Das spanische Projekt BinSight bietet eine innovative Lösung zur Reduzierung von Lebensmittelabfällen und zur Optimierung von Lieferketten. Die Entwicklung kombiniert einen IoT-Prototyp (Internet der Dinge) mit verschiedenen Sensoren, einer Cloud-Infrastruktur, Algorithmen für maschinelles Lernen und einem Web-Dashboard. BinSight bietet diverse Cloud-basierte Dienste, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen entlang der Lebensmittelversorgungskette zugeschnitten sind, darunter Restaurants, Behörden, soziale Organisationen und Kompostierungsunternehmen.
Ein weiteres Projekt,
„Farmero“, wurde von einem Team der Technischen Universität Berlin vorgestellt. Es handelt sich um eine innovative und benutzerfreundliche Anwendung für Kleinbauern, die mithilfe von Algorithmen Pflanzenkrankheiten anhand von Infrarotbildern der Europäischen Weltraumorganisation (Copernicus-Programm) erkennt. Das System hilft Landwirten, den Einsatz von Düngemitteln und Pestiziden zu minimieren, indem es die Gefährdungen in jedem Bereich des Feldes präzise analysiert.
Das dritte Finalistenprojekt ist „Weego“ von der Polytechnischen Schule Dakar (Senegal). Weego ist eine App zur vorausschauenden Busortung, die mithilfe von Crowdsourcing-Daten und maschinellem Lernen den genauen Standort von Bussen und die Fahrzeiten ermittelt, ohne dass eine automatisierte Fahrzeugortungsinfrastruktur erforderlich ist. Weego verbessert den öffentlichen Nahverkehr, insbesondere in Entwicklungsländern, wo die Busortungsinfrastruktur unzureichend und der Verkehr schwer vorherzusagen ist.
Die Entscheidung der Jury wird am 2. Juli im Rahmen einer Zeremonie in Paris bekanntgegeben. Das Gewinnerteam und die beiden Zweitplatzierten erhalten jeweils ein Preisgeld von 10.000 €, 5.000 € bzw. 3.000 €, um ihre Anwendung auf den Markt zu bringen, sowie Unterstützung von den Atos-Teams. Darüber hinaus sind alle Teilnehmer der IT Challenge eingeladen, sich für ein Praktikum bei Atos zu bewerben.
