Plus précisément, la participation d'ACERTA portera sur le développement du système de certification et du label de qualité Green Tech. Elle pourra y apporter son expertise dans la définition des critères et des méthodologies d'évaluation et de vérification de la conformité des modèles d'intelligence artificielle aux exigences environnementales et d'efficacité énergétique. Ce système de certification, pionnier en son genre, vise à instaurer un cadre de confiance et de transparence, facilitant ainsi l'identification et la reconnaissance des solutions performantes et durables, conformes aux principes de l'IA verte.
« Notre contribution au développement d’un système de certification spécifique pour les algorithmes verts visera à garantir la transparence, la traçabilité et la fiabilité des solutions d’IA développées selon des critères de durabilité », explique Daniel González, directeur du développement corporatif chez Acerta.
Il ajoute : « Nous sommes convaincus que l’IA verte représente non seulement une opportunité d’évoluer vers un modèle de production plus efficace et respectueux de l’environnement, mais aussi qu’elle renforce le rôle essentiel de la technologie dans la lutte contre le changement climatique. » Par cette participation, « nous réaffirmons notre engagement en faveur d’un développement technologique éthique, transparent et durable, et contribuons activement à positionner l’Espagne à l’avant-garde de l’intelligence artificielle responsable. »
Le Programme national d'algorithmes verts
L’écosystème PNAV est un environnement collaboratif public-privé qui réunit des universités, des organismes de certification, des entreprises technologiques, des startups, des fournisseurs de services cloud, des entreprises engagées dans le développement durable, des départements de R&D d’entreprises, des fonds européens, des investisseurs et d’autres acteurs clés. Ses objectifs fondamentaux sont les suivants :
• Promouvoir la recherche appliquée à l’intersection de l’intelligence artificielle et du développement durable, en priorisant la mise au point de métriques et de mécanismes d’évaluation environnementale adaptés aux modèles d’IA.
• Réduire l’impact environnemental des algorithmes en encourageant des pratiques de développement et de déploiement qui optimisent la consommation d’énergie et minimisent les émissions associées.
• Conduire la transformation du secteur des entreprises en facilitant l’adoption de solutions d’IA verte dans les secteurs productifs clés, contribuant ainsi à une évolution économique plus durable.
• Encourager la collaboration entre les différentes parties prenantes, en favorisant la création de synergies et le développement de projets conjoints qui démultiplient l’impact positif des initiatives liées à l’IA durable.
