Ceci est conforme à la nouvelle étude No time to wait: The accelerating impact of AI on campus and branch networks publiée par Cisco en collaboration avec Foundry[i], qui révèle comment la montée rapide des grands modèles de langage (LLM) et la vague croissante d'IA agentique exercent une pression sans précédent sur les réseaux d'entreprise, tandis que les surfaces d'attaque s'étendent également au-delà de ce que les défenses peuvent gérer.
Un tiers des organisations interrogées à l'échelle mondiale ont déjà déployé des agents d'IA à grande échelle au sein de leur entreprise, et 85 % d'entre elles prévoient une expansion modérée à importante de leur utilisation au cours des 24 prochains mois. Ces organisations anticipent également que l'impact de l'IA sur le trafic web va plus que tripler d'ici trois ans, avec une augmentation spectaculaire de 235 %.
En effet, contrairement aux utilisateurs humains, les agents d'IA fonctionnent à la vitesse de la machine, déclenchant des dizaines d'appels d'API, de requêtes de base de données et d'inférences de modèles en quelques secondes. Ils génèrent un trafic dense dans les deux sens (communication latérale entre appareils ou serveurs, nécessaire à l'échange de données entre agents d'IA) que les réseaux traditionnels n'ont jamais été conçus pour gérer.
« Dans le domaine de l'IA générative, le trafic est principalement orienté nord-sud. Dans celui de l'IA multi-agents, il sera principalement orienté est-ouest… Généralement, les réseaux sont conçus pour un trafic constant… Or, trois agents tentent soudainement de communiquer et de résoudre un problème. Comment gérer l'augmentation du trafic est-ouest ? »,commente un responsable de la stratégie IA d'une entreprise technologique américaine, interrogé pour cette étude.
Ces mêmes charges de travail d'IA, qui s'appuient sur des agents et qui ont le potentiel de transformer les entreprises, sont également particulièrement fragiles. Les utilisateurs avancés d'IA soulignent que ces charges de travail sont extrêmement vulnérables aux problèmes de réseau : elles sont plus sensibles à la fiabilité et à la disponibilité (80 %), à la bande passante (75 %), à la latence (71 %) et à la perte de paquets (62 %) que les applications traditionnelles.
D'ici deux ans, la capacité des réseaux atteindra ses limites.
Moins d'un tiers des utilisateurs confirmés d'IA affirment que leurs réseaux sont pleinement préparés à la croissance prévue de l'IA. Au total, 76 % des répondants admettent avoir besoin de mises à niveau, et 73 % déclarent avoir atteint, ou atteindre, les limites de capacité de leurs campus et agences dans les 24 prochains mois. Point crucial, le Wi-Fi devient un goulot d'étranglement majeur pour l'IA : plus de la moitié des répondants le citent comme le principal facteur d'augmentation des besoins en capacité.
Il subsiste un décalage entre les prévisions et la réalité : trois quarts des responsables informatiques se disent plus confiants dans la stratégie d’IA de leur entreprise que dans la capacité du réseau à la mettre en œuvre. Si 91 % d’entre eux évoquent des contraintes budgétaires comme un obstacle, la quasi-totalité des entreprises prévoient de moderniser leurs réseaux.
Les surfaces d'attaque s'étendent déjà.
L'IA a également créé un environnement de sécurité complexe : la grande majorité des acteurs du secteur (92 %) déclarent avoir des difficultés à suivre le rythme, et l'IA cause déjà des dommages (90 %). Plus des deux tiers estiment également que les menaces liées à l'IA évoluent plus vite que leur capacité d'adaptation, et que le fait de ne pas moderniser les réseaux au cours des deux prochaines années ne fera qu'accroître les risques de sécurité. Parallèlement, le déficit d'observabilité se creuse, les outils de surveillance traditionnels peinant à gérer les flux d'agents intermittents et orientés est-ouest.
Ces résultats démontrent clairement que la résilience du réseau, les capacités d'observation et la sécurité adaptative ne sont pas des actions complémentaires à l'ère de l'IA, mais bien essentielles. Le réseau a survécu à des décennies de transformation, de l'éclatement de la bulle Internet au cloud, s'adaptant et évoluant pour répondre aux besoins de chaque étape. Les organisations qui considèrent la modernisation de leur réseau comme un prérequis à leur stratégie d'IA, et non comme un processus parallèle, joueront un rôle déterminant dans la définition de la prochaine génération d'IA d'entreprise.
