Als neuer Chief Technology Officer für Telekommunikation bei Red Hat ist es meine Priorität, unseren Kunden durch konkrete Geschäftsergebnisse einen Mehrwert zu bieten und Lösungen zu optimieren, die die Gesellschaft vernetzen und unsere Lebensqualität verbessern. In naher Zukunft werden Serviceprovider neue Technologien strategisch einsetzen und dabei operative Effizienz, Ausfallsicherheit, Sicherheit, Nachhaltigkeit und Kosteneffizienz priorisieren. In diesem Blog teile ich wichtige Erkenntnisse aus zahlreichen Gesprächen zu diesen entscheidenden Aspekten und zeige, wie Serviceprovider die Herausforderungen der Zukunft meistern können.
 
Künstliche Intelligenz inmitten des Chaos annehmen
 
Künstliche Intelligenz (KI) profitiert von der flexiblen Einsatzmöglichkeit, die die verteilte Struktur von Serviceprovider-Netzwerken bietet, und trägt gleichzeitig zur Steigerung der betrieblichen Effizienz bei. Open-Source-Projekte fördern die Entwicklung kleinerer KI-Modelle, die Kosten und Rechenaufwand reduzieren und gleichzeitig bestehende Anwendungen und Prozesse optimieren. Durch den Einsatz dieser kleineren KI-Modelle im Funkzugangsnetz (RAN), im Kernnetz und in anderen Bereichen können Serviceprovider einer wachsenden Zahl von geschäftlichen und betrieblichen Herausforderungen begegnen.
 
Die Möglichkeiten der KI für Serviceanbieter sind größer denn je, doch damit steigt auch die Komplexität, insbesondere mit der zunehmenden Anzahl und Größe von KI-Anwendungen. Red Hat arbeitet daran, diese wachsende Komplexität durch Initiativen im Bereich Data Engineering und bewährte Lösungen wie Red Hat Enterprise Linux AI und Red Hat OpenShift AI zu vereinfachen. Diese ermöglichen eine schnellere Datenverarbeitung, Echtzeit-Entscheidungsfindung und eine verbesserte Anwendungsleistung.
Serviceanbieter werden KI nutzen können, um das Lebenszyklusmanagement intelligent zu automatisieren. Dies ermöglicht bessere Einblicke in verschiedene Netzwerk- und IT-Bereiche, einschließlich aller Geräte und Dienste, und verbessert so die Geschäfts- und Ressourceneffizienz. Diese Entwicklung ist bereits im Gange. Viele Serviceanbieter haben die anfängliche KI-Testphase hinter sich gelassen und implementieren diverse kognitive Assistenten, Kundenservice-Anwendungen und Geschäftsprozesse, da sich die geschäftlichen Vorteile leicht quantifizieren lassen. Einige Serviceanbieter bieten diese KI-Funktionen auch als Service für ihre Unternehmenskunden an. Weitere KI-gestützte Anwendungsfälle werden derzeit in der Netzwerkumgebung, insbesondere im KI-RAN, getestet, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und eine autonome, intelligente Infrastruktur aufzubauen.
 
Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, ist der Return on Investment (ROI) möglicherweise nicht sofort sichtbar. Daher müssen Dienstleister ein realistisches Ziel für die Steigerung von Produktivität und betrieblicher Effizienz durch KI definieren und dieses unternehmensweit entsprechend umsetzen. Durch den Einsatz von KI mit klaren Zielen und einer gut definierten Strategie können Dienstleister ihre KI-Projekte schneller in die Produktion überführen und bessere Ergebnisse erzielen.
 
Von Telekommunikationsunternehmen bis hin zu Technologieunternehmen
 
In den letzten Jahren haben sich Telekommunikationsunternehmen zu Technologieunternehmen (von Telekommunikationsanbietern zu Technologieunternehmen) entwickelt. Das bedeutet, dass sie neben der Bereitstellung von Konnektivität nun auch digitale Dienste und Lösungen anbieten. Dieser Wandel bringt erhebliche Herausforderungen mit sich, wie beispielsweise regulatorische Vorgaben, Cybersicherheit und interne Transformationen. Durch die Nutzung von Open-Source-Technologien und -Methoden (Software, die jeder frei nutzen, modifizieren und weitergeben kann) können Telekommunikationsunternehmen diese Herausforderungen jedoch meistern, neue Wachstumschancen erschließen, ihre Geschäftsmodelle innovieren und ihre Marktpräsenz stärken. Um diesen Prozess zu beschleunigen, möchten wir Ihnen einige Vorschläge und Erkenntnisse aus der Zusammenarbeit mit unseren Kunden vorstellen:
 
● Fokus auf die Erzielung von Geschäftsergebnissen durch eine schrittweise Umsetzung.
● Befähigen Sie funktionsübergreifende Teams zur erfolgreichen Zusammenarbeit und Umsetzung.
● Wählen Sie Partner und Integratoren aus, die Ihre Geschäftsziele verstehen und mit ihnen übereinstimmen.
● Ergänzen Sie Ihre Teams mit qualifizierten Mitgliedern und Schulungen von Partnern.
● Alles automatisieren, um die operative Komplexität auszugleichen und Agilität zu gewinnen.
● Klare Erfolgskriterien festlegen und den Projektfortschritt überwachen.
● Leitung von Integrations- und laufenden Governance-Initiativen.
● Beginnen Sie mit kleinen Projekten und nehmen Sie bei Bedarf fortlaufend Anpassungen vor.
 
Virtualisierung ist zurück (obwohl sie eigentlich nie weg war)
 
Die Virtualisierung rückt mit neuen Perspektiven in der Telekommunikationsbranche erneut in den Mittelpunkt. Während Dienstanbieter weltweit Virtualisierung in großem Umfang einsetzen, prüfen sie angesichts steigender Betriebskosten und eines sich rasch verändernden Marktumfelds ihre Investitionen in bestimmten Geschäftsbereichen genauer.
 
Da Serviceanbieter Alternativen zu ihrer bestehenden virtualisierten Infrastruktur prüfen, stellen sie fest, dass die Modernisierung hin zu einer gemeinsamen Cloud-nativen Infrastruktur messbare Geschäftsergebnisse liefert. Darüber hinaus streben Telekommunikationsunternehmen danach, ihre Umgebungen zu transformieren, um ihre geschäftskritischen Anwendungen mit einer wachsenden Anzahl von KI-Modellen und -Tools zu integrieren.
 
Serviceanbieter arbeiten mit Red Hat zusammen, um Kosten zu senken und ihr Geschäft zu transformieren, während sie gleichzeitig die Lebensdauer ihrer virtuellen Maschinen (VMs) verlängern. Sie erzielen operative Vorteile durch einen einheitlichen Ansatz für die Verwaltung bestehender virtualisierter Anwendungen und moderner Cloud-nativer Workloads.
 
Gängige Cloud-Architekturen markieren einen Wendepunkt für Open RAN
 
Die Implementierung von Open RAN verlief langsamer als bei traditionellen RAN-Systemen, doch mittlerweile bieten sie die für eine breite Anwendung notwendige Kosteneffizienz und Leistungsfähigkeit. Das Ökosystem ist ausgereift und wird durch gängige Cloud-Plattformen und Betriebstools unterstützt, die die Automatisierung und das Lebenszyklusmanagement über viele RAN-Standorte hinweg optimieren.
 
Dienstanbieter, die 5G-Kernanwendungen verschiedener Hersteller auf einer gemeinsamen Cloud-nativen Plattform bereitgestellt haben, konnten diese Erkenntnisse auf Open RAN übertragen und so die Markteinführungszeit verkürzen. Open RAN gewinnt zunehmend an Bedeutung, da es Anbietern ermöglicht, sich vom Wettbewerb abzuheben und Sicherheit, Betrieb und Servicebereitstellung am Netzwerkrand zu verbessern.
 
Private Netzwerke treiben die Einführung von Open RAN voran und nutzen es, um anpassbare und zuverlässige Unternehmenslösungen bereitzustellen. Dienstanbieter setzen es zudem in Verbindung mit festem drahtlosem Zugang (FWA) ein, um Breitband in unterversorgten Gebieten zu etablieren. Gleichzeitig stehen kommerzielle Satellitenangebote in niedriger Erdumlaufbahn (LEO) mit nicht-terrestrischen Netzwerken (NTN) bereit, mobiles Breitband in entlegene Regionen zu erweitern.
 
Nutzung von Beobachtbarkeit zur Förderung intelligenter, autonomer Infrastruktur
 
Observability ist ein datengetriebener Ansatz zur Automatisierung von Infrastrukturen in Hardware-, Software- und Cloud-Umgebungen. Der Zugriff auf und die Analyse dieser Daten in großem Umfang werden für Serviceprovider zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil. Der umfassende Zugriff auf und die Analyse dieser Daten, kombiniert mit prädiktiver Analytik, generativer KI und offenen APIs, ermöglichen die Generierung wertvoller Erkenntnisse und operativer Empfehlungen für den Aufbau intelligenter und autonomer Infrastrukturen. Ein Beispiel für intelligente und autonome Infrastruktur ist KI im RAN (Rapid Area Network), die Frequenzen, Sektoren und Basisstationen dynamisch verwalten und so Effizienz, Stromverbrauch und Leistungskennzahlen verbessern kann. Ebenso ermöglichen generative KI und AIOps (Application Intensity Operations) vorausschauende Wartung, präzise Ursachenanalyse (RCA) und intelligentere Entscheidungsfindung unter Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben.
 
Die Grundlagen für 6G und die Zukunft schaffen
 
Mobilfunkanbieter verfolgen beim Ausbau der Mobilfunkarchitektur der nächsten Generation (6G) einen vorsichtigeren Ansatz und konzentrieren sich auf die Verbesserung der Geschäftsergebnisse. Die Definition von 6G umfasst mehr als nur die Infrastruktur: Sie erfordert die Beteiligung eines breiteren Ökosystems von Branchenakteuren und bedingt strukturelle und kulturelle Veränderungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dieser kollaborative Ansatz ist entscheidend, um Innovationen voranzutreiben und sicherzustellen, dass die Technologie den zukünftigen Anforderungen gerecht wird.
 
Im Laufe des nächsten Jahres wird sich die Telekommunikationsbranche mithilfe moderner 5G-Kern- und RAN-Netzwerkanwendungen auf gängigen Cloud-Plattformen auf Folgendes konzentrieren:
 
● Wesentliche Aspekte, die die Fähigkeiten von 6G von denen von 5G unterscheiden.
● Verteilte Architekturen mit autonomer, intelligenter Infrastruktur, die auf KI basiert.
● Offene APIs zur Vereinfachung der Interaktionen zwischen mehreren Systemen und zum Angebot neuer Dienste.
● Weiterentwicklung der Netzwerksegmentierung mit KI-Inferenz zur Ermöglichung intelligenter Vernetzung.
● Integration aller photonischen und nicht-terrestrischen Netzwerktechnologien (NTN).
 
Im Rahmen dieser Bemühungen werden Dienstanbieter auch neue Anwendungsfälle für 6G erforschen, von immersiven AR/VR/XR-Erlebnissen und fortschrittlichen autonomen Fahrzeugen (V2X) bis hin zu präziser Positionierung und integrierter Sensorik. Diese Forschung kann auch zu einer energieeffizienteren Integration des Internets der Dinge (IoT) beitragen und die Art und Weise, wie wir Dienste in abgelegenen Gebieten und an entfernten Standorten bereitstellen, verändern.
 
Open Source wird eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovationen spielen, indem es die notwendige Flexibilität bietet, Unvorhersehbarkeit bewältigt und Unabhängigkeit in unserer sich rasant verändernden Welt sichert. Der Weg in die Zukunft liegt in der Nutzung von KI in Kombination mit geschlossener Automatisierung, um neue datengetriebene Dienste zu erschließen, ambitionierte Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und eine bessere Welt zu gestalten. Angesichts ständiger Umbrüche müssen sich Dienstleister kontinuierlich anpassen und ihre Teams befähigen, ihre Arbeitsweise zu transformieren, sich vom Wettbewerb abzuheben und Geschäftswert sowie operative Effizienz zu steigern.

Von Ian Hood, CTO, Telekommunikation, Red Hat