« Les recherches menées à BANYAN ont été novatrices à plusieurs égards. Elles ont notamment révélé des aspects jusqu'alors inconnus de la demande de services mobiles dans divers contextes, tels que les zones urbaines, les environnements intérieurs et lors d'événements spéciaux », explique le Dr Fiore. Ces découvertes ont permis la création de modèles précis du comportement des utilisateurs et du trafic mobile, outils essentiels pour améliorer la planification et la gestion des réseaux d'accès radio modernes. « À titre d'exemples, nous avons pu démontrer comment le déploiement de la 5G a favorisé une augmentation de la consommation de certaines applications mobiles (en particulier celles liées aux jeux vidéo), et comment les grandes manifestations publiques génèrent des hausses spectaculaires du trafic pour certains types de services (notamment la navigation et la messagerie). ».
Un autre accomplissement majeur de BANYAN réside dans le développement d'une solution basée sur l'intelligence artificielle (IA) pour la modélisation de la propagation des signaux dans les environnements d'accès radio denses. Cette technique permet non seulement une planification précise de l'infrastructure des réseaux sans fil, mais aussi une réduction significative du temps de calcul nécessaire à la conception de réseaux sans fil intérieurs, par rapport aux outils traditionnels. Il s'agit là d'une avancée majeure pour la conception efficace de réseaux dans les villes intelligentes et les grands espaces intérieurs tels que les centres commerciaux ou les aéroports.
Commercialisation :
Les résultats du projet ne se sont pas limités au monde académique, mais ont également trouvé des applications commerciales. « Certains outils développés dans le cadre de BANYAN ont été intégrés au logiciel de planification radio commercialisé par Ranplan Wireless, l’un des partenaires du projet », souligne Fiore.
Sur le plan académique, les travaux ont été présentés lors de conférences de premier plan telles que ACM IMC, IEEE INFOCOM et dans la revue IEEE JSAC, confirmant ainsi la contribution de BANYAN à l’avancement des connaissances scientifiques dans le domaine des réseaux d’accès radio.
Défis
Le projet BANYAN a relevé plusieurs défis complexes, notamment :
• Mesurer, caractériser et modéliser la demande de trafic pour les services mobiles individuels à grande échelle (villes ou pays entiers, par exemple), en environnements intérieurs et extérieurs.
• Développer des outils d'IA pour générer une propagation radiofréquence réaliste en environnements intérieurs et extérieurs, avec une grande précision et une faible complexité.
• Créer des modèles d'optimisation pour la planification automatisée des réseaux.
• Concevoir des solutions d'IA pour la gestion autonome des réseaux mobiles, testées sur des plateformes expérimentales.
