Nokia kündigt zudem eine erweiterte Zusammenarbeit mit Google Cloud an, um Kunden die Bereitstellung von Nokias Autonomous Network Fabric als SaaS-Anwendung auf Google Cloud, On-Premises mit Google Distributed Cloud und in hybriden Cloud-Umgebungen zu ermöglichen.
In den letzten Jahren haben Netzbetreiber begonnen, sich in Richtung vollständig autonomer Netzwerke zu bewegen. Sie werden jedoch durch veraltete Systeme, isolierte Prozesse und fragmentierte Daten ausgebremst. Mit Nokias Autonomous Network Fabric steht ihnen nun eine vollständig integrierte Suite zur Verfügung, die einheitliches Datenmanagement, umfassende Transparenz und erklärbare KI bietet. Nokias Autonomous Network Fabric ermöglicht großflächige Automatisierung, reduziert die Komplexität der Automatisierung und erlaubt es Betreibern, die Zuverlässigkeit zu verbessern und Betriebskosten zu senken, indem sie neue Ideen schnell testen und diejenigen integrieren, die die gewünschten Vorteile bieten.
„Mit zunehmender Autonomie der Netzwerke werden unterschiedliche Formen von KI benötigt – von klassischen Algorithmen über sprachbasierte Systeme bis hin zu intelligenten Agenten, die jeweils spezifische Fähigkeiten für die Betreiber bereitstellen.“ „Nokias neue Tools unterstützen Betreiber bei der Verwaltung ihrer Infrastruktur, Dienste und Cyberrisiken durch den Einsatz von KI, die mit branchenspezifischen Daten trainiert und mit Echtzeit-Situationsinformationen angereichert wird“, so Andy Hicks, Senior Principal Analyst bei GlobalData.
Nokias Autonomous Networks Fabric nutzt die generative KI von Google Cloud, darunter Vertex AI und BigQuery, um agentengesteuerte Workflows für den Netzwerkbetrieb bereitzustellen. Dies umfasst Echtzeitüberwachung und Transparenz von Netzwerkverkehrsmustern, ein verbessertes Nutzererlebnis, Anomalieerkennung, automatische Behebung von Leistungsproblemen sowie Unterstützung für elastische Skalierbarkeit und Cloud-Disaster-Recovery.
Nokia und Google Cloud ermöglichen Telekommunikationsunternehmen den Betrieb von Nokias 5G-Kernnetz auf der Cloud-Infrastruktur von Google. Gemeinsam mit einem großen europäischen Betreiber arbeiten sie an einem intelligenteren und stärker automatisierten Netzwerk. Durch die Kombination von Nokias Telekommunikationsdaten und Automatisierungskompetenz mit Googles KI-Tools schaffen sie eine Umgebung, in der Entwickler Innovationen vorantreiben und die Netzwerkautomatisierung schnell skalieren können.
„In einer Zeit zunehmend komplexer und anfälliger Netzwerke wünschen sich Kunden vollständig autonome Netzwerke, die auf hochwertigen Daten basieren. Ohne gute Daten gibt es keine gute KI. Nokias autonome Netzwerkarchitektur bildet die Grundlage und nutzt unsere umfassende Netzwerkexpertise sowie KI-optimierte Workflows mit Google Cloud, um die Kundenzufriedenheit zu steigern“, so Kal De, Senior Vice President of Product and Engineering, Cloud Services and Networks bei Nokia.
„Dies ist ein weiterer Schritt in unserer engen Zusammenarbeit mit Nokia, um die Netzwerkzuverlässigkeit zu stärken, Netzwerkprobleme proaktiv zu erkennen und zu beheben sowie Daten in Wert für vorhersagbare, leistungsstarke Netzwerke umzuwandeln. Nokias autonome Netzwerkarchitektur nutzt Nokias umfassendes Branchenwissen im Telekommunikationsbereich in Kombination mit den KI-Tools von Google Cloud, um Betreibern einen umfassenden Ansatz zur Beschleunigung der Netzwerkautomatisierung zu bieten“, sagte Muninder Singh Sambi, Vice President und General Manager für Netzwerk und Sicherheit bei Google Cloud.
Mit Nokias Autonomous Network Fabric profitieren Kunden von folgenden Funktionen:
Einheitliches Datenmanagement: Alle relevanten Netzwerkdaten werden erfasst, aufbereitet, korreliert und als Datenprodukte veröffentlicht. Dabei kommt eine Datenmesh-Architektur zum Einsatz. Die Daten werden virtuell föderiert, was die schnelle Entwicklung und Erstellung neuer Datenprodukte in einer Low-Code- oder No-Code-Umgebung ermöglicht. Betreiber können mithilfe von Logik oder KI/ML innovative Datenbestände erstellen, die zur Automatisierung genutzt und wiederverwendet werden können.
Vollständige Transparenz: Das autonome Netzwerkgefüge vernetzt die Nutzung und Verteilung von Daten und KI im gesamten Unternehmen und überwacht die lückenlose Nachverfolgbarkeit. Dies gewährleistet Qualität und Konsistenz in der Automatisierung.
Erklärbare KI: Leistungsstarke LLMs, die für die Telekommunikation trainiert wurden, unterstützen die gesamte Automatisierung durch eine umfangreiche Wissens-Engine, die klare Begründungen dafür liefert, wie Daten interpretiert, Probleme analysiert und warum bestimmte Aktionen empfohlen werden.
