Diese Plattform, die Computer-Vision-Techniken mit Geolokalisierung und Informations- und Kommunikationstechnologie (IKT) kombiniert, ist Teil von DONDE, einem Forschungs- und Entwicklungsprojekt, das Mobilitäts-, Standort- und Videoverarbeitungstechnologien untersucht und validiert, um der Öffentlichkeit neue Dienste anzubieten. Laut den Forschern findet das System insbesondere Anwendung in den Bereichen Zivil- und Verkehrssicherheit. „Mithilfe von Verkehrskameras kann es automatisch Falschfahrer erkennen, die Gefahr einschätzen, sie lokalisieren, den am schnellsten reagierenden Sicherheitsbeamten ermitteln und andere Verkehrsteilnehmer in der Nähe warnen“, erklärt Professor Antonio Berlanga von der Applied Artificial Intelligence Group (GIAA) an der UC3M. Im Katastrophenschutz kann das System Entscheidungs- und Reaktionszeiten beschleunigen.
Die Hauptfunktion der Plattform besteht darin, Nutzern zu ermöglichen, zu wissen, was und wo genau passiert. Und es ist kein Aufbau teurer und komplexer Infrastruktur erforderlich, da Städte in der Regel bereits über Kameras und andere Sensoren verfügen, die in das System integriert werden können, erläutern die Forscher.
Mit dieser Plattform kann beispielsweise jemand, der eine Gefahrensituation durch ein bestimmtes Objekt bemerkt (einen offenen Kanaldeckel, ein herabstürzendes Gesims usw.), dieses Objekt fotografieren, es per GPS seines Mobiltelefons lokalisieren und das Foto anschließend an den zuständigen Wartungsdienst senden, damit dieser schnellstmöglich eingreifen kann.
Das Team hat einen Demonstrator mit verschiedenen Szenarien in der Abertis Smart Zone am Standort Barcelona entwickelt. Dank dieser Demonstration konnte die technische Machbarkeit dieses intelligenten Systems, das Situationen selbstständig erkennt, nachgewiesen werden. Bisherige Visualisierungssysteme waren auf einen Bediener angewiesen, der die Kamerabilder permanent überwachte, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen. Diese Plattform hingegen ermöglicht es den Sensoren (den Kameras), die erfassten Daten zu verarbeiten und zu melden, was, wann und wo ein Vorfall aufgetreten ist. „Angesichts der enormen Menge an Bildern, die in den Kontrollzentren ausgewertet werden müssen, ist es von Vorteil, ein Tool zu haben, das die Bilder derjenigen Stellen hervorhebt, an denen das intelligente System bereits ein potenzielles Problem erkannt hat“, erklärt Professor Berlanga. Das
DONDE-Projekt, das im Rahmen der Strategischen Maßnahmen für Telekommunikation und Informationsgesellschaft des Avanza-2-Plans des Ministeriums für Industrie, Tourismus und Handel gefördert wurde, wurde von einem Konsortium unter der Leitung von Abertis Telecom entwickelt. Beteiligt waren außerdem die GIAA (Grupo de Investigación y Agrícola de Autores de la Universidad) und Solusoft, ein Unternehmen im Wissenschaftspark Leganés Tecnológico, nur 100 Meter vom Wissenschaftspark der UC3M entfernt. Der Wissenschaftspark dient als Innovationszentrum, in dem die Universität in einem produktiven Geschäftsbereich mitwirkt, der die Zusammenarbeit zwischen UC3M-Forschern und Unternehmen fördert. Laut den Mitgliedern des Konsortiums verlief die Zusammenarbeit sehr positiv. Sie führte die drei Partner dazu, basierend auf den ermittelten Bedürfnissen eine gemeinsame Serviceplattform zu entwickeln. Mit dieser Plattform können Unternehmen und öffentliche Verwaltungen neue Dienstleistungen für Bürger anbieten und so die Verkehrs- und Zivilsicherheit verbessern.
