Die Lösung nutzt agentenbasierte KI zur Analyse realer Internetdaten – Standorte, Ereignisse, Datenverkehr, Störungen und Karten – und ermöglicht so adaptives Network Slicing. Dieser Ansatz bietet Premium-Dienste, die dynamisch auf veränderte Bedingungen reagieren und jederzeit optimale Leistung gewährleisten.
Betreiber haben oft Schwierigkeiten, die Leistung bei Verkehrsspitzen, Notfällen oder Großereignissen zu optimieren. Die autonome Slicing-Intelligenz passt die Netzwerkressourcen dynamisch an, selbst unter anspruchsvollsten Bedingungen und über verschiedene geografische Gebiete hinweg.
Die Lösung ermöglicht:
Intent-basiertes Enterprise Slicing: Überwachung von KPIs wie Bitrate und Latenz sowie Anpassung der RAN-Richtlinien zur Einhaltung von SLAs auf Campusgeländen, in Gewerbegebieten oder Städten. Anwendbar in den Bereichen Fertigung, IoT, Drohnen, Smart Cities, Krankenhäuser, Energie, Transport und Häfen.
On-Demand Slicing: Optimierung dedizierter 5G-Basisstationen bei Notfällen oder Lastspitzen, was Rettungsdiensten und Premiumkunden (Gaming, Streaming, XR, KI) zugutekommt.
Management von Großveranstaltungen: Kapazitätsoptimierung bei Konzerten und Sportveranstaltungen mit Priorisierung von VIP-Services, digitalen Zahlungen, Videostreaming und operativem Betrieb.
Die Lösung integriert Technologien wie 5G AirScale, MantaRay SMO und Nokias KI-Agentica-Module in die Amazon Bedrock-Plattform und ermöglicht so die intelligente Optimierung von RAN, Core und Transport. Mit Amazon EKS Hybrid Nodes können Betreiber zudem KI-Agenten auf bestehenden Infrastrukturen bereitstellen und so das Kubernetes-Management über Cloud und Edge vereinheitlichen.
Diese Innovation stellt einen Meilenstein in der Entwicklung hin zu KI-nativen Netzwerken dar und verwandelt Network Slicing in einen echten Business Enabler, um 5G-Investitionen durch differenzierte und dynamische Dienste zu monetarisieren.
