Die Lösung adressiert eine zentrale Herausforderung für Netzbetreiber: Herkömmliche Ansätze erfordern separate Systeme für das Funkzugangsnetz und KI-Anwendungen, was die Investitionskosten verdoppeln und die Integration erheblich verkomplizieren kann.
Durch die Kombination von AMD EPYC™-Prozessoren mit der Wind River Cloud Platform bietet das Unternehmen eine produktionsreife Lösung, die virtualisierte RAN-Funktionen und KI-Inferenz-Workloads parallel auf derselben verteilten Plattform hosten kann. Dieser Architekturansatz ermöglicht es Netzbetreibern, KI-Funktionen in Echtzeit – wie Verkehrsprognosen, Anomalieerkennung, Energieoptimierung und Netzwerkintelligenz – einzuführen, ohne die bisher die KI-RAN-Einführung eingeschränkte Infrastruktur-Duplizierung.

Die gemeinsam entwickelte Plattform ermöglicht es Betreibern:
Infrastrukturkosten und Betriebskomplexität durch die Vereinheitlichung von Open-RAN- und AI-RAN-Workloads auf gemeinsam genutzter Hardware zu reduzieren.
KI-basierte Funktionen direkt am Netzwerkrand bereitzustellen, darunter Echtzeit-Verkehrsprognosen, Anomalieerkennung und Leistungsoptimierung neben virtualisierten RAN-Funktionen.
Effizient über Tausende verteilter Standorte zu skalieren mit automatisiertem Lebenszyklusmanagement, Ausfallsicherheit und Fehlertoleranz.
Sich ohne Hardwareaustausch weiterzuentwickeln und bei wachsenden Anforderungen fortschrittliche KI-Funktionen hinzuzufügen, während die architektonische Flexibilität erhalten bleibt.

Javed Khan, Executive Vice President und Präsident des Bereichs Intelligente Systeme bei Aptiv, stellte fest, dass KI mit dem Übergang der Betreiber von Open-RAN-Tests zu kommerziellen Implementierungen zu einer entscheidenden Fähigkeit und nicht zu einer zukünftigen Ergänzung wird, wodurch die Integration von Intelligenz ohne Duplizierung der Infrastruktur ermöglicht wird.

Philip Guido, Chief Commercial Officer von AMD, betonte, dass KI-Lösungen für die Telekommunikation eine flexible, leistungsstarke Recheninfrastruktur benötigen, die Echtzeit-RAN-Workloads und KI-Inferenz unterstützt. Er fügte hinzu, dass AMD EPYC-Prozessoren die für KI-gesteuerte RAN-Architekturen erforderliche Leistung und Skalierbarkeit bieten.
Die Allianz umfasst gemeinsame Entwicklungsarbeit mit Fokus auf die Optimierung des KI-RAN-Software-Stacks und die Hardware-Software-Kooptimierung, eine Entwicklungs-Roadmap sowie Proof-of-Concept-Implementierungen.