Aktuell ist das öffentliche 5GC auf Verbraucheranwendungen ausgerichtet und kann daher die höheren Anforderungen industrieller Anwender hinsichtlich Sicherheit, Latenz, Zuverlässigkeit, Netzwerkkontrollrechten, Stromverbrauch und Betriebsumgebung nicht erfüllen. Der ZTE i5GC begegnet diesem Problem durch die Integration und Optimierung von 5GC-Funktionen. Er nutzt 2U-Universalserver für die Integration multifunktionaler Netzwerke (NF) und ein Plug-and-Play-Bereitstellungsmodell, was zu minimalem Platzbedarf, geringem Stromverbrauch und minimalem Betriebs- und Wartungsaufwand führt.
Der ZTE i5GC lässt sich flexibel an unterschiedliche Anforderungen an Benutzersicherheit, Datenverarbeitung und Autonomie anpassen und bietet verschiedene Funktionskombinationen und Bereitstellungsmethoden für diverse Szenarien. Beispielsweise kann die Benutzerebene (UPF) am Netzwerkrand bereitgestellt werden, der Datenverkehr wird in unmittelbarer Nähe weitergeleitet und die Benutzerdaten werden lokal verwaltet. Darüber hinaus nutzt der ZTE i5GC eine 3GPP-basierte Dienstarchitektur (SBA) für die nahtlose Anbindung an ein öffentliches 5G-Netz. Er kann Multi-Access-Edge-Computing-Anwendungen (MEC) von Drittanbietern über offene Schnittstellen integrieren und so eine flexible Erweiterung und schnelle Anwendungsiteration ermöglichen.
Erste intelligente Funkorchestrierungslösung mit künstlicher Intelligenz.
ZTE hat eine intelligente Funkorchestrierungslösung vorgestellt. Diese nutzt eine innovative KI-basierte Engine, um Mobilfunknetzbetreibern die optimale Nutzung von 5G-Netzen zu ermöglichen. Die Lösung erlaubt die simultane und dynamische Orchestrierung von Netzwerkressourcen gemäß den Anforderungen an Service und Nutzererfahrung. So wird ein optimales Nutzererlebnis geschaffen und Branchenanforderungen flexibler und effizienter erfüllt. Dadurch wird das volle Potenzial der 5G-Netzfunktionen ausgeschöpft.
In der ersten Implementierungsphase der intelligenten Orchestrierungslösung wird eine szenariobasierte intelligente Ressourcenkoordination sowohl für die Nutzer- als auch für die Netzwerkorchestrierung implementiert. Erstere basiert auf dem Lernen und Vorhersagen von Nutzerverhalten und Servicekapazität sowie der Bewertung der Endgerätefähigkeiten für eine präzise Navigation. Dies stellt sicher, dass Nutzer zum System und zur Zelle mit der geringsten Latenz und der höchsten Effizienz geleitet werden und somit ein optimales 5G-Nutzererlebnis genießen. Mit dem Einsatz von Multifrequenz-5G-Netzen kann die Netzwerk-Orchestrierung die dynamische Maximalausnutzung der 5G-Spektrumbandbreite weiter optimieren, ohne die 2G/3G/4G-Dienste im Szenario des Ressourcenwettbewerbs zwischen 4G und 5G durch intelligente Dienstumleitung zu beeinträchtigen und so die Kontinuität des 5G-Erlebnisses des Nutzers zu gewährleisten.
