Con il progredire della sofisticazione dei sistemi di intelligenza artificiale e la continua crescita dei volumi di dati, le aziende necessitano di soluzioni di archiviazione in grado di tenere il passo con le complesse esigenze dei carichi di lavoro odierni.

Le unità ad alta capacità sono fondamentali per determinate fasi del processo di intelligenza artificiale, come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), l'addestramento e l'archiviazione di enormi set di dati, i database vettoriali e il recupero rapido di informazioni per l'inferenza e la messa a punto. Questa unità KIOXIA di livello enterprise, progettata per applicazioni di intelligenza artificiale generativa, vanta un'elevata capacità e un'interfaccia PCIe 5.0 a doppia porta per la tolleranza ai guasti o la connettività con più sistemi di elaborazione.
Questi SSD ad alta capacità basati su tecnologia QLC sono adatti per l'implementazione in ambienti ibridi e multi-cloud. Attraverso queste configurazioni cloud, questi SSD ad alta capacità forniscono dati di addestramento e inferenza ai sistemi server di intelligenza artificiale.

Questo nuovo SSD KIOXIA completa la tecnologia KIOXIA AiSAQ™ annunciata di recente, che migliora le prestazioni di Scalable Recall (RAG) memorizzando gli elementi del database vettoriale su SSD anziché sulla più costosa e limitata DRAM. Migliora inoltre l'efficienza del sistema e del rack grazie a una maggiore densità di archiviazione e a un minore consumo energetico per TB rispetto agli SSD di capacità inferiore.

Le caratteristiche principali dell'SSD KIOXIA serie LC9 includono:
un fattore di forma SSD da 2,5 pollici a doppia porta, una capacità di 122,88 TB e una durata di 0,3 DWPD (5 anni).
Soddisfa le specifiche NVMe 2.0, NVMe-MI e PCIe 5.0 (fino a 128 gigatransfers al secondo con capacità prestazionali Gen5 single x4 e dual x2).
È dotato di memoria flash 3D QLC BiCS FLASH™ di ottava generazione da 2 TB di KIOXIA e tecnologia CBA (CMOS Bonded to Array), che contribuiscono a prodotti con maggiore capacità, prestazioni ed efficienza.

“I carichi di lavoro basati sull'intelligenza artificiale stanno ampliando le capacità di archiviazione dei dati, richiedendo capacità maggiori e un accesso più rapido agli estesi set di dati presenti negli odierni data lake, e KIOXIA è pronta a fornire le tecnologie avanzate necessarie, come la memoria flash 3D BiCS FLASH™ di ottava generazione con 2 Tb di QLC, CBA e AiSAQ™”, ha commentato Axel Störmann, Vicepresidente e Chief Technology Officer dei prodotti di memoria integrata e SSD di KIOXIA Europe GmbH.

"Questa nuova serie di SSD NVMe LC9 rappresenta un'espansione fondamentale della gamma di prodotti KIOXIA, in grado di soddisfare le esigenze degli sviluppatori di sistemi di intelligenza artificiale in termini di storage ad alta capacità, prestazioni elevate ed efficienza energetica per applicazioni quali l'addestramento di modelli di IA, l'inferenza e il ripristino della generazione aumentata su larga scala.".

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Note
*2,5 pollici indica il fattore di forma dell'unità SSD e non le sue dimensioni fisiche.

*Definizione di capacità: KIOXIA Corporation definisce un gigabyte (GB) come 1.000.000.000 byte e un terabyte (TB) come 1.000.000.000.000 byte. Tuttavia, il sistema operativo di un computer riporta la capacità di archiviazione utilizzando potenze di 2, definendo 1 GB = 2^30 byte = 1.073.741.824 byte e 1 TB = 2^40 byte = 1.099.511.627.776 byte, indicando quindi una capacità di archiviazione inferiore. La capacità di archiviazione disponibile (inclusi esempi di vari file multimediali) varierà a seconda delle dimensioni del file, del formato, della configurazione, del software e del sistema operativo e/o delle applicazioni software preinstallate o dei contenuti multimediali. La capacità effettiva formattata può variare.


DWPD: Scritture giornaliere su unità. Una scrittura completa su unità al giorno significa che la capacità totale dell'unità può essere scritta e riscritta ogni giorno per cinque anni (il periodo di garanzia dichiarato del prodotto). I risultati effettivi possono variare a seconda della configurazione del sistema, dell'utilizzo e di altri fattori.


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