I carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale stanno cambiando radicalmente il modo in cui le reti dei data center devono operare. Le prestazioni, la scalabilità e la precisione richieste per supportare l'addestramento di modelli IA su larga scala e l'inferenza distribuita in tempo reale impongono esigenze senza precedenti all'infrastruttura di rete. Per affrontare queste sfide, Nokia sta adottando un nuovo approccio all'integrazione, al test e all'implementazione di tecnologie progettate da zero per l'era dell'IA.
L'AI Networking Innovation Lab offre un ambiente in cui le tecnologie commerciali emergenti possono essere sviluppate e validate. Nel laboratorio, Nokia riunisce protocolli di rete AI avanzati, piattaforme hardware e chip di switching all'avanguardia e nuovi concetti architetturali progettati specificamente per i data center basati sull'IA. Queste tecnologie vengono testate e accelerate in stretta collaborazione con un ecosistema globale di partner.
L'AI Networking Innovation Lab si fonda su tre pilastri fondamentali: innovazione tecnologica, collaborazione con l'ecosistema e validazione.
Innovazione tecnologica: il laboratorio offre uno spazio dedicato ai partner AI per sperimentare soluzioni di nuova generazione sull'intero stack di rete, promuovendo standard emergenti con approcci pionieristici a nuovi protocolli, chip di switching, controllo della congestione, telemetria in tempo reale e automazione.
“La nostra collaborazione con Nokia presso l'AI Networking Innovation Lab ci ha permesso di valutare e ottimizzare le reti AI in condizioni reali. Keysight ha emulato carichi di lavoro di addestramento AI su larga scala su un'ampia gamma di protocolli di trasporto AI, da UEC e RoCEv2 alle emergenti architetture di rete lossless. Insieme, stiamo contribuendo ad accelerare l'adozione delle reti AI fornendo agli operatori e ai fornitori di servizi hyperscale le informazioni validate necessarie per un'implementazione su larga scala sicura”, ha dichiarato Ram Periakaruppan, vicepresidente e direttore generale della divisione Network Applications and Security di Keysight.
Collaborazione nell'ecosistema: il vero progresso dipende da un solido ecosistema di fornitori di tecnologia – produttori di semiconduttori, sviluppatori di GPU, fornitori di sistemi, soluzioni di storage e test e piattaforme cloud – che lavorano insieme per creare soluzioni altamente compatibili e pronte per l'intelligenza artificiale. Ciò facilita i test di interoperabilità congiunti, migliora l'integrazione e garantisce che le roadmap siano allineate tra i diversi livelli hardware, software e di orchestrazione.
“AMD ritiene che la collaborazione con i clienti e un ecosistema aperto siano fondamentali per accelerare l'innovazione nell'ambito dell'IA. Sviluppando soluzioni in collaborazione con partner come Nokia presso il suo AI Networking Innovation Lab, ci assicuriamo che le nostre soluzioni AMD per l'IA aziendale vengano testate sugli switch dei data center Nokia in condizioni di carico e requisiti di rete reali. Un approccio aperto e basato su standard consente ai clienti di integrarsi senza problemi in ambienti eterogenei, evitando colli di bottiglia e promuovendo il progresso dell'IA in tutto il settore”, ha dichiarato Travis Karr, vicepresidente aziendale di HPC e IA sovrana presso AMD.
Validazione: Questo posiziona il laboratorio come banco di prova per i Nokia Validated Designs (NVD), dove clienti e partner validano rigorosamente architetture di data center multivendor in condizioni reali di addestramento e inferenza AI. Testando scenari di errore, comportamento di congestione e automazione operativa, il laboratorio trasforma gli NVD in soluzioni collaudate e implementabili, garantendo prestazioni prevedibili, implementazione più rapida e riduzione della complessità operativa e dei rischi per le organizzazioni che si muovono nell'era dell'IA.
“Nokia è un partner strategico per le reti di Nscale nel nostro percorso verso l'AI Grid, e il rigore ingegneristico alla base dei suoi progetti validati riflette il tipo di innovazione necessaria per abilitare l'infrastruttura AI di prossima generazione. La profondità dei test hardware, software e di guasto alla base di questi progetti è ciò che darà agli operatori la sicurezza di implementare ambienti AI complessi più rapidamente, con minori rischi di integrazione e minori interruzioni operative. Siamo entusiasti di collaborare all'AI Networking Innovation Lab per contribuire a spingere i confini delle reti native per l'IA e validare la prossima generazione di soluzioni prima che entrino in produzione”, ha affermato Arno van Huyssteen, Vicepresidente Global Telecoms di Nscale.
L'AI Networking Innovation Lab supporta la strategia complessiva di Nokia per accelerare la prossima era della connettività basata sull'intelligenza artificiale. Con la crescente domanda di infrastrutture per l'IA, le reti dei data center sono diventate uno dei pilastri fondamentali dell'ecosistema globale dell'IA. Attraverso questo investimento, Nokia rafforza le proprie capacità in materia di infrastrutture cloud e di IA, promuovendo al contempo la propria visione di reti native per l'IA.
“Il lancio del Nokia AI Networking Innovation Lab rappresenta una tappa fondamentale nel nostro impegno a guidare la prossima era della connettività nativa per l'IA. Mentre il settore continua a evolversi con soluzioni come Scale-Across e AI-Grid, questo laboratorio è pronto ad accelerare la tecnologia di rete per l'IA che non solo supporterà, ma ottimizzerà anche queste nuove offerte del settore. Questo centro offre ai nostri clienti e partner un accesso anticipato alle nuove tecnologie, una collaborazione più approfondita con i principali attori dell'ecosistema globale dell'IA e la certezza che le loro reti siano validate in condizioni di IA più realistiche. Accelerando l'innovazione e riducendo i rischi di implementazione, consentiamo al settore di offrire esperienze di IA più veloci, affidabili e sostenibili a persone e aziende in tutto il mondo”, ha dichiarato Rudy Hoebeke, Vicepresidente della gestione dei prodotti software di Nokia.
