Die wichtigste Änderung ist die Anordnung der Server in Clustern, die zur Kühlung in Reihe geschaltet sind, während die Server innerhalb jedes Clusters parallel angeordnet bleiben, was die Wartung vereinfacht. Dieses neue Design optimiert die Anordnung der Komponenten, einschließlich sperriger Bauteile wie der In-Rack-CDU, und trägt zur Reduzierung des Stromverbrauchs des Racks bei.
Das Rack arbeitet mit einer hydraulischen Zugkonfiguration, die sicherstellt, dass jeder Server den für seine Kühlung erforderlichen Wasserdurchfluss und -druck erhält. Hardwarekomponenten wie CPU und GPU werden durch von OVHcloud entwickelte Direct-to-Chip-Wasserkühler gekühlt, die die Wärme über einen geschlossenen Wasserkreislauf abführen, der mit einem zentralen Kühlkreislauf für das gesamte Rechenzentrum verbunden ist.
Das Kühlmodul (auch Kühleinheit oder CDU genannt) ist jetzt rund 50 % kompakter und befindet sich außerhalb des Racks. Es kann mehrere Rackreihen kühlen und verfügt über mehr als dreißig Sensoren, die die Parameter des aus den Racks kommenden Wassers – Druck, Durchflussrate und Temperatur – überwachen, um die Kühlung in Echtzeit anzupassen. Dank dieser Sensoren erfasst das Rack seine unmittelbare Umgebung und die Temperaturen im Rechenzentrum. Mithilfe dieser neuen Daten kann sich das intelligente Kühlmodul automatisch an die Serverlast anpassen. Diese Optimierung verlängert die Lebensdauer der Geräte deutlich und trägt zur Senkung des Energieverbrauchs der Infrastruktur bei.
Der externe Smart Dry Cooler bildet die letzte Komponente des geschlossenen Wasserkühlkreislaufs. Er benötigt nur halb so viel Platz und halb so viele Lüfter wie die Vorgängergeneration. Dadurch wird der Energieverbrauch für die Kühlung um bis zu 50 % reduziert, gleichzeitig sinkt auch der Geräuschpegel.
„Wir freuen uns, eine neue Generation von Verdunstungskühllösungen vorzustellen, insbesondere in Verbindung mit Smart Racks. Dank unseres integrierten Kühlkreislaufdesigns ebnen wir den Weg für intelligente Rechenzentren, die unsere fortschrittlichsten Technologien sowie künstliche Intelligenz nutzen, um eine bisher unlösbare Aufgabe zu bewältigen“, sagt Miroslaw Klaba, Forschungs- und Entwicklungsleiter bei OVHcloud.
Die neuen Smart Racks von OVHcloud arbeiten selbstregulierend und erfassen täglich Betriebsdaten. Diese Daten von Racks, Kühlmodulen und Trockenkühlern werden in einem zentralen Datenspeicher (Data Lake) gespeichert. Dort ermitteln komplexe Algorithmen vorausschauende Verhaltensweisen, die die Wartung optimieren und die Lebensdauer der Geräte verlängern. Das System kann zudem mit einer lokalen Wetterstation verbunden werden, um die Datenspeicherung weiter zu verbessern. Die Modelle sind so präzise, dass sie die benötigte Wassermenge für das adiabatische Kühlpadsystem der Trockenkühler exakt dosieren und so den Wärmeaustausch mit der Umgebung ermöglichen.
Das neue Design des Trockenkühlers reduziert den Wasserverbrauch um 30 %, was den bereits hohen Wassereffizienzindex (WUE) von OVHcloud deutlich verbessern könnte. Im Gegensatz zu herkömmlichen adiabatischen Systemen benötigt das Kühlpad-System keinen Rezirkulationskreislauf: Komplexe Hydraulikeinheiten wie Pumpen, Tanks und Füllstandssensoren entfallen, wodurch die Infrastruktur vereinfacht und die Wartung erleichtert wird.
Die vorausschauende KI, die OVHcloud Smart Racks begleitet, kann nun auf betriebliche Dimensionen auf Infrastrukturebene reagieren, einschließlich Pumpendrehzahl (und damit Wasserdurchfluss), Lüfterdrehzahl und sogar Ventilöffnung, um die Konfiguration zu optimieren.
Die Leistung des Racks kann auch an externe Einschränkungen wie Lärmgrenzwerte, Wasserverfügbarkeit oder Energiekosten angepasst werden. So kann der Algorithmus beispielsweise mehr Strom verbrauchen, um Wasser zu sparen, oder den Geräuschpegel an städtische Umgebungen anpassen.
Die neue Generation der OVHcloud Smart Racks wird im Rechenzentrum Roubaix in einem Raum mit rund 60 Racks und 2.000 Servern zusammen mit dem neuen Kühlsystem implementiert. Die Einführung des gesamten Systems ist für alle Rechenzentren der Gruppe geplant.
