Diseñada para la era de la banda ancha cognitiva, la cartera de redes fijas con IA de Nokia mejora la experiencia del usuario final, aumenta la eficiencia operativa y acelera el despliegue de la fibra.
El sector de las telecomunicaciones tiene previsto invertir 6.200 millones de dólares en IA agentiva para 2030. Los sistemas de IA agentiva capaces de razonar y tomar decisiones de forma autónoma serán un motor clave de la era de la banda ancha cognitiva, permitiendo que las redes vayan más allá de la conectividad básica hacia infraestructuras autooptimizadas e impulsadas por la IA.
Nokia integra agentes de IA e interacción en lenguaje natural en sus plataformas Altiplano, Corteca y Broadband Easy, lo que permite a los proveedores de telecomunicaciones modernizar sus operaciones y reducir costes. Los operadores pueden resolver problemas de forma proactiva, ampliar sus operaciones sin aumentar la plantilla y diagnosticar incidencias de red mediante el análisis automatizado de la causa raíz. Los agentes de IA marcarán una diferencia inmediata y tangible para los operadores, incluyendo el aumento de las tasas de resolución en el primer contacto del servicio de asistencia por encima del 50 %, la clasificación de incidencias de red en menos de 5 minutos y una reducción del 50 % en las visitas de retorno a obras y hogares conectados.
Todo ello se sustenta en un enfoque abierto y seguro que integra agentes de IA, datos en tiempo real y servicios externos, al tiempo que garantiza el cumplimiento normativo, la soberanía de los datos y la independencia de los proveedores. Los operadores mantienen el control total y pueden trabajar con el modelo de lenguaje grande (LLM) que mejor se adapte a cada caso de uso específico, utilizar sus propias interfaces o conectar fuentes de datos a medida que amplían la IA en toda su empresa.
Las nuevas capacidades de IA de Nokia abarcan todo el ciclo de vida de la red de banda ancha. Aumentan la productividad en los equipos de atención al cliente, ingeniería y operaciones de red y personal de campo, al tiempo que mejoran la experiencia del usuario final:
Un asistente de IA con una interfaz conversacional ofrece a los técnicos y equipos de soporte acceso instantáneo al conocimiento del producto, lo que acelera la formación y la resolución diaria de problemas.
La orientación mediante texto, voz e imágenes impulsada por IA ayuda a los técnicos de campo durante las inspecciones e instalaciones, y la tecnología de visión artificial ayuda a validar la calidad del trabajo realizado y a crear un gemelo digital en tiempo real de la red FTTH.
Los diagnósticos automatizados detectan degradaciones y previenen interrupciones del servicio, lo que proporciona a los equipos de soporte de primera línea una mayor precisión operativa y profundidad analítica.
Un agente de resolución de problemas mejora el análisis de la causa raíz y agiliza la corrección en las redes domésticas y de acceso, y utiliza razonamientos avanzados para localizar fallos más rápidamente, reducir el volumen de tickets y aumentar las tasas de resolución en la primera llamada.
«La IA hace que tus usuarios finales sean menos propensos a darse de baja, que tus equipos de ingeniería y de asistencia técnica sean más productivos, y que tus equipos de campo conecten más hogares más rápidamente. La IA Agentic de Nokia pone a disposición de cada técnico de campo, agente de asistencia técnica e ingeniero de redes más de 600 millones de líneas de experiencia en banda ancha, y resuelve los problemas antes incluso de que el cliente se dé cuenta. «Estamos cambiando radicalmente la forma en que se implementan y gestionan las redes domésticas y de banda ancha», afirmó Sandy Motley, presidenta de Redes Fijas de Nokia.
«La IA solo funciona con datos de calidad y cuando los datos están preparados para la IA. Nuestra reciente perspectiva de mercado sobre la IA en la automatización de redes subrayó que el sector está avanzando rápidamente hacia la construcción de una infraestructura capaz de habilitar una IA potente y exitosa. Los proveedores como Nokia, que combinan una profunda experiencia en el sector con una escala real, están en la mejor posición para ofrecer resultados fiables. «El enfoque de Nokia refleja muchos de los principios arquitectónicos adecuados, incluidos los bucles de control autónomos, los modelos de datos estructurados y las API abiertas, que son fundamentales para facilitar la automatización y garantizar la precisión de las respuestas de la IA», afirmó Grant Lenahan, socio y analista principal de Appledore Research.
