« Le modèle architectural d'IA native proposé par DAEMON a été adopté par les groupes de travail sur l'architecture d'IA des programmes 5G PPP et 6G, ce qui lui permettra de gagner en popularité auprès d'organismes de normalisation majeurs tels que le 3GPP », explique Marco Fiore, professeur de recherche à IMDEA Networks et coordinateur du projet DAEMON. Il ajoute : « Par ailleurs, le projet a donné lieu à deux projets pilotes désormais déployés sur le réseau de production de Telefónica, à cinq solutions intégrées à l'initiative Innovation Radar de la Commission européenne, à neuf brevets et à plus de 100 articles scientifiques. L'ensemble de ces réalisations constitue l'héritage significatif de DAEMON. ».
L'équipe de recherche IMDEA Networks, et plus particulièrement le groupe de science des données réseau, a contribué aux travaux sur la personnalisation des fonctions de perte pour l'IA adaptée aux réseaux, en introduisant des concepts novateurs pour la communauté de l'apprentissage automatique, tels que le méta-apprentissage des fonctions de perte. Elle a également démontré comment intégrer directement des modèles d'IA dans du matériel réseau programmable pour la classification des flux de trafic avec des délais de l'ordre de quelques dizaines de nanosecondes.
Défis
Le projet a relevé plusieurs défis, notamment :
- Comprendre les limites de l’IA pour les réseaux mobiles : une analyse systématique et critique a été menée afin d’identifier les tâches de gestion de réseau pouvant être efficacement résolues par des modèles d’IA plutôt que par d’autres techniques. Un ensemble de recommandations robustes a été fourni pour l’utilisation de l’apprentissage automatique dans l’automatisation des réseaux mobiles de nouvelle génération.
- Concevoir des solutions de gestion de réseau hautement personnalisées et basées sur l’IA : à partir de ces recommandations, une série d’algorithmes adaptés aux exigences et contraintes spécifiques des environnements de réseaux mobiles a été développée et mise en œuvre, faisant progresser l’état de l’art en matière d’automatisation d’un ensemble précis de tâches essentielles de gestion de réseau.
- Concevoir une architecture native IA de bout en bout : le premier modèle d’architecture de réseau mobile native IA a été défini. Ce modèle, inspiré des tendances actuelles de normalisation, permet la coordination des nombreuses et diverses instances d’IA déployées sur le réseau.
Production scientifique de haut niveau et avenir de la recherche :
Les recherches menées au sein du projet DAEMON ont incontestablement un caractère pionnier. Les solutions développées ont été mises en œuvre et testées dans des environnements réseau de production. Parallèlement, la qualité et l’innovation des résultats de ce projet sont attestées par de nombreuses publications (plus de 30) dans des conférences et revues de premier plan, telles que ACM SIGCOMM, ACM MobiCom, IEEE INFOCOM, ACM/IEEE Transactions on Networking et IEEE Transactions on Mobile Computing, entre autres.
Bien que le projet DAEMON soit terminé, la recherche se poursuit avec ORIGAMI, un projet européen lancé en janvier 2024. La recherche de réseaux mobiles à latence plus faible, aux performances plus élevées et à la fiabilité accrue progresse, promettant des améliorations dans divers secteurs et activités sociales.
