Das System sendet Warnmeldungen, die über die Edge-Computing-Funktionen der Plattform verarbeitet werden. Dieses Modell bringt die Datenverarbeitung näher an den Ort, wo sie benötigt wird, um die Reaktionszeiten zu verbessern und Bandbreite zu sparen.

Die Reduzierung von CO₂-Emissionen ist ein weiterer Vorteil dieser Lösung, da sie mit Photovoltaikenergie betrieben wird und diese speichert, um einen kontinuierlichen Betrieb rund um die Uhr an 365 Tagen im Jahr zu gewährleisten. Darüber hinaus verfügt sie über eine Steuerungssoftware, die es dem System ermöglicht, nach jedem Betrieb in einen Standby-Modus zu wechseln, um den Energieverbrauch zu minimieren.

Dank künstlicher Intelligenz analysiert und extrahiert die Brandmeldeanlage in Echtzeit Informationen aus Bildern von Kameras an Hoch- und Mittelspannungsleitungen und erkennt so Anzeichen von Feuer und Rauch. Bei einem positiven Ergebnis sendet das System eine Alarmmeldung an die Leitstelle. Diese enthält die Kamerakennung, die Aufnahmerichtung, das Bild selbst und den markierten Erkennungsbereich.

Darüber hinaus verfügt das System über IoT-Sensoren, die Fehlalarme reduzieren und die gespeicherten Energieressourcen optimieren. Konkret messen sie Temperatur, Luftfeuchtigkeit und Luftdruck, um Aufnahmen bei brandgefährlichen Wetterbedingungen zu vermeiden und die Bildaufnahme bei hohem Brandrisiko zu priorisieren.

Das Branderkennungssystem ist skalierbar und einfach zu implementieren und ermöglicht die Bildaufnahme in großen Gebieten natürlicher Umgebungen. Die Reichweite der Kameras zur Erkennung kleiner Brände beträgt etwa 2 Kilometer. Es kann zudem Algorithmen zur Überwachung des Zustands von Stromleitungen, zur Bewertung der Leistungsfähigkeit von Infrastrukturen unter extremen Wetterbedingungen und zur Erkennung von Eindringlingen in Sicherheitszonen integrieren. Darüber hinaus wird der Einsatz des Systems zur kontinuierlichen Windgeschwindigkeitsüberwachung bei der Auswahl neuer Windparkstandorte untersucht.

Die Förderung der Nachhaltigkeitsziele in ihren vielfältigen Aspekten wie Reduzierung des CO2-Fußabdrucks, Kreislaufwirtschaft und soziale Auswirkungen ist eine der Hauptherausforderungen von Phygital, dem neuen strategischen Vektor für das Wachstum von Minsait. Ziel ist es außerdem, die Effizienz, Rentabilität und Flexibilität der Abläufe bei allen Arten von Anlagen, Produkten oder physischen Infrastrukturen zu verbessern und die Interaktion der Menschen mit der physischen Welt zu transformieren, indem reale und virtuelle Informationen vereint werden.