I risultati del progetto si traducono in applicazioni concrete sia nell'economia tradizionale che in quella digitale.
Il progetto ha sviluppato e testato applicazioni concrete che ne illustrano l'impatto. In primo luogo, è opportuno segnalare la creazione di mappe del rischio COVID in tempo reale, in collaborazione con Orange e Acuratio, che consentono alle autorità di prendere decisioni rapide e precise in caso di future crisi sanitarie.
D'altro canto, Inmarepro e Acuratio hanno ottimizzato il consumo energetico nell'industria collegando le pompe di vapore in quattro impianti industriali per migliorare l'efficienza energetica senza compromettere la privacy dei dati e contribuendo al contempo alla tutela dell'ambiente. Inmarepro sta sviluppando un'offerta commerciale per i suoi clienti basata sui risultati e sulla tecnologia trasferiti tramite MLEDGE.
Principali innovazioni del progetto
Tra i principali risultati raggiunti dal progetto si annoverano:
• FedQV, un nuovo algoritmo di federazione ispirato alla teoria politica del "voto quadratico", migliora significativamente i metodi attuali per la combinazione di modelli di apprendimento automatico locali.
• PriPrune, un sistema che protegge la privacy dei dati ottimizzando al contempo i modelli di apprendimento federato.
• L'integrazione di queste innovazioni in una piattaforma commerciale di apprendimento federato, sviluppata dall'azienda spagnola Acuratio, rappresenta un chiaro esempio di trasferimento tecnologico dal laboratorio all'industria spagnola.
“Grazie a MLEDGE, siamo stati in grado di portare i risultati della ricerca più recenti direttamente alle aziende e ai clienti, dimostrando che è possibile combinare efficienza, sicurezza e privacy in tempo reale”, sottolinea Nikolaos Laoutaris.
MLEDGE contribuisce a un'economia dei dati più sicura, in cui le informazioni sensibili di individui e aziende possono essere utilizzate in modo affidabile per addestrare modelli di intelligenza artificiale, ottimizzando al contempo il consumo energetico. Il progetto lascia un'eredità tangibile sotto forma di sistemi che possono aiutare a gestire le crisi sanitarie, strumenti che ottimizzano i processi industriali e metodologie che accelerano l'adozione dell'apprendimento federato in Spagna. Inoltre, "le collaborazioni instaurate con aziende come Orange, Acuratio e Inmarepro continuano a sviluppare ed esplorare nuove applicazioni nelle città intelligenti, nella sanità digitale e nella mobilità urbana", aggiunge Laoutaris.
Il progetto MLEDGE è stato finanziato dal Ministero per la Trasformazione Digitale e la Pubblica Amministrazione, attraverso il Piano di Ripresa, Trasformazione e Resilienza (PRTR) e con fondi dell'Unione Europea – NextGenerationEU.
