Unternehmen können diese Vorteile nutzen, indem sie optimierte GPUs mithilfe von Lenovo-Experten auf Basis interner Leistungsanalysen einsetzen und feinabstimmen. Dies bedeutet für Unternehmen eine schnellere Markteinführung ihrer KI-Innovationen und eine Senkung der Infrastrukturkosten durch die Vermeidung einer Unterauslastung ihrer GPUs.

„Während Unternehmen die Einführung von KI-Systemen beschleunigen, stehen viele weiterhin vor Herausforderungen im Zusammenhang mit der Komplexität der GPU-Infrastruktur“, so Steven Dickens, CEO und leitender Analyst bei HyperFRAME Research. „Lenovos Ansatz begegnet diesen Herausforderungen, indem er IT-Teams dabei unterstützt, ihre Plattformen schneller bereitzustellen, die Leistung zu optimieren und sicher zu skalieren – genau das, was der Markt verlangt, da KI-Anwendungsfälle immer gängiger werden.“.

In einem Umfeld, in dem die Nutzung von KI rasant zunimmt, benötigen Unternehmen skalierbare GPU-Infrastrukturen, um ihre anspruchsvollen Workloads zu bewältigen. Lenovo GPU Advanced Services bietet umfassende Unterstützung, damit Unternehmen GPU-basierte Systeme effizient entwickeln, bereitstellen und betreiben können. Dank des serviceorientierten Ansatzes von Lenovo können Unternehmen ihre bestehenden Investitionen optimal nutzen und KI skalieren, ohne an proprietäre Technologien gebunden zu sein.

„Dank unserer zertifizierten Experten und der umfassenden Plattformintegration hilft Lenovo Unternehmen dabei, GPU-Infrastruktur schneller bereitzustellen und Workloads zuverlässiger auszuführen, wodurch Risiken reduziert und das volle Potenzial ihrer KI-Investitionen ausgeschöpft werden“, sagte Linda Yao, Vizepräsidentin und General Managerin für KI- und Hybrid-Cloud-Lösungen bei Lenovo.

Darüber hinaus ist das Angebot an GPU Advanced Services auf bewährte Lenovo Hybrid AI Advantage™-Lösungen wie die Lenovo Hybrid AI 285-Plattform abgestimmt und ermöglicht so eine skalierbare Bereitstellung von einem einzelnen Knoten bis hin zu mehreren Knoten mit einer Reihe anpassbarer KI-Dienste und -Software. Diese Dienste sind für leistungsstarke Workloads wie generative KI, Echtzeit-Videoverarbeitung und Content-Erstellung konzipiert und schließen wichtige Lücken in Bezug auf Erfahrung, Infrastrukturkomplexität und Leistungsoptimierung in Unternehmen.

GPU Advanced Services umfasst drei modulare Optionen, die einzeln oder in Kombination erworben werden können und Unternehmen Zugang zu Lenovo-Experten in der Phase bieten, die am besten zu ihrem GPU-Einführungsprozess passt.

1] Basierend auf internen Leistungsbewertungen, die von Lenovo durchgeführt wurden, um den optimierten Einsatz und die Abstimmung der GPU zu testen.

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