La densité des racks dépasse 140 kilowatts (kW) et les charges de travail excèdent les seuils thermiques et énergétiques des conceptions traditionnelles. À mesure que les infrastructures se complexifient et s'interconnectent, les risques de défaillance opérationnelle sont plus élevés que jamais.
D’après l’ étude mondiale 2025 de l’Uptime Institute sur les centres de données, une panne majeure sur cinq coûte désormais aux opérateurs plus d’un million de dollars, et même les incidents modérés deviennent de plus en plus onéreux (voir figure 1). La pénurie persistante de personnel qualifié accentue la difficulté de gérer les systèmes de refroidissement avancés, les baies haute densité et les systèmes d’alimentation complexes.
Figure 1. Graphique illustrant le coût total estimé des incidents de disponibilité, de la perturbation à la restauration complète, incluant les coûts directs, les coûts d'opportunité et les atteintes à la réputation, d'après une enquête menée par l'Uptime Institute. Source : Uptime Institute
Pour rester compétitifs, les opérateurs intègrent davantage d'intelligence et de coordination dans la gestion des infrastructures de centres de données, en reliant l'alimentation, le refroidissement et le calcul grâce à des systèmes intégrés qui s'adaptent en temps réel. Ils passent d'une surveillance et d'un contrôle cloisonnés à une convergence IT/OT afin de répondre aux besoins tout en améliorant l'efficacité énergétique des centres de données.
Comparaison des technologies de l'information (TI) et des technologies opérationnelles (TO)
Technologies de l'information (TI) : systèmes qui traitent, stockent et transmettent des données numériques, tels que les serveurs, les réseaux et les logiciels d'entreprise.
Technologie opérationnelle (TO) : systèmes qui surveillent et contrôlent l'infrastructure physique, comme les unités de distribution électrique, les équipements de réfrigération et les systèmes d'automatisation des bâtiments.
Qu’est-ce que la convergence IT/OT ?
La convergence IT/OT désigne l'intégration des systèmes numériques et physiques au sein d'un modèle opérationnel unifié (voir figure 2). Selon l'International Society of Automation (ISA), cette technologie permet aux organisations d'unifier leurs modèles de données et leurs systèmes de contrôle dans tous leurs environnements. La convergence IT/OT vise à améliorer la visibilité, l'automatisation et la prise de décision en favorisant la collaboration entre des fonctions auparavant cloisonnées.
Figure 2. Exemple de convergence IT/OT dans l'exploitation des centres de données, illustrant le lien entre la salle de contrôle d'un centre de données et l'infrastructure informatique avancée. Source : Vertiv
cas d'utilisation de la convergence IT/OT
Selon sa définition de base, l'intégration des opérations transforme déjà en profondeur le fonctionnement des centres de données. En connectant les systèmes de refroidissement, d'alimentation et informatiques via des plateformes unifiées, les opérateurs bénéficient d'une visibilité accrue, d'une réactivité en temps réel et d'une gestion plus écoénergétique des infrastructures.
1. Refroidissement des centres de données contrôlé par l'IA
Google a mis au point un système de contrôle basé sur l'IA qui relie les données de charge de travail informatique à l'infrastructure de refroidissement opérationnelle. Toutes les cinq minutes, les données de milliers de capteurs sont envoyées à une IA hébergée dans le cloud, qui calcule les paramètres de refroidissement optimaux.
Ces actions sont vérifiées par rapport aux limites de sécurité, notamment les seuils de température et d'humidité, ainsi que les plages de fonctionnement des équipements, avant d'être exécutées par les systèmes de contrôle locaux. Si une action générée par l'IA entre en conflit avec ces protocoles de sécurité, le système de contrôle la rejette, applique des valeurs de refroidissement de référence et alerte les opérateurs. Cette configuration en boucle fermée avec redondance intégrée permet des ajustements de refroidissement en temps réel en fonction des charges informatiques actives, réduisant ainsi la consommation d'énergie de refroidissement de 30 % en moyenne sur plusieurs sites. Le refroidissement représentant généralement 30 à 40 % de la consommation énergétique totale d'un centre de données, cela représente des économies opérationnelles substantielles.
2. Gestion intégrée des systèmes d'énergie et thermiques
Les données de télémétrie provenant des systèmes d'alimentation sans coupure (ASI), des unités de distribution d'énergie (PDU) et des systèmes de refroidissement sont agrégées et normalisées à l'aide de protocoles de communication ouverts tels que Modbus et SNMP (Simple Network Management Protocol). Les opérateurs peuvent ainsi surveiller et contrôler ces systèmes via une interface unique, et obtenir en temps réel des informations sur la consommation d'énergie, l'état des équipements et les conditions environnementales (voir la vidéo 1).
Vidéo 1. Par exemple, Vertiv™ Unify, une plateforme d'automatisation décentralisée, standardise les processus dans tous les centres, aidant les opérateurs de centres de données à faire évoluer leurs opérations tout en maintenant des performances et une fiabilité constantes.
3. Observabilité unifiée des systèmes et installations informatiques
Equinix a intégré les données réseau, applicatives, énergétiques et environnementales dans une couche d'observabilité unifiée. Les API et les intégrations avec les plateformes de gestion d'actifs et DCIM consolident la télémétrie des systèmes numériques et physiques.
Les opérateurs peuvent consulter ces données via des tableaux de bord centralisés ou des outils tiers, ce qui accélère l'identification des problèmes interdomaines, tels qu'une panne de refroidissement ayant un impact sur les performances du réseau.
4. Maintenance conditionnelle des infrastructures critiques
Vertiv tire parti de la convergence IT/OT pour faciliter la maintenance conditionnelle et la surveillance avancée. Ses plateformes cloud analysent en continu les données télémétriques des systèmes des installations et des charges de travail informatiques afin de générer des indicateurs de santé et d'identifier les anomalies de performance.
Le personnel du centre utilise ces données de santé pour évaluer l'état des équipements et concentrer la maintenance planifiée sur les composants présentant des anomalies détectées, optimisant ainsi la valeur de chaque intervention (voir figure 3). Les opérateurs utilisent également les données de performance historiques pour analyser les tendances du cycle de vie et orienter la planification future des capacités.
Figure 3. L'évolution de la maintenance montre que les changements et la combinaison ultérieure de pratiques traditionnelles en retard et en avance permettent aux entreprises de créer un modèle de maintenance qui optimise le temps d'autonomie, l'efficacité et les cycles de vie continus des actifs.
Pourquoi la convergence IT/OT est désormais une infrastructure essentielle
À mesure que les infrastructures évoluent et que les pressions opérationnelles s'intensifient, la séparation des technologies informatiques et opérationnelles en silos crée des angles morts et des inefficacités qui ne répondent plus aux exigences de rapidité et de précision des environnements actuels. Leur regroupement permet :
Visibilité unifiée : La visualisation conjointe des données d’alimentation, de refroidissement et informatiques permet de détecter plus rapidement les problèmes et d’en identifier les causes profondes.
Prise de décision plus rapide : Les informations en temps réel issues des couches physiques et numériques accélèrent le dépannage et la planification.
Fiabilité prédictive : La détection précoce des anomalies réduit les temps d’arrêt et prolonge la durée de vie des équipements.
Opérations évolutives : La standardisation des processus améliore la probabilité de résultats cohérents sur plusieurs sites.
Efficacité énergétique : La gestion coordonnée de la charge et du refroidissement réduit la consommation d’énergie tout en maintenant les performances opérationnelles dans les limites de conception.
Découvrez comment l’intégration des données informatiques et opérationnelles peut améliorer la visibilité, la prise de décision et l’efficacité des centres de données.
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