„Als neuer Chief Technology Officer für Telekommunikation bei Red Hat ist es meine Priorität, unseren Kunden durch konkrete Geschäftsergebnisse einen Mehrwert zu bieten und Lösungen zu optimieren, die die Gesellschaft vernetzen und unsere Lebensqualität verbessern. In naher Zukunft werden Serviceprovider neue Technologien strategisch einsetzen und dabei betriebliche Effizienz, Ausfallsicherheit, Sicherheit, Nachhaltigkeit und Kosten priorisieren“, so Ian Hood, CTO Telekommunikation, Red Hat.

KI im Chaos:

Künstliche Intelligenz (KI) profitiert von der flexiblen Bereitstellung in verteilten Service-Provider-Netzwerken und trägt zur Steigerung der betrieblichen Effizienz bei. Open-Source-Projekte ermöglichen die Entwicklung kleinerer KI-Modelle, die Kosten und Rechenaufwand reduzieren und gleichzeitig bestehende Anwendungen und Prozesse stärken. Durch den Einsatz dieser Modelle im Funkzugangsnetz (RAN), im Kernnetz und anderen Bereichen können Service Provider einer wachsenden Zahl von geschäftlichen und betrieblichen Herausforderungen begegnen.

Die Chancen der KI für Service Provider sind größer denn je, doch auch die Komplexität steigt, insbesondere mit der zunehmenden Anzahl und Größe von KI-Anwendungen. Red Hat vereinfacht diese wachsende Komplexität mit Initiativen im Bereich Data Engineering und bewährten Lösungen wie Red Hat Enterprise Linux AI und Red Hat OpenShift AI. Diese ermöglichen eine schnellere Datenverarbeitung, Echtzeit-Entscheidungsfindung und verbesserte Anwendungsleistung.
Service Provider können KI nutzen, um das Lifecycle-Management intelligent zu automatisieren. Dies liefert bessere Einblicke in verschiedene Netzwerk- und IT-Bereiche, einschließlich aller Geräte und Dienste, und verbessert so die Geschäfts- und Ressourceneffizienz. Diese Entwicklung ist bereits sichtbar. Viele Serviceprovider haben die anfängliche KI-Testphase hinter sich gelassen und setzen nun diverse kognitive Assistenten, Kundenservice-Anwendungsfälle und Geschäftsprozesse ein, da sich die geschäftlichen Vorteile leicht quantifizieren lassen. Einige Serviceprovider bieten diese KI-Funktionen auch als Dienstleistung für ihre Unternehmenskunden an. Andere KI-gestützte Anwendungsfälle werden derzeit in ihrer Netzwerkumgebung, insbesondere im KI-RAN, getestet, um Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und eine autonome intelligente Infrastruktur aufzubauen.

Obwohl KI erhebliche Vorteile bietet, ist der Return on Investment (ROI) möglicherweise nicht sofort sichtbar. Daher sollten Serviceprovider ein realistisches Ziel für die Steigerung von Produktivität und betrieblicher Effizienz durch KI definieren und diese entsprechend unternehmensweit implementieren. Durch den Einsatz von KI mit klaren Zielen und einer entsprechenden Strategie können Serviceprovider ihre KI-Projekte schneller in die Produktion überführen und bessere Ergebnisse erzielen.

Vom Telekommunikationsunternehmen zum Technologieunternehmen

: In den letzten Jahren haben sich Telekommunikationsunternehmen zu Technologieunternehmen entwickelt (Telco zu Techco). Das bedeutet, dass sie neben der Bereitstellung von Konnektivität nun auch digitale Dienste und Lösungen anbieten. Dieser Wandel bringt erhebliche Herausforderungen mit sich, wie z. B. regulatorische Vorgaben, Cybersicherheit und interne Transformationen. Durch die Nutzung von Open-Source-Technologien und -Methoden (Software, die jeder frei nutzen, modifizieren und teilen kann) können Telekommunikationsunternehmen diese Herausforderungen meistern, neue Wachstumschancen entdecken, ihre Geschäftsmodelle innovieren und ihre Marktpräsenz stärken. Um diesen Prozess zu beschleunigen, möchten wir Ihnen einige Vorschläge und Erkenntnisse aus der Zusammenarbeit mit unseren Kunden vorstellen:

● Fokus auf die Erzielung von Geschäftsergebnissen durch schrittweise Umsetzung.
● Befähigung funktionsübergreifender Teams zur erfolgreichen Zusammenarbeit.
Auswahl von Partnern und Integratoren, die die Geschäftsziele verstehen und unterstützen.
● Ergänzung der Teams durch qualifizierte Mitarbeiter und Schulungen von Partnern.
● Automatisierung aller Prozesse zur Reduzierung der operativen Komplexität und Steigerung der Agilität.
● Festlegung klarer Erfolgskriterien und Überwachung des Projektfortschritts.
● Leitung von Integrations- und Governance-Initiativen.
● Beginn mit kleinen Projekten und kontinuierliche Anpassung nach Bedarf.

Virtualisierung ist zurück (obwohl sie nie wirklich weg war).

Sie rückt mit neuen Perspektiven in der Telekommunikationsbranche wieder in den Fokus. Während Serviceprovider weltweit Virtualisierung in großem Umfang einsetzen, prüfen sie aufgrund steigender Betriebskosten und eines sich rasant verändernden Geschäftsumfelds ihre Investitionen in bestimmten Geschäftsbereichen genauer.

Bei der Suche nach Alternativen zu ihrer bestehenden virtualisierten Infrastruktur stellen sie fest, dass die Modernisierung hin zu einer gemeinsamen Cloud-nativen Infrastruktur messbare Geschäftsergebnisse liefert. Darüber hinaus wollen Telekommunikationsunternehmen ihre Umgebungen transformieren, um geschäftskritische Anwendungen mit einer wachsenden Anzahl von KI-Modellen und -Tools zu integrieren.

Serviceprovider arbeiten mit Red Hat zusammen, um Kosten zu senken, ihre Geschäftsmodelle zu transformieren und gleichzeitig die Lebensdauer ihrer virtuellen Maschinen (VMs) zu verlängern. Sie profitieren von einem einheitlichen Ansatz für die Verwaltung bestehender virtualisierter Anwendungen und moderner Cloud-nativer Workloads.

Gemeinsame Cloud-Architekturen markieren einen Wendepunkt für Open RAN.

Open-RAN-Implementierungen verliefen zwar langsamer als bei traditionellem RAN, haben aber mittlerweile die für eine breite Akzeptanz notwendige Kosteneffizienz und Leistung erreicht. Das Ökosystem ist ausgereift und wird durch gemeinsame Cloud-Plattformen und Betriebstools unterstützt, die die Automatisierung und das Lebenszyklusmanagement über viele RAN-Standorte hinweg optimieren.

Dienstanbieter, die 5G-Kernanwendungen verschiedener Hersteller auf einer gemeinsamen Cloud-nativen Plattform implementiert haben, konnten diese Erkenntnisse auf Open RAN übertragen und so die Markteinführungszeit verkürzen. Open RAN gewinnt zunehmend an Bedeutung, da es Anbietern ermöglicht, sich vom Wettbewerb abzuheben und Sicherheit, Betrieb und Servicebereitstellung am Netzwerkrand zu verbessern.

Private Netzwerke treiben die Einführung von Open RAN voran und nutzen es, um anpassbare und zuverlässige Unternehmenslösungen anzubieten. Dienstanbieter setzen es zudem in Verbindung mit Fixed Wireless Access (FWA) ein, um Breitband in unterversorgten Gebieten zu erweitern. Gleichzeitig stehen kommerzielle Satellitenangebote in niedriger Erdumlaufbahn (LEO) mit nicht-terrestrischen Netzen (NTN) bereit, mobiles Breitband in entlegene Regionen zu bringen.

Die Nutzung von Observability für intelligente, autonome Infrastruktur:

Observability ist ein datengetriebener Ansatz zur Automatisierung von Infrastruktur über Hardware-, Software- und Cloud-Bereitstellungen hinweg. Der Zugriff auf und die Analyse dieser Daten in großem Umfang werden zu einem entscheidenden Wettbewerbsvorteil für Dienstanbieter. Der Zugriff auf und die Analyse dieser Daten in großem Umfang, kombiniert mit prädiktiver Analytik, generativer KI und offenen APIs, ermöglicht die Generierung wertvoller Erkenntnisse und operativer Empfehlungen für den Aufbau intelligenter, autonomer Infrastrukturen. Ein Beispiel für intelligente, autonome Infrastruktur ist KI im RAN, die Frequenzen, Sektoren und Basisstationen dynamisch verwalten und so Effizienz, Stromverbrauch und Leistungskennzahlen verbessern kann. Ebenso ermöglichen generative KI und AIOps vorausschauende Wartung, präzise Ursachenanalyse (RCA) und intelligentere Entscheidungsfindung unter Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Vorgaben.

Die Weichen für 6G und darüber hinaus werden gestellt:

Dienstanbieter verfolgen einen vorsichtigeren Ansatz für die nächste Generation der Mobilfunkarchitektur (6G) und konzentrieren sich auf die Verbesserung der Geschäftsergebnisse. Die Definition von 6G umfasst mehr als nur Infrastruktur: Sie erfordert die Einbindung eines breiteren Ökosystems von Branchenakteuren und damit strukturelle und kulturelle Veränderungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Dieser kollaborative Ansatz ist entscheidend, um Innovationen voranzutreiben und sicherzustellen, dass die Technologie den Anforderungen der Zukunft gerecht wird.

Im kommenden Jahr wird sich die Telekommunikationsbranche mithilfe moderner 5G-Kern- und RAN-Netzwerkanwendungen auf gängigen Cloud-Plattformen auf folgende Bereiche konzentrieren:

● Wesentliche Aspekte, die 6G von 5G unterscheiden.
● Verteilte Architekturen mit KI-gestützter autonomer intelligenter Infrastruktur.
● Offene APIs zur Optimierung der Interaktion zwischen verschiedenen Systemen und zur Bereitstellung neuer Dienste.
● Weiterentwicklung von Network Slicing mit KI-Inferenz für intelligente Konnektivität.
● Integration aller Photonik- und NTN-Technologien (nicht-terrestrische Netzwerke).

Im Zuge dieser Bemühungen werden Dienstanbieter neue 6G-basierte Anwendungsfälle erforschen – von immersiven AR/VR/XR-Erlebnissen und fortschrittlichen autonomen Fahrzeugen (V2X) bis hin zu präziser Positionierung und integrierter Sensorik. Diese Forschung kann auch zu einer energieeffizienteren Integration des Internets der Dinge (IoT) beitragen und die Bereitstellung von Diensten in abgelegenen Gebieten und an entfernten Standorten verbessern.

Open Source wird eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Innovationen spielen, indem es die notwendige Flexibilität bietet, Unvorhersehbarkeit bewältigt und Unabhängigkeit in unserer sich schnell entwickelnden Welt gewährleistet. Der Weg in die Zukunft liegt in der Nutzung von KI in Kombination mit geschlossener Automatisierung, um neue datengetriebene Dienste zu erschließen, ambitionierte Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und eine bessere Welt zu schaffen. Angesichts ständiger Umbrüche müssen sich Dienstleister kontinuierlich anpassen und ihre Teams befähigen, ihre Arbeitsweise zu transformieren, sich vom Wettbewerb abzuheben und Geschäftswert sowie operative Effizienz zu steigern.

Von Ian Hood, CTO, Telekommunikation, Red Hat