Le développement et la gestion des réseaux de télécommunications sont de plus en plus complexes. Pour les simplifier, de nouvelles solutions sont nécessaires afin de garantir aux utilisateurs fiabilité et qualité d'expérience, tout en assurant la compétitivité des services pour les entreprises et les opérateurs. Les solutions améliorées de l'architecture développée par TAPIR-CM influenceront l'intelligence du réseau, permettant ainsi à la 5G et aux générations suivantes de réseaux mobiles d'atteindre ces objectifs. TAPIR-CM s'appuie sur les résultats du projet TIGRE5-CM, récemment achevé, qui proposait une architecture basée sur les réseaux définis par logiciel (SDN).
L'institut de recherche IMDEA Networks, basé à Madrid, coordonnera le projet TAPIRCM. IMDEA Networks collabore avec les mêmes partenaires que pour le projet TIGRE5 : l'Université Carlos III de Madrid et l'Université d'Alcalá.
Domenico Giustiniano, professeur associé de recherche à IMDEA Networks et responsable du projet, explique les objectifs de TAPIRCM : « Avec TAPIRCM, nous explorons de nouvelles perspectives dans des domaines de recherche que nous maîtrisons parfaitement. Plus précisément, nous visons à renforcer deux axes de recherche majeurs. Le premier concerne la combinaison des technologies SDN et de la virtualisation des fonctions réseau (NFV) afin d'améliorer le réseau. Ceci apportera flexibilité et agilité à l'ensemble du cycle de vie du système. »
Le second domaine concerne l'application de l'apprentissage automatique/intelligence artificielle aux réseaux. Ceci permettra aux opérateurs de prédire avec précision le comportement et les caractéristiques du trafic de données consommé par les utilisateurs mobiles. Grâce à ces informations, ils pourront améliorer les performances de leurs fonctions réseau, telles que la planification des tâches, la gestion de la mobilité, l'orchestration et l'allocation des ressources.
Selon Domenico Giustiniano, les chercheurs d'IMDEA Networks s'appuieront sur leurs domaines d'expertise spécifiques et leur approche expérimentale éprouvée : « Notre équipe se concentrera sur la caractérisation de la phase d'accès au réseau mobile, ce qui nous permettra d'obtenir des solutions optimisées. Nous définirons également comment et où collecter les mesures nécessaires pour tester les algorithmes d'apprentissage automatique de classification et de prédiction du trafic. Il est essentiel que nous menions ces recherches avec la même rigueur expérimentale que celle qui caractérise l'ensemble de nos activités de recherche. ».
Selon Giustiniano, l'équipe espère présenter, une fois le projet achevé, un prototype fonctionnel. « Notre objectif précis est de prototyper les solutions que nous concevons afin de les optimiser. La réalisation de nos objectifs permettra de développer un ensemble de solutions qui amélioreront considérablement l'architecture réseau existante et ouvriront la voie aux réseaux au-delà de la 5G. »
TAPIR-CM est financé par le Département de l'éducation et de la recherche de la Communauté autonome de Madrid dans le cadre du programme technologique de R&D 2018 destiné aux groupes de recherche, et cofinancé par le Programme opérationnel du Fonds social européen (FSE) et le Fonds européen de développement régional (FEDER).
