Studien zeigen, dass KI historische Lücken in Datenmanagement, Governance und Sicherheit eher aufdeckt als verbirgt.
Für den Bericht wurden über 1.200 Führungskräfte und IT-Leiter in 15 Ländern befragt, darunter 307 aus den USA und Kanada. 84 Prozent gaben an, dass die Komplexität ihrer Dateninfrastrukturen rasant oder sogar zu schnell zunimmt, um sie noch bewältigen zu können.

Mit zunehmender Komplexität von Datenumgebungen fällt es Unternehmen immer schwerer, Transparenz, Kontrolle und Verantwortlichkeit für ihre Systeme zu gewährleisten. Da Führungskräfte für die nächsten zwei Jahre ein Wachstum der KI-Investitionen um 76 % prognostizieren, verschärfen sich diese Herausforderungen und erhöhen den Druck auf Datensicherheit und -governance. Unter den Führungskräften aus Wirtschaft und IT in den USA und Kanada:

Nur 43 % verfügen über vorausschauende oder automatisierte Infrastrukturprozesse, was ihre Fähigkeit zur Bewältigung von Komplexität einschränkt.
57 % geben an, dass die Komplexität ihrer Daten die Erkennung von Sicherheitslücken erschwert.
59 % befürchten, dass ein kritischer Datenverlust katastrophale Folgen hätte.
50 % sagen, ihre Systeme seien so komplex, dass Führungskräfte schlaflose Nächte hätten, wenn sie die Risiken vollständig verstünden.

„KI setzt neue Maßstäbe für die Datenverwaltung und -steuerung in Unternehmen“, so Octavian Tanase, Chief Product Officer bei Hitachi Vantara. „Mit der zunehmenden Integration von KI in Geschäftsprozesse erkennen Führungskräfte, dass Governance, Transparenz und Kontrolle genauso wichtig sind wie die Performance. Unternehmen, die in Automatisierung und Infrastrukturoptimierung investiert haben, agieren mit größerem Selbstvertrauen, während andere feststellen, dass die Komplexität die Kluft zwischen denen, die KI effektiv managen können, und denen, die dazu nicht in der Lage sind, vergrößert.“.

Die große KI-Lücke:
Die KI-Nutzung ist nahezu flächendeckend – 98 % der Unternehmen setzen sie ein, testen sie oder prüfen ihre Möglichkeiten. Die Bereitschaft zur Skalierung und Wertschöpfung variiert jedoch erheblich. Die Ergebnisse zeigen eine deutliche Kluft zwischen Unternehmen mit soliden Grundlagen im Datenmanagement und solchen, die Schwierigkeiten haben, mit dem rasanten Fortschritt der KI Schritt zu halten.

In den USA und Kanada bezeichnen sich 42 % der Unternehmen als datenreif (Vorreiter), während sich 58 % in definierten, sich entwickelnden oder fragmentierten Phasen des Datenmanagements befinden. Dieser Unterschied wirkt sich direkt auf die Leistung und den Return on Investment (ROI) von KI aus:
84 % der datenreifen Unternehmen berichten von einem messbaren ROI im Bereich KI, verglichen mit 48 % der Nachzügler.

59 % führen den Erfolg ihrer KI-Projekte auf die Datenqualität zurück (75 % in ausgereiften Organisationen gegenüber 47 % in solchen mit schwachen Grundlagen).
59 % der ausgereiften Organisationen halten KI für geschäftskritisch, verglichen mit nur 18 % derjenigen mit schwachen Grundlagen.
Organisationen mit ausgereiften Datenstrukturen sind besser vorbereitet.
Organisationen mit soliden Grundlagen weisen gemeinsame Praktiken auf, insbesondere in Bezug auf die Ausrichtung der Führungsebene, die Modernisierung der Infrastruktur und die operative Disziplin. 87 % berichten von einer klaren Vision des Managements, das Daten und KI als strategische Prioritäten behandelt.
Darüber hinaus
verfügen 65 % über eine automatisierte Infrastruktur (gegenüber 27 % der weniger ausgereiften Organisationen).
82 % setzen auf nachhaltiges Design und integrierte Resilienz (gegenüber 19 %).
Die Studie unterstreicht auch die Bedeutung der Führung: Obwohl 96 % der Organisationen den Bedarf an externer Unterstützung bei der Dateninfrastruktur anerkennen, gelingt es vielen nicht, diesen Bedarf in eine koordinierte, langfristige Strategie umzusetzen.
„Wenn KI für das Geschäft zentral wird, muss die Führungsebene Datenbanken als strategische Anforderung behandeln“, sagte Sheila Rohra, CEO von Hitachi Vantara. „KI ist dann erfolgreich, wenn Daten zuverlässig, gut verwaltet und widerstandsfähig sind.“