Eines ist klar: Die in IoT-Anwendungen entwickelten und eingesetzten Sensoren und Geräte sind faszinierend. Ob für Endverbraucher, Smart Cities, Unternehmen oder die Industrie – cloudbasierte IoT-Anwendungen sind unglaublich leistungsstark und verändern das Leben der Menschen spürbar. Dies wird deutlich, wenn unterstützende Anwendungen Big Data für Analysen nutzen und maschinelles Lernen sowie Automatisierung einsetzen, um Dienste und Produkte zu entwickeln, die herkömmliche Software übertreffen.
Es gibt einen Unterschied zwischen dem Internet der Dinge (IoT) und anderen Anwendungen, die entfernte Endgeräte mit Backup-Servern verbinden. Vielleicht gibt es aber auch gar keinen.
• Läufer können ihre Herzfrequenz und andere Vitalfunktionen mit Apps messen, die mit der Zeit lernen, was ihr Körper leisten kann.
• Mediziner können detaillierte Bilder und Videos von Operationen in Echtzeit teilen, um so Ferninformationen in die medizinische Entscheidungsfindung einzubeziehen.
• Autobesitzer profitieren von intelligenten Park-Apps, die das Fahren durch die Stadt einfacher und schneller machen und gleichzeitig Kraftstoffverbrauch, Staus und Umweltverschmutzung reduzieren.
• Echtzeitinformationen über Straßen, Busse und Bahnhöfe warnen Verbraucher und Verkehrsbetriebe vor unvorhergesehenen Verspätungen.
• Intelligente Klimaanlagen in öffentlichen Gebäuden erkennen, wenn Gebäude leer stehen, und passen sich automatisch an.
Bewässerungssysteme für Hausgärten, Golfplätze und Stadtparks überwachen die Bodenfeuchtigkeit und aktivieren die Sprinkler nur bei Bedarf, anstatt unnötigerweise durch einen Timer ausgelöst zu werden, der auch bei einem Sturm bewässert.
Und das ist erst der Anfang. Mein eigenes Zuhause entwickelt sich rasant zu einem intelligenten, energieeffizienten Zuhause. Die Büros meines Unternehmens werden zu intelligenten, energieeffizienten Büros. Meine Stadt tut dasselbe. Kommen wir nun zur verborgenen Herausforderung des IoT: die Vernetzung aller stationären und mobilen Geräte, einschließlich Sensoren, mit Backup-Diensten – sei es in der Cloud oder im Rechenzentrum eines Serviceproviders.
Sind die Verbindungen unzuverlässig und nicht in der Lage, die enormen Bandbreitenanforderungen zu bewältigen, können diese Milliarden von Geräten keine Verbindung zu den Backup-Anwendungen herstellen. Telemetriedaten von entfernten Sensoren können nicht erfasst werden. Das bedeutet, dass Aktionen an entfernten Geräten, wie beispielsweise ferngesteuerten chirurgischen Instrumenten oder automatischen Bewässerungsanlagen, nicht angezeigt werden. Big-Data-basierte Anwendungen verfügen dann nicht über die notwendigen Daten, um Entscheidungen zu treffen und in Echtzeit Maßnahmen zu ergreifen.
Die Bedeutung von Kommunikationsdienstleistern: Das Internet der Dinge (IoT) basiert auf einer Vielzahl von Netzwerktechnologien und Netzwerkdienstleistern. Ethernet-basierte lokale Netzwerke (LANs) können innerhalb von Gebäuden und Weitverkehrsnetze (WANs) zwischen Gebäuden eingesetzt werden. WLAN lässt sich in Firmengebäuden oder öffentlichen Bereichen wie Parks bereitstellen, wobei die Verbindung von der Stadt oder einem Kommunikationsdienstleister verwaltet wird.
Viele Geräte, beispielsweise in vernetzten Fahrzeugen, verfügen über integrierte Mobilfunk-Transceiver, die mit einem der gängigsten Anbieter verbunden sind. Selbstverständlich haben Verbraucher, die Smartphone-Apps oder IoT-Wearables nutzen, zu Hause, im Büro, im Hotel, in einem Messezentrum oder im Café eine eigene Mobilfunkverbindung oder WLAN.
Bei der Analyse des IoT müssen Unternehmen die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit aller Netzwerke berücksichtigen. Eine sorgfältige Kapazitätsplanung ist entscheidend, um sicherzustellen, dass
die Netzwerkinfrastruktur robust ist und steigendes Datenaufkommen bewältigen kann. Doch das allein genügt nicht. Die meisten Unternehmen verlassen sich auf große Anbieter mit Tier-1- oder Tier-2-Kommunikationsdienstleistern (CSPs), die WAN-Dienste anbieten, um ihre Standorte zu verbinden und ihre Netzwerke mit cloudbasierter Software as a Service (SaaS) zu verknüpfen.
Unternehmen, Branchen, Regierungen und andere Organisationen, die IoT skalieren möchten, müssen mit Kommunikationsdienstleistern (CSPs) zusammenarbeiten, um die Robustheit ihrer Systeme sicherzustellen. Die Anbieter sollten insbesondere hinsichtlich der Service-Level-Zusicherung in Bezug auf Ausfallzeiten, Bandbreite, Elastizität, Latenz, Reaktionsgeschwindigkeit und Verzögerung analysiert werden. Viele neue IoT-Anwendungen reagieren empfindlicher auf die Netzwerkleistung und haben deutlich variablere Serviceanforderungen als herkömmliche Anwendungen (insbesondere bei hohem Datenverkehr zu und von IoT-Geräten am Netzwerkrand).
Intelligente Service-Provider-Netzwerke: Um bei IoT-Diensten wettbewerbsfähig zu bleiben und ihr Serviceangebot hervorzuheben, optimieren CSPs kontinuierlich die Verwaltung und Entwicklung ihrer Netzwerke.
Während
einige IoT-Projekte auf CIO/CTO/CEO-Ebene eines Unternehmens beginnen und engmaschig gesteuert werden, starten viele andere als kleinere Initiativen verschiedener Geschäftsbereiche. Tatsächlich führen manche Geschäftsführer IoT-Projekte durch, ohne alle Vorteile und Grenzen von Datennetzwerken vollständig zu verstehen oder zu beherrschen.
Um der wachsenden Nachfrage nach IoT-Diensten gerecht zu werden, rüsten sich CSPs zunehmend mit intelligenteren, robusteren und datengetriebenen Netzwerken aus. Da IoT-Projekte mehrere Netzwerke umfassen, ist die Orchestrierung von Diensten innerhalb und zwischen diesen Netzwerken unerlässlich, um die grundlegende Konnektivität und Bandbreite für die Bereitstellung einer Vielzahl von IoT-Diensten sicherzustellen. Es bestehen Milliarden von Verbindungen zwischen IoT-Geräten und Rechenzentren von Unternehmen, SaaS-Rechenzentren und der Cloud. Teilweise sind diese Netzwerke physisch. Aufgrund der Programmierbarkeit und Anpassungsfähigkeit dieser Technologien werden sie jedoch zunehmend Software-Defined Networking (SDN) und Network Functions Virtualization (NFV) integrieren.
Das wichtigste Werkzeug im intelligenten CSP-Netzwerk orchestriert Servicemanagement und -sicherung mithilfe von Echtzeit-Big-Data-Netzwerkanalysen. Fortschrittliche intelligente Analysen helfen Anbietern, ihre hybriden physischen und virtuellen Netzwerke
flexibler zu gestalten. Das bedeutet, dass diese Netzwerke unerwarteten Datenverkehr bewältigen und einen hohen Servicestandard für Milliarden von Alltagsgegenständen gewährleisten können, unabhängig von der Art der ausgeführten IoT-Anwendung.
Mit orchestrierter Servicesicherung können CSPs zudem Netzwerkfehler identifizieren und isolieren sowie den Datenverkehr bis zur Behebung über alternative Pfade umleiten. Letztendlich treten in großen Netzwerken Ausfälle auf, sei es durch Glasfaserbrüche, Hardwaredefekte, Stromausfälle, Fehlkonfigurationen oder übermäßigen Datenverkehr, der die Echtzeitleistung beeinträchtigt.
Eine orchestrierte Service-Assurance kann Netzwerkanbietern helfen, die Service-Level-Anforderungen ihrer Kunden zu erfüllen. Diese Methode vereinfacht das End-to-End-Management aller vom IoT genutzten Netzwerke, wie z. B. 3G/4G/5G-Mobilfunk, WLAN, LAN und Carrier Ethernet WAN. Benötigt eine IoT-Anwendung Bandbreite, Abdeckung oder bestimmte Netzwerk-Performance-Werte, steht diese jederzeit zur Verfügung.
Dank Technologien wie Echtzeit-Big-Data-Netzwerkanalysen und orchestriertem Service-Management und -Assurance sind Kommunikationsdienstleister zu den wahren Helden und Wegbereitern des IoT geworden. Diese Technologien verbessern täglich das Leben der Menschen, oft ohne dass es jemandem bewusst ist.
