La solución combina diferentes modelos de IA con modelos matemáticos y físicos de los procesos metalúrgicos para mejorar la fabricación de hierro, la producción y laminación de acero, la inspección de calidad y la gestión energética. Según NISCO, la implantación de estas tecnologías ha permitido reducir un 50 % los ciclos de desarrollo de nuevos productos y generar ahorros anuales superiores a 100 millones de yuanes, aproximadamente 15 millones de dólares.
YuanYe combina modelos de IA y gemelos digitales industriales
A diferencia de los sistemas basados en un único modelo de inteligencia artificial, YuanYe utiliza una arquitectura que integra múltiples modelos de IA con herramientas de simulación metalúrgica. Esta estructura combina cálculos probabilísticos con modelos científicos destinados a mejorar la precisión de las decisiones operativas. La plataforma utiliza datos procedentes de millones de puntos de tecnología operacional (OT), distribuidos en 26 áreas de actividad. nEsta información alimenta un centro de operaciones inteligente basado en gemelos digitales, que permite representar y supervisar los procesos industriales en tiempo real.
La infraestructura tecnológica utiliza soluciones de Huawei, entre ellas Ascend, Kunpeng, Huawei Cloud Stack y los modelos Pangu.
Inteligencia artificial para altos hornos y laminación de acero
En la producción de hierro, YuanYe utiliza datos de sensores y modelos metalúrgicos para simular el funcionamiento interno de los altos hornos. Sus herramientas de predicción permiten anticipar variaciones de temperatura y posibles incidencias con dos horas de antelación y una precisión superior al 90 %.n Según la compañía, estas capacidades han contribuido a incrementar más de un 10 % la producción de hierro líquido de primera calidad, además de reducir el consumo energético por unidad producida.n En las líneas de laminación, el sistema incorpora modelos de predicción de fuerza con tiempos de respuesta de milisegundos.nNISCO señala que esta tecnología ha permitido alcanzar una tolerancia de espesor de ±0,2 mm y reducir la desviación de espesor al 1,9 %.bAsimismo, la tasa de acierto en la predicción de la fuerza de laminación ha aumentado del 88 % al 98 %, contribuyendo a estabilizar una producción anual superior a 2,5 millones de toneladas de chapa de acero.
Inspección metalográfica automatizada mediante IA y robótica
Otra de las aplicaciones de YuanYe se encuentra en la inspección de calidad de los productos siderúrgicos.nNISCO ha desarrollado un sistema de inspección metalográfica que combina robótica, adquisición de imágenes e inteligencia artificial.nLa solución automatiza las operaciones de preparación de muestras, pulido, captura de imágenes y clasificación.nSegún los datos facilitados por la empresa, la precisión de inspección supera el 95 %, mientras que el tiempo necesario para analizar cada muestra se ha reducido de 10 minutos a entre 3 y 5 minutos.
Control energético y reducción de emisiones
En el ámbito medioambiental, NISCO ha desarrollado el agente inteligente S-Link, destinado a controlar el contenido de azufre en gases industriales y emisiones.El sistema analiza 602 parámetros de proceso y combina modelos predictivos con información visual y conocimientos técnicos. Sus algoritmos permiten anticipar riesgos relacionados con el azufre con una hora de antelación y una precisión de predicción superior al 95 %.
También optimizan las mezclas de gases y la asignación de cuotas de emisión.
Según NISCO, estas funciones han reducido casi un 50 % el consumo de gas natural utilizado en la combustión conjunta y más de un 25 % las paradas relacionadas con excesos de emisiones.
Más de 300 modelos de IA y 1.000 aplicaciones industriales
Hasta octubre de 2026, NISCO había desarrollado 25 agentes empresariales basados en YuanYe, destinados a tareas como inspección visual, optimización de procesos, planificación de producción y gestión operativa. La compañía también ha desplegado más de 300 modelos de inteligencia artificial en sus instalaciones, junto con más de 1.000 agentes y aplicaciones ligeras de bajo código creados por empleados.
Li Jinyan, director del Instituto de Investigación de IA de NISCO, ha destacado que el objetivo de la transformación digital es liberar a los trabajadores de tareas repetitivas de análisis de datos y facilitar su participación en actividades de mayor valor. De cara al futuro, NISCO y Huawei estudiarán el desarrollo de centros de datos específicos para plantas siderúrgicas inteligentes, con el propósito de ampliar la capacidad de procesamiento y extender las aplicaciones de IA a nuevas operaciones industriales.
