Kein Unternehmen kann davon ausgehen, dass seine Wertschöpfungskette unverändert bleibt. Dieser Umbruch erfordert verschiedene Ansätze: Infrastruktur, Paradigmenwechsel in der Entwicklung und die Überwindung traditioneller Grenzen und Kompetenzen hin zu einer Cloud-nativen Architektur. Daten werden somit zum wichtigsten Gut und müssen optimal genutzt werden.
Digitale Transformation ist Geschäftstransformation.
Technologie allein führt noch nicht zu digitaler Transformation. Vielmehr ist es die Umstrukturierung einer Organisation, um das Potenzial dieser Technologien auszuschöpfen. Für eine Transformation müssen Organisationen ihre zugrunde liegenden Geschäfts- und Betriebsmodelle sowie die daraus resultierenden Produkte und Dienstleistungen neu gestalten. Der Begriff Transformation bezeichnet eine grundlegende Veränderung des Tagesgeschäfts einer Organisation – von den Arten der produzierten Produkte und Dienstleistungen bis hin zu deren Bereitstellung. Eine transformierungsbedürftige Organisation – sei es ein Unternehmen, eine Behörde oder ein Dienstleister, beispielsweise im Gesundheitswesen – reagiert typischerweise auf Veränderungen im Markt und der Kundennachfrage nach einem Produkt oder einer Dienstleistung. Alle Wirtschaftssektoren sehen sich exponentiellen technologischen Fortschritten, steigenden Konsumausgaben und einem stetig wachsenden Wettbewerb gegenüber. Die Unternehmen, die von diesem Prozess profitieren, sind diejenigen, die ihre digitale Transformation bereits begonnen haben, ihre Konkurrenz antizipieren und sich so einen strategischen Vorteil verschaffen. Die aktuelle Herausforderung besteht darin, die ständig anfallenden Rohdaten zu erfassen, sie wettbewerbsfähig zu machen und in Analyseprozesse zu integrieren, die automatisiert neue Kunden gewinnen oder bestehende zurückholen können. Solange große Mengen an nutzbaren Daten existieren, müssen Unternehmen diese Informationen integrieren und analysieren – Analysen sind hierfür unerlässlich. Der Informationsfluss von Sensoren, Ereignissen und Echtzeitdaten nimmt stetig zu. Diese Informationen müssen gespeichert, verwaltet und schnell verarbeitet werden, um optimale Abläufe und Entscheidungen zu ermöglichen. Die
digitale Transformation sollte nicht nur für IT-Leiter, sondern auch für CEOs und Geschäftsführer Priorität haben. Warum? Weil sich Unternehmen verändern und diejenigen, die sich nicht anpassen, Gefahr laufen, vom Markt zu verschwinden. 
Digitale Transformation ist eine Geschäftsstrategie. Sie beschleunigt die Rentabilität und die Markteinführungszeit, indem sie ein Umdenken in Abläufen und Prozessen ermöglicht – durch Automatisierung, mobile Arbeitskräfte und effizientere Lieferketten. Sie steigert die Kundenbindung und den Umsatz durch ein verbessertes Kundenerlebnis – mit Mobile Commerce, Echtzeitinformationen und personalisierter Kundenansprache. Dank datenzentrierter Services, eines globalen Expansionsmodells und des digitalen Handels erschließt diese Strategie neue Umsatzquellen und ermöglicht den Zugang zu neuen Märkten mit neuen Geschäftsmodellen. Es gilt, die Kosteneffizienz und Markteinführungszeit neuer Abläufe und Prozesse zu beschleunigen, den Kundenservice zu verbessern, um die Kundenbindung zu stärken und höhere Gewinne zu erzielen, und letztendlich neue Märkte mit neuen Geschäftsmodellen zu erschließen.
Neben der Nutzung von Technologie zur Innovation setzen neue digitale Unternehmen diese Technologie auf innovative Weise ein. Nicht nur die Technologie selbst muss innovativ sein, sondern auch ihre Anwendung, um die Bedürfnisse einer neuen Generation von Konsumenten zu erfüllen. In der heutigen Welt wissen Unternehmen, dass Daten und der einfache Zugriff darauf die neue Währung sind. Aktuell implementieren die meisten Unternehmen Initiativen zur digitalen Transformation oder beginnen damit. Das Tempo und das Ausmaß des Wandels hin zur ganzheitlichen Digitalisierung stellen eine noch größere Transformation dar als die Erfindung und Verbreitung des Internets selbst. Was wir heute als „digital“ bezeichnen, wird in wenigen Jahren dieses beschreibende Wort nicht mehr benötigen, so wie es bereits bei der Bezeichnung „Kamera“ der Fall ist. Ebenso wird die „digitale“ Strategie zum Standard in der Geschäftspraxis werden. Daher ist es entscheidend, so schnell wie möglich voranzukommen und sich zeitnah einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Er betonte die Wichtigkeit einer Veränderung des aktuellen IT-Modells: Anstatt beispielsweise „gegen die Cloud zu konkurrieren“ (und in Infrastruktur zu investieren), sollte die IT das Anwendungsgeschäft durch die Nutzung der Cloud fördern. In diesem Zusammenhang muss die Infrastruktur automatisiert werden, um die verbleibenden Ressourcen auf den Kunden zu konzentrieren. Rechenzentrumsmodelle stehen vor neuen Herausforderungen durch Mobilität, Big Data und Cloud-basierte Anwendungen.
Der Einfluss der IT auf die digitale Transformation wird so groß sein, dass Informationen zwar entscheidend für den Unternehmenserfolg werden, die IT aber gleichzeitig für die Bereitstellung des strategischen Wettbewerbsvorteils verantwortlich sein wird. Dieser basiert auf den Konzepten „Infrastrukturmanagement“, „Data Governance“, „Mobilität“ und „Analytics“. Infrastrukturmanagement ermöglicht die Schaffung von IT as a Service (ITaaS); Data Governance gewährleistet Sicherheit gemäß Unternehmensstandards; durch IT-Mobilität wandelt sich die IT zum Service- und Datenanbieter; und durch Analytics wird die IT zum Wissensberater. Diese gesamte digitale Transformation wird durch das Internet der Dinge (IoT) beschleunigt, da die ehemals getrennten Bereiche Informationstechnologie und Betriebstechnologie nun integriert werden. Das Internet der Dinge führt unweigerlich zur Verschmelzung der physischen und digitalen Welt: Milliarden von Sensoren, mobilen Geräten, intelligenten Maschinen usw. generieren eine beispiellose Datenmenge, deren potenzieller Einfluss auf unser Leben und Arbeiten enorm sein wird. 
Hitachi Data Systems' Vorschlag für eine effektive digitale Transformation:
Die HDS-Formel für eine effektive digitale Transformation basiert auf vier Säulen: Datenmanagement, Datenkontrolle, Datenmobilität und Datenanalyse.
DATENMANAGEMENT – Anwendungs- und infrastrukturunabhängiges Datenmanagement – Automatisierung, die IT-Ressourcen für Wertschöpfung und Fehlerreduzierung freisetzt – Zugriff auf höchste Servicequalität und vollständige Datenverfügbarkeit – Beschleunigte Datenperformance dank Flash-Technologie
Datenmanagement: Hitachi Data Systems Solutions
a) Konvergenz: durch effiziente, zuverlässige und agile Lösungen. Ziel ist die Unterstützung von Systemen in einer privaten oder hybriden Cloud, die Implementierung von IT-as-a-Service-Modellen zur optimalen Nutzung der Möglichkeiten sozialer Netzwerke, mobiler Endgeräte und Webanalysen sowie die Automatisierung und Zentralisierung des IT-Managements. Hitachi Unified Compute Platform (UCP)-Lösungen: Der Weg zu einer konvergenten IT-Infrastruktur.
b) Flash-Speicher: mit allen Wettbewerbsvorteilen des schnellen Datenzugriffs. Ziel ist die Erleichterung und Beschleunigung von Entscheidungsprozessen, die Nutzung von Innovationen zur Identifizierung neuer Chancen, die Antizipation von Veränderungen und die Verkürzung der Markteinführungszeit. HDS-Flash-Lösungen reduzieren den ökologischen Fußabdruck des Rechenzentrums, konsolidieren Anwendungen und maximieren die Systemleistung bei gleichzeitig signifikanter Senkung der Betriebskosten. Die Vorteile der HDS-Flash-Technologie. Funktionen der Hitachi Virtual Storage Platform F-Serie.
c) VMware-Anwendungen für die Modernisierung und Effizienzsteigerung von Rechenzentren. Die Erstellung virtueller Volumes erhöht die Flexibilität und Effizienz von VMware- und vSphere-Speicherumgebungen, reduziert den IT-Aufwand und verbessert Datenschutz und Verfügbarkeit durch zentralisiertes Management.
d) Reduzierte Komplexität durch SAP-Anwendungen.
e) Reduzierung der Gesamtbetriebskosten (TCO) durch Oracle-Anwendungen.
Datenkontrolle
– Umfassende Kontrolle und Flexibilität
– Datenschutz
– Datenmanagementrichtlinien, die Schutz, Authentifizierung und Verschlüsselung integrieren
– Kontrolle des gesamten Datenmanagementprozesses: von der Erstellung bis zur Archivierung
Datenmobilität
– Vollständige Datenverfügbarkeit: jederzeit und überall.
– Datenkontrolle und -sicherheit mit jederzeitigem Fernzugriff.
– Schaffung eines Data Lakes, der die Datenmobilisierung ermöglicht, auch für Legacy-Anwendungen.
– Gesteigerte Datenproduktivität und Arbeitskapazität.
Datenanalyse
– Den Wert vorhandener Informationen durch Analyse nutzen
– Big Data verstehen und verwalten
– Analysen in Geschäftsprozesse integrieren
– Das Beste aus Daten herausholen
