Mit einem nutzerzentrierten Ansatz erfasst, lokalisiert und analysiert NITRO Mobile alle Mobilfunkereignisse im gesamten RAN und Kernnetz und korreliert sie nach Standort und Anwendung. Dies ermöglicht Netzbetreibern Einblicke zur Optimierung des Kundenerlebnisses und zur Generierung neuer Umsatzquellen. Automatisierte Intelligenz ermöglicht kontextbezogene Arbeitsabläufe für eine schnellere Fehlerbehebung, indem relevante Parameter und KPIs identifiziert werden, um die Ursache spezifischer Serviceprobleme schnell und effizient zu ermitteln. Die NITRO Mobile-Lösungsfamilie umfasst NITRO Mobile Intelligence, NITRO Mobile Assurance und NITRO Mobile Optimization.
Zu den spezifischen Anwendungsbereichen von NITRO Mobile gehören:
• Sicherstellung der Qualität des Kundenerlebnisses (QoE) für einzelne Dienste, die andere Ressourcen oder Parameter als das Netzwerk benötigen
• Bereitstellung detaillierter Einblicke in Geräte, Standorte, Dienste und die Nutzung von IoT-Verbindungen, um die Auswirkungen auf den gesamten Kundenstamm zu minimieren
• Optimierung des C-RAN durch Korrelation von Daten aus RAN, Core, Front-Backhaul und Luftschnittstelle, um während des gesamten Netzwerklebenszyklus Erkenntnisse zu gewinnen
• Entwicklung neuer Einnahmequellen durch Monetarisierung der umfangreichen Analysefunktionen, die Marketingfachleuten zur Verfügung stehen.
„Die heutigen Serviceprovider benötigen mehr als nur Netzwerküberwachung. Lernen, Intelligenz und Automatisierung sind entscheidend für die Servicequalität im Zuge der Weiterentwicklung der Netze hin zu 5G“, so Patrick Kelly, Principal Analyst der Appledore Research Group. „Mit dem zunehmenden Einsatz von IoT, KI und Schmalband-Maschinellem Lernen in den nächsten Jahren werden umfassende Analysen und Erkenntnisse Serviceprovider in die Lage versetzen, immer komplexere Netzwerk- und Service-Ökosysteme von der Bereitstellung bis zur Serviceausführung zu managen.“.
„NITRO Mobile skaliert und virtualisiert VIAVI-Sonden, -Agenten und -Instrumente, um Mobilfunknetze und -dienste durch höhere Automatisierung, Echtzeitanalysen und Sicherheit der nächsten Generation zu optimieren“, sagte Steve Urvik, Vice President und General Manager Visibility, Intelligence and Analytics bei VIAVI Solutions. „Die verstärkte Automatisierung von Arbeitsabläufen und Servicelebenszyklen in Kombination mit Echtzeitdaten bietet Mobilfunkbetreibern die entscheidenden Werkzeuge, um sich zuverlässig auf zukünftige Netze vorzubereiten und die Herausforderungen virtualisierter und hybrider Netzwerkumgebungen zu meistern.“.
