato (vedi Figura 2). Secondo l'International Society of Automation (ISA), questa tecnologia consente alle organizzazioni di unificare modelli di dati e sistemi di controllo in tutti gli ambienti. La convergenza IT/OT mira a migliorare la visibilità, l'automazione e il processo decisionale favorendo la collaborazione tra funzioni precedentemente isolate.
Figura 2. Un esempio di convergenza IT/OT nelle operazioni di un data center, che evidenzia la connessione tra una sala di controllo del data center e un'infrastruttura IT avanzata. Fonte: Vertiv
Casi d'uso della convergenza IT/OT
In base alla sua definizione di base, l'integrazione operativa sta già trasformando le attività dei data center nel mondo reale. Gli operatori ottengono molto più che semplice visibilità, grazie alla connessione di sistemi di raffreddamento, alimentazione e IT tramite piattaforme unificate. Ciò consente una risposta in tempo reale e una gestione dell'infrastruttura più efficiente dal punto di vista energetico.
1. Raffreddamento del data center controllato dall'intelligenza artificiale
Google ha sviluppato un sistema di controllo basato sull'intelligenza artificiale che collega i dati relativi al carico di lavoro IT con l'infrastruttura di raffreddamento operativa. I dati provenienti da migliaia di sensori vengono inviati ogni cinque minuti a un'intelligenza artificiale basata sul cloud, che calcola le impostazioni di raffreddamento ideali.
Queste azioni vengono verificate rispetto ai limiti di sicurezza, inclusi i valori di temperatura, umidità e intervalli di funzionamento delle apparecchiature, prima di essere eseguite dai sistemi di controllo locali. Se un'azione generata dall'IA è in conflitto con questi protocolli di sicurezza, il sistema di controllo la rifiuta, applica parametri di raffreddamento più prudenti e avvisa gli operatori. Questa configurazione a circuito chiuso con ridondanza integrata consente regolazioni del raffreddamento in tempo reale in base ai carichi IT attivi, riducendo il consumo energetico per il raffreddamento in media del 30% su più siti. Poiché il raffreddamento rappresenta in genere il 30-40% del consumo energetico totale di un data center, ciò si traduce in un notevole risparmio operativo.
2. Gestione integrata dei sistemi energetici e termici
I dati di telemetria provenienti da sistemi di alimentazione ininterrotta (UPS), unità di distribuzione dell'energia (PDU) e sistemi di raffreddamento vengono aggregati e standardizzati utilizzando protocolli di comunicazione aperti come Modbus e SNMP (Simple Network Management Protocol). Gli operatori possono monitorare e controllare questi sistemi tramite un'unica interfaccia, ottenendo informazioni in tempo reale sul consumo energetico, sullo stato delle apparecchiature e sulle condizioni ambientali (vedi video 1).
Video 1. Ad esempio, Vertiv™ Unify, una piattaforma di automazione decentralizzata, standardizza i processi in tutti i centri, aiutando gli operatori dei data center a scalare le operazioni mantenendo prestazioni e affidabilità costanti.
3. Osservabilità unificata per sistemi e infrastrutture IT
Equinix ha integrato dati di rete, applicativi, energetici e ambientali in un unico livello di osservabilità. Le API e le integrazioni con le piattaforme di gestione degli asset e DCIM consolidano la telemetria proveniente sia da sistemi digitali che fisici.
Gli operatori possono visualizzare questi dati tramite dashboard centralizzate o strumenti di terze parti, accelerando l'identificazione di problemi trasversali, come ad esempio un guasto al sistema di raffreddamento che compromette le prestazioni della rete.
4. Manutenzione predittiva per le infrastrutture critiche
Vertiv sfrutta la convergenza IT/OT per supportare la manutenzione predittiva e il monitoraggio avanzato. Le piattaforme basate su cloud analizzano la telemetria continua proveniente dai sistemi degli impianti e dai carichi di lavoro IT per generare punteggi di salute e identificare le deviazioni dalle prestazioni.
Il personale del centro utilizza questi dati sullo stato di salute per valutare le condizioni degli asset e concentrare la manutenzione programmata sui componenti che presentano anomalie rilevate, massimizzando il valore di ogni intervento di assistenza (vedere Figura 3). Gli operatori utilizzano anche parametri di riferimento storici sulle prestazioni per valutare le tendenze del ciclo di vita e orientare la pianificazione della capacità futura.
Figura 3. L'evoluzione della manutenzione mostra come i cambiamenti e la conseguente combinazione di pratiche tradizionali obsolete e all'avanguardia consentano alle aziende di creare un modello di manutenzione che ottimizzi il tempo di autonomia, l'efficienza e la continuità del ciclo di vita degli asset.
Perché la convergenza IT/OT è ormai un'infrastruttura fondamentale
Con l'espansione delle infrastrutture e l'intensificarsi delle pressioni operative, la separazione tra IT e tecnologie operative crea punti ciechi e inefficienze che non soddisfano più i requisiti di velocità e precisione degli ambienti odierni. L'integrazione di questi due ambiti consente di:
Visibilità unificata: visualizzando insieme i dati relativi ad alimentazione, raffreddamento e IT, i problemi vengono individuati più rapidamente e le cause principali chiarite.
Decisioni più rapide: le informazioni in tempo reale provenienti sia dal livello fisico che da quello digitale accelerano la risoluzione dei problemi e la pianificazione.
Affidabilità predittiva: l'individuazione precoce delle anomalie riduce i tempi di inattività e prolunga la durata utile delle apparecchiature.
Operazioni scalabili: i processi standardizzati aumentano la probabilità di ottenere risultati coerenti in più sedi.
Efficienza energetica: la gestione coordinata del carico e del raffreddamento riduce il consumo energetico mantenendo le prestazioni operative entro i limiti di progettazione.
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