Die autonome Netzwerksegmentierung nutzt eine selbstoptimierende Intelligenz, die kontinuierlich die Leistung jedes Segments misst und die Richtlinien des 5G-Funkzugangsnetzes (RAN) automatisch anpasst. Dies gewährleistet ein hohes Serviceniveau für Unternehmens-, Industrie- und Verbraucheranwendungen, selbst in anspruchsvollen Szenarien.
Durch den Einsatz von maschinellem Lernen kann du sicherstellen, dass die Netzwerkkapazität die Geschäftsziele von Unternehmenskunden in urbanen Umgebungen vollautomatisch und unter allen Netzwerkbedingungen erfüllt. Darüber hinaus können basierend auf Daten aus Gebieten mit hoher Nutzerdichte latenzarme RAN-Richtlinien automatisch auf Segmente angewendet werden, die auf Premium-5G-Gaming-Nutzer abzielen.
Die autonome Netzwerksegmentierung basiert auf Nokia 5G AirScale Basisstationen, der selbstorganisierenden Netzwerklösung MantaRay SON und dem KI-basierten System MantaRay AutoPilot, das die operative Intelligenz von rApps koordiniert. Diese Elemente sind Bestandteil von MantaRay SMO, Nokias umfassender Lösung für Servicemanagement und -orchestrierung, deren Automatisierungs- und KI-Funktionen bereits in realen Umgebungen validiert wurden.
Saleem Alblooshi, CTO von du, merkte an, dass diese Zusammenarbeit einen bedeutenden Schritt nach vorn darstellt, um differenzierte Konnektivitätserlebnisse zu bieten, die Netzwerkleistung und -kapazität für anspruchsvolle Kunden sicherzustellen und sich auf zukünftige technologische Entwicklungen wie 6G vorzubereiten.
Mikko Lavanti, Senior Vice President Mobile Networks bei Nokia für den Nahen Osten und Afrika, hob seinerseits hervor, dass die autonome Netzwerksegmentierung es Telekommunikationsbetreibern ermöglicht, Dienste effizient und mit hoher Qualität zu differenzieren und so die Einführung und Monetarisierung von Technologien der nächsten Generation zu erleichtern.
