Im Bereich der drahtlosen Kommunikation gibt es zahlreiche Innovationshindernisse. Unzureichende Dokumentation, mangelnde Kooperationsbereitschaft der Chiphersteller, eine große Vielfalt an Hardware- und Softwarespezifikationen, eine steile Lernkurve in der Experimentierphase und Schwierigkeiten bei der Prototypenerstellung zählen zu den Hauptproblemen, die die Entwicklung behindern.Das kürzlich abgeschlossene europäische Projekt WiSHFUL hat einige dieser Herausforderungen erfolgreich bewältigt. WiSHFUL, ein vom EU-Programm „Future Internet Research & Experimentation“ (FIRE) 2020 gefördertes Forschungsprojekt, widmete sich diesen Herausforderungen mit dem Ziel, drahtlose Experimente und Innovationen anzuregen und die Kontrolle über verschiedene Funk- und Netzwerktechnologien wie Wi-Fi und LTE zu ermöglichen, die dieselbe Umgebung nutzen. Effektive Innovationen erfordern jedoch exzellente Experimente – eine Voraussetzung, die angesichts der Komplexität des durch konkurrierende drahtlose Technologien bedingten Umfelds nicht immer gegeben war. Daher war ein weiteres Ziel von WiSHFUL, Experimentatoren die Möglichkeit zur Teilnahme über einen offenen Aufruf zu geben. Dies ermöglichte es ihnen, die WiSHFUL-Architektur zu nutzen und zu erweitern und gleichzeitig Innovationen zu entwickeln, die auf die Bedürfnisse spezifischer drahtloser Sektoren zugeschnitten sind. Die Ergebnisse von WiSHFUL haben sich sowohl für die akademische Forschung als auch für den industriellen Innovationsprozess als äußerst relevant erwiesen. Das IMDEA Networks Institute hat seit Juli 2017 als Experimentator in dieser finalen, aber entscheidenden Phase des WiSHFUL-Projekts mitgewirkt. Die Arbeiten wurden von der Forschungsgruppe „Pervasive Wireless Systems“ des Instituts unter der Leitung von Dr. Domenico Giustiniano durchgeführt. Ein zentraler Erfolg der Gruppe war die Integration eines von den Forschern entwickelten und weit verbreiteten Positionierungssystems sowie dessen experimentelle Evaluierung auf der anspruchsvollen WiSHFUL-Testumgebung. Ein weiterer wichtiger Erfolg war die Untersuchung intelligenter Algorithmen zur MAC-Ressourcenzuweisung unter schwierigen Bedingungen (ähnlich industriellen Umgebungen mit vielen metallischen Oberflächen). Dabei wurden die vom Positionierungssystem bereitgestellten Kontextinformationen genutzt und die Experimente mithilfe der in die WiSHFUL-Plattform integrierten Funkhardware und -software geplant. Das neue System ermöglicht frühe experimentelle Forschung zu Anwendungen von Echtzeit-Standortdaten und anderen Kontextinformationen in komplexen Innenräumen, um die Effizienz drahtloser Netzwerke zu verbessern. Diese Umgebungen können eine Kombination aus statischen und mobilen Geräten in dicht besiedelten Netzwerken umfassen. Einkaufszentren, Bürogebäude, Industrieanlagen und sogar Privathaushalte sind Beispiele für Umgebungen, in denen eine große Anzahl von Geräten mit unterschiedlichen Technologien zu finden ist.
Bibliografische Angaben:
Maurizio Rea, Domenico Garlisi, Héctor Cordobés de la Calle, Domenico Giustiniano (September 2018) Standortabhängige MAC-Planung in einer industrienahen Umgebung In: Die 9. Internationale Konferenz über Breitbandkommunikation, Netzwerke und Systeme (BROADNETS 2018), 19.–20. September 2018, Faro, Portugal.
Maurizio Rea, Héctor Cordobés de la Calle, Domenico Giustiniano (April 2018) TWINS: Time-of-flight based Wireless Indoor Navigation System In: Microsoft Indoor Localization Competition - The 17th ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks (IPSN 2018), 11-13 April 2018, Porto, Portugal.
Maurizio Rea, Héctor Cordobés de la Calle, Domenico Giustiniano, Domenico Garlisi, Pierluigi Gallo, Spilios Giannoulis, Ingrid Moerman (Oktober 2017) Poster: Integration des WiFi ToF Positioning Systems in die offene, flexible und adaptive WiSHFUL-Architektur
Quelle(n): IMDEA Networks Institute
