La solución integra el radar FMCW compacto de 60 GHz de Socionext, capaz de capturar información ambiental 3D detallada en cualquier condición de luz o clima, con el procesador neuronal de picos (Spiking Neural Processor) de ultra bajo consumo de Innatera, que interpreta los patrones del radar directamente en el edge del sensor.
El procesador neuromórfico distingue el movimiento humano del no humano —incluidas personas inmóviles— logrando más del 99% de precisión en la detección y manteniendo niveles de consumo por debajo del milivatio. Esto permite que dispositivos como cámaras y radios permanezcan en modo de reposo hasta que se confirme la presencia real de una persona, extendiendo la duración de la batería entre 3 y 6 veces.
“Nuestro radar FMCW de 60 GHz ofrece una detección precisa y respetuosa con la privacidad en un formato compacto, ideal para dispositivos IoT alimentados por batería”, afirmó Matthias Neumann, Senior Marketing Manager Smart Devices & Industrial en Socionext. “Junto con Innatera, demostramos una solución de detección de presencia que eleva el estándar en precisión, flexibilidad de integración y fiabilidad en entornos reales”.
“La computación neuromórfica está desbloqueando una nueva generación de funciones always-on en dispositivos, gracias a un procesamiento potente inspirado en el cerebro con un consumo energético mínimo”, señaló Sumeet Kumar, CEO de Innatera.
“La combinación de nuestro Spiking Neural Processor con el radar FMCW de Socionext permite una detección robusta y en tiempo real de presencia humana con niveles de potencia que ningún sistema de IA convencional puede igualar”.
