Die Lösung kombiniert verschiedene KI-Modelle mit mathematischen und physikalischen Modellen metallurgischer Prozesse, um die Eisenherstellung, die Stahlproduktion und das Walzen, die Qualitätskontrolle und das Energiemanagement zu optimieren. Laut NISCO hat die Implementierung dieser Technologien die Entwicklungszyklen neuer Produkte um 50 % verkürzt und jährliche Einsparungen von über 100 Millionen Yuan (ca. 15 Millionen US-Dollar) generiert.

YuanYe kombiniert KI-Modelle und industrielle digitale Zwillinge

Anders als Systeme, die auf einem einzelnen KI-Modell basieren, nutzt YuanYe eine Architektur, die mehrere KI-Modelle mit metallurgischen Simulationswerkzeugen integriert. Diese Struktur kombiniert Wahrscheinlichkeitsberechnungen mit wissenschaftlichen Modellen, um die Genauigkeit von Betriebsentscheidungen zu verbessern. Die Plattform verwendet Daten von Millionen von OT-Punkten (Operational Technology Points), die sich auf 26 Tätigkeitsbereiche verteilen. Diese Informationen speisen ein intelligentes Betriebszentrum auf Basis digitaler Zwillinge, das die Echtzeitdarstellung und -überwachung industrieller Prozesse ermöglicht.

Die technologische Infrastruktur nutzt Huawei-Lösungen, darunter Ascend, Kunpeng, Huawei Cloud Stack und die Pangu-Modelle.

Künstliche Intelligenz für Hochöfen und Stahlwalzen

In der Eisenproduktion nutzt YuanYe Sensordaten und metallurgische Modelle, um die internen Abläufe von Hochöfen zu simulieren. Mithilfe seiner Prognosetools kann das Unternehmen Temperaturschwankungen und potenzielle Störungen zwei Stunden im Voraus mit über 90 % Genauigkeit vorhersagen. Laut Unternehmen hat dies zu einer Steigerung der Produktion von hochwertigem Flüssigeisen um mehr als 10 % sowie zu einer Reduzierung des Energieverbrauchs pro Produktionseinheit beigetragen. An den Walzlinien integriert das System Kraftprognosemodelle mit Reaktionszeiten im Millisekundenbereich. NISCO gibt an, dass diese Technologie eine Dickentoleranz von ±0,2 mm und eine Reduzierung der Dickenabweichung auf 1,9 % ermöglicht hat. Darüber hinaus wurde die Genauigkeit der Walzkraftprognose von 88 % auf 98 % erhöht, was zur Stabilisierung der jährlichen Produktion von über 2,5 Millionen Tonnen Stahlblech beiträgt.

Automatisierte metallografische Prüfung mittels KI und Robotik

Eine weitere Anwendung von YuanYe liegt in der Qualitätsprüfung von Stahlprodukten. NISCO hat ein metallografisches Prüfsystem entwickelt, das Robotik, Bildaufnahme und künstliche Intelligenz kombiniert. Die Lösung automatisiert Probenvorbereitung, Polieren, Bildaufnahme und Klassifizierung. Laut Unternehmensangaben liegt die Prüfgenauigkeit bei über 95 %, während die Analysezeit pro Probe von 10 Minuten auf 3 bis 5 Minuten reduziert wurde.

Energiekontrolle und Emissionsreduzierung

Im Umweltbereich hat NISCO den intelligenten Agenten S-Link entwickelt, der den Schwefelgehalt in Industriegasen und Emissionen überwacht. Das System analysiert 602 Prozessparameter und kombiniert Vorhersagemodelle mit visuellen Informationen und technischem Fachwissen. Seine Algorithmen ermöglichen die frühzeitige Erkennung schwefelbedingter Risiken bis zu einer Stunde im Voraus mit einer Vorhersagegenauigkeit von über 95 %.

Sie optimieren außerdem Gasmischungen und die Zuteilung von Emissionsquoten.

Laut NISCO haben diese Merkmale den Verbrauch von Erdgas bei der gemeinsamen Verbrennung um fast 50 % und die durch übermäßige Emissionen bedingten Stillstände um mehr als 25 % reduziert.

Über 300 KI-Modelle und 1.000 industrielle Anwendungen

Bis Oktober 2026 hatte NISCO 25 Unternehmensagenten auf Basis von YuanYe entwickelt, die für Aufgaben wie Sichtprüfung, Prozessoptimierung, Produktionsplanung und operatives Management konzipiert sind. Das Unternehmen hat außerdem über 300 KI-Modelle an seinen Standorten implementiert, zusammen mit mehr als 1.000 schlanken, codearmen Agenten und Anwendungen, die von Mitarbeitern entwickelt wurden.

Li Jinyan, Direktor des KI-Forschungsinstituts von NISCO, betonte, dass das Ziel der digitalen Transformation darin bestehe, Mitarbeiter von sich wiederholenden Datenanalyseaufgaben zu entlasten und ihnen die Möglichkeit zu geben, sich höherwertigen Tätigkeiten zu widmen. NISCO und Huawei werden künftig die Entwicklung dedizierter Rechenzentren für intelligente Stahlwerke prüfen, um die Verarbeitungskapazität zu erweitern und KI-Anwendungen auf neue industrielle Prozesse auszudehnen.