La investigación señala que el 94 % de los proveedores de servicios consultados tiene previsto utilizar tecnologías de redes definidas por software (SDN) dentro de sus estrategias de automatización.
Además, el 92 % considera que la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático (IA/ML) es importante o crítica para desarrollar estas capacidades.
Pese a ello, los resultados muestran dificultades técnicas y operativas que condicionan el despliegue de sistemas capaces de analizar el estado de la red y ejecutar acciones de forma automatizada.
El 83 % identifica problemas con los datos
Uno de los principales obstáculos señalados en el informe es la disponibilidad de información consistente procedente de diferentes sistemas de red.
El 83 % de los proveedores de servicios encuestados considera que los datos deficientes o inconsistentes constituyen una barrera importante para implantar IA en sus infraestructuras.
Las redes de banda ancha suelen combinar equipos, plataformas de software, servicios en la nube y sistemas de gestión de distintos fabricantes.
Para utilizar esa información en procesos automatizados, los sistemas necesitan disponer de datos que puedan interpretarse de manera coherente y relacionarse con los recursos, servicios y eventos de la red.
El informe vincula esta necesidad con la utilización de definiciones, identificadores y modelos de datos comunes, que permitan establecer relaciones entre los diferentes componentes de la infraestructura.
SDN como base para la automatización
La investigación sitúa las tecnologías SDN entre los elementos previstos por los operadores para desarrollar redes con mayores niveles de autonomía.
El 94 % de los participantes declara que planea utilizar SDN dentro de su estrategia.
Este enfoque permite separar determinadas funciones de control de la infraestructura física y gestionar el comportamiento de la red mediante software.
La IA y el aprendizaje automático pueden utilizarse posteriormente para analizar información operativa y apoyar decisiones sobre el funcionamiento de los servicios.
No obstante, la adopción de SDN y la incorporación de IA no implican por sí solas que una red pueda funcionar de manera completamente autónoma. El grado de automatización depende también de las interfaces disponibles, la calidad de los datos y la capacidad de los sistemas para ejecutar las acciones previstas.
Mantenimiento predictivo y detección de anomalías
El informe identifica varias funciones en las que los operadores ya utilizan o tienen previsto utilizar IA y aprendizaje automático.
Aplicaciones operativas de IA/ML
Mantenimiento predictivo: 90 %
Detección de anomalías: 72 %
Resolución automática de fallos: 69 %
Porcentaje de proveedores que utilizan o prevén utilizar IA/ML en cada función, según el informe citado.
El mantenimiento predictivo, mencionado por el 90 % de los participantes, aparece como la aplicación operativa más extendida o prevista.
Le siguen la detección de anomalías, con un 72 %, y la resolución automática de fallos, con un 69 %.
Estas cifras agrupan usos actuales y previstos, por lo que no representan exclusivamente despliegues ya operativos.
Experiencia del cliente y garantía del servicio
Al preguntar por los principales casos de uso de la IA, el informe identifica la optimización de la experiencia del cliente, mencionada por el 87 %, y la garantía del servicio (service assurance), señalada por el 85 %.
Estas áreas se relacionan con la supervisión de la calidad del servicio, el análisis de incidencias y la gestión de las condiciones que afectan a los usuarios.
El 78 % señala problemas de interoperabilidad
La compatibilidad entre dispositivos y sistemas de distintos proveedores constituye otro obstáculo para la automatización.
El 78 % de los encuestados identifica la falta de interoperabilidad entre fabricantes como una barrera importante.
El problema se relaciona con la necesidad de integrar plataformas de control y gestión que utilizan diferentes interfaces, modelos de datos y procedimientos operativos.
Esta heterogeneidad dificulta la aplicación de mecanismos de automatización comunes a todos los elementos de una red.
Integración con DSL, HFC y redes de fibra existentes
El 90 % de los proveedores consultados considera que la integración con sistemas existentes representa un desafío importante.
El informe menciona expresamente infraestructuras DSL, redes de cable/HFC y diferentes generaciones de equipamiento de fibra óptica.
Los operadores deben integrar las nuevas plataformas SDN y de automatización con estas tecnologías sin asumir que todos los equipos disponen de las mismas capacidades de control o interfaces de gestión.
La coexistencia de varias generaciones tecnológicas añade requisitos de compatibilidad que deben abordarse durante la implantación.
Estandarización y pruebas de interoperabilidad
El informe destaca el papel de los estándares para establecer interfaces, definiciones y modelos comunes entre sistemas de diferentes fabricantes.
Broadband Forum relaciona esta estandarización con la posibilidad de integrar componentes de hardware, software y gestión dentro de arquitecturas automatizadas.
El texto también señala la importancia de complementar las especificaciones con implementaciones de referencia, pruebas de interoperabilidad y proyectos de prueba de concepto.
Estas actividades permiten comprobar el comportamiento de los sistemas en escenarios concretos y detectar problemas de integración antes de ampliar su despliegue.
La investigación no identifica en el fragmento proporcionado qué estándares específicos se evaluaron ni ofrece resultados de pruebas de interoperabilidad.
Limitaciones de los datos publicados
Los porcentajes del informe muestran una orientación favorable hacia SDN e IA/ML, pero también identifican barreras para su implantación.
