Der Telekommunikationssektor sieht sich einem zunehmenden Wettbewerb gegenüber und muss neue Geschäftsmodelle entwickeln. Die vorliegenden Daten bieten dem Sektor eine wichtige Chance. In diesem Zusammenhang sticht der Innovationsgrad der Telekommunikationsunternehmen im Vergleich zu anderen Branchen hervor, was sich durch die erheblichen Investitionen der Betreiber in die Entwicklung ihrer Plattformen erklären lässt.

Die zunehmende Digitalisierung der Branche hat Telekommunikationsunternehmen dazu veranlasst, ihre Strategien auf Daten und Analysen zu stützen: Alle erkennen die Bedeutung von Daten für ihre Strategien an. Diese Erkenntnis spiegelt sich in konkreten, detaillierten Programmen in 80 % der Unternehmen wider. Obwohl die Betreiber ihre strategischen Entscheidungen auf Daten stützen, wenden jedoch nur 20 % analytische Modelle in ihren Entscheidungsprozessen an.

Spanische Telekommunikationsunternehmen unterscheiden sich auch hinsichtlich der Gewinnung digitaler Fachkräfte von Unternehmen anderer Branchen. Während andere Unternehmen um Talente konkurrieren, scheint dies für die Betreiber kein wesentliches Hindernis darzustellen, da alle analysierten Unternehmen angeben, über spezialisierte Fachkräfte für Projekte im Bereich der Datennutzung zu verfügen. Allerdings räumen 20 % der Unternehmen ein, dass eine datengetriebene Kultur in ihren Organisationen noch nicht vollständig integriert ist.

Alle von Minsait befragten Unternehmen bestätigen die uneingeschränkte Unterstützung und das Engagement des Top-Managements für die Entwicklung hin zu einer datengetriebenen Organisation (Data Driven Organization, DDO). Diese Unterstützung basiert auf einer gemeinsamen und klaren strategischen Vision. Daher übernehmen alle Unternehmen Führungsrollen in der Datenentwicklung. Bemerkenswert ist jedoch, dass nur zwei Drittel einen Chief Data Officer (CDO) haben, während diese Funktion bei den übrigen drei Unternehmen vom Chief Information Officer (CIO) wahrgenommen wird. Insgesamt sind die an der Studie teilnehmenden Unternehmen mit den für Daten- und Analyseprojekte verfügbaren Ressourcen zufrieden, und 20 % räumen Daten höchste Budgetpriorität ein.

Für Telekommunikationsunternehmen sind Datensicherheit und -schutz angesichts der täglich verarbeiteten enormen Datenmengen von höchster Bedeutung. Daher verfügen alle Betreiber über Richtlinien zur Einhaltung nationaler und internationaler Vorschriften und führen regelmäßige Audits durch, um deren Einhaltung zu gewährleisten. Sie sichern zudem die Anonymität der Kundendaten und haben Mechanismen zum Schutz vor unberechtigtem Zugriff implementiert. Allerdings schöpfen 60 % der Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten zur Sicherung ihrer Geschäftsstabilität nicht aus und verfügen nicht über fortschrittliche Analysemodelle zur Erkennung potenzieller Bedrohungen.

Die Nutzung kundenbezogener Daten stellt Mobilfunkbetreiber zweifellos vor die größte Herausforderung. Trotz der enormen Datenmengen, die sie verarbeiten, fehlt fast der Hälfte der Betreiber der Einblick in die Kundenerfahrung mit ihren Produkten. Darüber hinaus sind nur 20 % in der Lage, die Kundenerfahrung auf Basis von Nutzungsdaten zu optimieren. Das Kundenverständnis entwickelt sich jedoch rasant: 40 % der Unternehmen geben an, Partnerschaften mit Drittanbietern zu erwägen, um ihre Kundeneinblicke zu erweitern, und die übrigen 60 % sammeln bereits externe Daten von Partnern.

Auch im Bereich der Wettbewerbsanalyse besteht Verbesserungspotenzial. Obwohl 80 % der Unternehmen ein kontinuierliches, automatisiertes Monitoring durchführen, setzen sie noch keine ausgefeilten Analysemethoden ein. Gleichzeitig wird das Reputationsmanagement, das für die Kunden-Marken-Beziehung so entscheidend ist, in mehr als der Hälfte der Unternehmen weiterhin traditionell gehandhabt.

Allgemeine Schlussfolgerungen:
Spanische Unternehmen sind weit davon entfernt, ein datengetriebenes Organisationsmodell (DDO) zu etablieren. Nur 46 % der spanischen Unternehmen messen Daten in ihren Strategien die ihnen gebührende Bedeutung bei und haben Programme zur Weiterentwicklung hin zu dieser Organisationsform definiert. Nur wenige Unternehmen achten auf ihre Fähigkeiten im Datenlebenszyklusmanagement: Lediglich 19 % verfolgen einen Ansatz, der auf der Anwendung von Analysen über die operative Exzellenz hinausgeht.

Weitere Daten aus dem Minsait-Bericht zur digitalen Reife in Spanien 2019:
– Strategisch gesehen zeigt die Studie, dass ein datenzentrierter Ansatz stärker etabliert werden muss, indem Datenanalysen in die Unternehmensstrategie integriert werden: Nur 56 % der Unternehmen verfügen über einen solchen Ansatz. – In Bezug auf die Organisation stellt die Studie fest, dass das Management zwar in 65 % der Unternehmen die Weiterentwicklung von Daten- und Analyseanwendungen unterstützt, jedoch nur 23 % der spanischen Unternehmen über eine robuste Daten-Governance-Struktur verfügen, die eine akzeptable Datenqualität gewährleistet, und lediglich 17 % Richtlinien für die Kontrolle, Wartung und kontinuierliche Verbesserung von Algorithmen implementiert haben.
– Bezüglich Kultur und Talenten geben nur 17 % der Unternehmen an, über ausreichend Daten- und Analysespezialisten zu verfügen. Ebenso erkennen nur 28 % eine Datenqualitätskultur in ihrem Unternehmen an, und neue Arbeitsweisen im Umgang mit Daten (neue Methoden, Demokratisierung, Verbreitung) werden nur in einem Viertel der Unternehmen umgesetzt.
- Im Hinblick auf die Technologie haben nur 30 % der Organisationen Big-Data-Technologien implementiert, und 11 % arbeiten mit Tools zur Optimierung der Datenverwaltung (Wörterbücher, MDM, Modellierung, Qualität usw.).

Der Minsait-Bericht analysierte zudem, wie Fortschritte in der Analytik entlang der Wertschöpfungskette in vier Dimensionen eingesetzt und genutzt werden:
– Im Bereich Innovation verfügen 10 % der Unternehmen über ein datengetriebenes Trendbeobachtungssystem und 8 % über ein automatisiertes Marktbeobachtungssystem zur Erkennung von Innovationspotenzialen.
– Im Bereich Kunden integrieren lediglich 26 % externe Daten, um ihr aggregiertes Kundenwissen zu verbessern, und nur 19 % überwachen kontinuierlich die Kundenerfahrung, um diese zu optimieren.
– Im operativen Bereich nutzen 27 % der Unternehmen die Möglichkeiten der Analytik, aber nur 6 % wenden intelligente Optimierungsmethoden in ihrer IT-Funktion und 11 % in ihrer Finanzfunktion an.
– Im Bereich Sicherheit halten sich fast 80 % an strenge Richtlinien und Mechanismen, die einen sicheren Zugriff auf Benutzerdaten gewährleisten. Analytische Verfahren zur Betrugsprävention werden jedoch nur von 40 % der Unternehmen und zur Identifizierung zukünftiger Risiken nur von 17 % eingesetzt.

Vorteile, die sich aus der Anwendung eines datengesteuerten Organisationsmodells ergeben

Minsait fasst die Vorteile einer Investition in ein Unternehmen zusammen, das Daten die ihnen gebührende Bedeutung beimisst:
– Sie generieren Wert aus Daten und machen ihre Investitionen profitabel: kurzfristig durch direkte Optimierung von Vertrieb und Betrieb, langfristig durch ein tieferes Kundenverständnis. Dies sichert ihre Wettbewerbsfähigkeit gegenüber neuen Marktteilnehmern mit datengetriebenen Geschäftsmodellen.
– Sie bauen Kapital auf Basis immaterieller Vermögenswerte auf: Daten. Dies generiert einen langfristigen Wettbewerbsvorteil durch einen kundenorientierten Ansatz, der ein auf Erfahrungen basierendes Wertversprechen fördert.
– Sie beschleunigen ihre Entscheidungsfindung, reagieren als Erste auf ein sich veränderndes Umfeld und passen sich so besser an die Kundenbedürfnisse an.
– Sie schaffen Synergien rund um Daten durch universellen Zugriff und unternehmensweite Schulungen. Dies verkürzt die Entwicklungszeit neuer Projekte, ermöglicht eine globale Perspektive auf viele ehemals abteilungsbezogene Initiativen und schafft kollaborative Umgebungen, die Innovationen fördern.

Die Teams von Minsait verfügen über das Wissen, die Methoden und die Experten für fortschrittliche Technologien, um spanische Unternehmen bei der Transformation zu datengetriebenen Organisationen zu unterstützen und ihnen zu ermöglichen, das Potenzial von Daten für positive Auswirkungen zu nutzen. Sie bieten personalisierte Beratung, um den Wettbewerbsherausforderungen eines sich ständig verändernden Umfelds zu begegnen.