Satelliten-IoT-Module, Evaluierungskits und Keramikantennen an.
Neben seinen IoT-Diensten liefert das Unternehmen auch ein hochintegriertes drahtloses Satelliten-IoT-Modul, das die bidirektionale Kommunikation mit dem Astrocast-Netzwerk ermöglicht. Das Astronode S L-Band-Satellitenkommunikationsmodul nutzt einen stromsparenden Arm Cortex-M33-Mikrocontroller und einen proprietären drahtlosen ASIC. Die Kommunikation mit dem Anwendungssystem erfolgt über eine einfache UART-Schnittstelle. Typische Anwendungsbereiche sind die Anlagenverfolgung, die Überwachung von Meeresbojen, Präzisionslandwirtschaft, globale Wetterdaten und die Systemzustandsüberwachung.
• STMicroelectronics STEVAL-STWINBX1 Entwicklungskit:
Das STMicroelectronics STEVAL-STWINBX1 Entwicklungskit eignet sich ideal für die Entwicklung von Prototypen für eine Vielzahl industrieller IoT-Sensoranwendungen, wie z. B. Zustandsüberwachung und vorausschauende Wartung. Basierend auf dem extrem stromsparenden Arm Cortex-M33 Mikrocontroller STM32U585AI mit Gleitkommaeinheit ist das Kit mit einer umfangreichen Auswahl an Sensoren für industrielle Anwendungen ausgestattet und wird in einem Gehäuse mit einem 480-mAh-LiPo-Akku geliefert. Zu den Sensoren gehören ein rauscharmer, digitaler 3-Achsen-Vibrationssensor mit extrem breitem Frequenzband, ein 3-Achsen-Magnetometer und eine iNEMO-Inertialmesseinheit mit integriertem Beschleunigungsmesser und Gyroskop. Zu den Umweltsensoren zählen ein digitales Barometer, ein Temperatursensor sowie analoge und digitale Mikrofone. Die umfassenden Hardwarefunktionen werden durch Firmware-Bibliotheken und eine Cloud-Anwendung ergänzt.
Thingy:53-Plattform
von Nordic Semiconductor basiert auf dem nRF5340 mit Dual-Core Arm Cortex M-33 Prozessor. Sie ist eine energiesparende Plattform, die verschiedene 2,4-GHz-Funkprotokolle unterstützt, die Entwicklung eingebetteter Machine-Learning-Anwendungen mit der nRF Edge Impulse-Anwendung erleichtert und Funktionen zur Strommessung und Fehlersuche bietet. Integrierte Umweltsensoren messen Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Luftqualität und Luftdruck; Farb- und Lichtsensoren sind ebenfalls vorhanden. Ein energiesparender Beschleunigungsmesser und eine 6-Achsen-Inertialmesseinheit vervollständigen die Sensorausstattung der Thingy:53-Plattform. Die Machine-Learning-Funktionen der Plattform unterstützen vielfältige Anwendungen wie Spracherkennung und Bewegungsmustererkennung. Weitere Merkmale der Plattform sind ein Power-Management-IC, ein integriertes nRF21540 Wireless-Frontend-Modul sowie ein integrierter Leistungsverstärker und ein rauscharmer Verstärker (PA/LNA).
• NXP SLN-VIZNAS Entwicklungskit:
Für Entwickler, die ihre IoT-Geräte um Gesichtserkennung und 2D- oder 3D-Lebenderkennung erweitern möchten, ist das NXP SLN-VIZNAS Entwicklungskit die ideale Lösung. Es ermöglicht die Entwicklung einer sofort einsatzbereiten Offline-Anwendung für eine Vielzahl von Anwendungen in den Bereichen Wohnen, Industrie, Gastgewerbe sowie Zutrittskontrollsysteme. Ausgestattet mit dem NXP i.MX RT117F Hybridprozessor, der mit bis zu 1 GHz taktet, unterstützt das Kit die NXP i.MX RT Laufzeitbibliothek für 3D-Gesichtserkennung, einschließlich Bildaufnahme, Ausrichtung, Verfolgung, Erkennung und Lebenderkennung. Das SLN-VIZNAS3D-IOT-Kit bietet zudem eine Fernregistrierungsfunktion, mit der Endbenutzer ihre Gesichter über mobile Geräte registrieren können.
