Las cargas de trabajo de IA están cambiando radicalmente el modo en que deben funcionar las redes de los centros de datos. El rendimiento, la escala y la precisión necesarios para soportar el entrenamiento de IA a gran escala y la inferencia distribuida en tiempo real plantean exigencias sin precedentes a la infraestructura de redes. Para hacer frente a estos retos, Nokia está adoptando un nuevo enfoque sobre cómo se integran, prueban y despliegan las tecnologías desde cero para la era de la IA.
El Laboratorio de Innovación en Redes de IA ofrece un entorno en el que se pueden desarrollar y validar tecnologías comerciales emergentes. En el laboratorio, Nokia reúne protocolos avanzados de redes de IA, plataformas de hardware y chips de conmutación de vanguardia, y nuevos conceptos arquitectónicos diseñados específicamente para centros de datos impulsados por la IA. Estas tecnologías se prueban y aceleran en estrecha colaboración con un ecosistema global de socios.
El Laboratorio de Innovación en Redes de IA se sustenta en tres pilares fundamentales: innovación tecnológica, colaboración en el ecosistema y validación.
Innovación tecnológica: El laboratorio ofrece un espacio dedicado para que los socios de IA experimenten con soluciones de última generación en toda la pila de redes, impulsando los estándares emergentes con enfoques pioneros en nuevos protocolos, chips de conmutación, control de congestión, telemetría en tiempo real y automatización.
«La colaboración con Nokia en el Laboratorio de Innovación en Redes de IA nos ha permitido evaluar y optimizar las redes de IA en condiciones reales. Keysight emuló cargas de trabajo de entrenamiento de IA a gran escala en una amplia gama de transportes de IA, desde UEC y RoCEv2 hasta arquitecturas emergentes de estructura sin pérdidas. Juntos, estamos ayudando a acelerar la adopción de las redes de IA al proporcionar a los operadores y a los hiperescaladores la información validada necesaria para un despliegue a gran escala y con confianza», afirmó Ram Periakaruppan, vicepresidente y director general del negocio de Aplicaciones de Red y Seguridad de Keysight.
Colaboración en el ecosistema: El verdadero progreso depende de un ecosistema sólido de proveedores de tecnología —fabricantes de semiconductores, desarrolladores de GPU, proveedores de sistemas, almacenamiento y pruebas, y plataformas en la nube— que trabajen juntos para crear soluciones altamente compatibles y preparadas para la IA. Esto facilita las pruebas conjuntas de interoperabilidad, mejora la integración y garantiza que las hojas de ruta estén alineadas entre las diferentes capas de hardware, software y orquestación.
«AMD cree que la colaboración con los clientes y un ecosistema abierto son fundamentales para acelerar la innovación en IA. Al desarrollar soluciones conjuntamente con socios, como Nokia en su laboratorio de innovación en redes de IA, nos aseguramos de que nuestras soluciones de IA empresarial de AMD se prueben con los conmutadores de centros de datos de Nokia en cargas de trabajo y demandas de red del mundo real. Un enfoque abierto y basado en estándares permite a los clientes integrarse a la perfección en entornos heterogéneos, evitando el bloqueo y fomentando el avance de la IA en todo el sector», afirmó Travis Karr, vicepresidente corporativo de HPC e IA soberana de AMD.
Validación: Esto posiciona al laboratorio como el campo de pruebas para los Diseños Validados de Nokia (NVD), donde clientes y socios validan rigurosamente arquitecturas de centros de datos de múltiples proveedores bajo cargas de trabajo auténticas de entrenamiento e inferencia de IA. Al probar escenarios de fallo, el comportamiento ante la congestión y la automatización operativa, el laboratorio convierte los NVD en soluciones probadas y desplegables, lo que permite un rendimiento predecible, una implementación más rápida y una reducción de la complejidad operativa y el riesgo para las organizaciones que navegan por la era de la IA.
«Nokia es un socio estratégico de redes para Nscale en nuestro camino hacia AI Grid, y el rigor de ingeniería que hay detrás de sus diseños validados refleja el tipo de innovación necesaria para hacer posible la infraestructura de IA de próxima generación. La profundidad de las pruebas de hardware, software y fallos que hay detrás de esos planos es lo que dará a los operadores la confianza necesaria para implementar entornos de IA complejos más rápidamente, con menos riesgos de integración y menos interrupciones operativas. Estamos encantados de colaborar en el Laboratorio de Innovación en Redes de IA para ayudar a ampliar los límites de las redes nativas de IA y validar la próxima generación de soluciones antes de que lleguen a producción», dijo Arno van Huyssteen, vicepresidente de Telecomunicaciones Globales de Nscale.
El Laboratorio de Innovación en Redes de IA respalda la estrategia general de Nokia para acelerar la próxima era de la conectividad impulsada por la IA. A medida que la demanda de infraestructura de IA sigue creciendo, las redes de centros de datos se han convertido en uno de los pilares más críticos del ecosistema global de IA. A través de esta inversión, Nokia está reforzando sus capacidades en IA e infraestructura en la nube, al tiempo que impulsa su visión de las redes nativas de IA.
«La puesta en marcha del Laboratorio de Innovación en Redes de IA de Nokia marca un hito importante en nuestro compromiso de impulsar la próxima era de la conectividad nativa de IA. A medida que el sector sigue evolucionando con soluciones como Scale-Across y AI-Grid, este laboratorio está preparado para acelerar la tecnología de redes de IA que no solo respaldará, sino que optimizará estas ofertas emergentes del sector. Este centro ofrece a nuestros clientes y socios un acceso temprano a nuevas tecnologías, una colaboración más profunda con los principales actores del ecosistema de IA a nivel mundial y la confianza de que sus redes se validan en condiciones de IA más realistas. Al acelerar la innovación y reducir los riesgos de implementación, estamos permitiendo que el sector ofrezca experiencias de IA más rápidas, fiables y sostenibles a personas y empresas de todo el mundo», afirmó Rudy Hoebeke, vicepresidente de Gestión de Productos de Software de Nokia.
