Los proveedores están realizando esfuerzos concertados para convertir Big Data en datos inteligentes y cambiar el mercado del modelo de negocio tradicional "time-people" a modelos de negocio más proactivos basados ​​en el rendimiento.

"Las capacidades de NDT industriales basadas en Internet de las cosas (IIoT) y en inteligencia artificial (AI) están alterando las estructuras del mercado e impulsando la transformación de los modelos de negocios tradicionales", afirma Prem Shanmugam, Consultor Senior para Instrumentación y Medida en Frost & Sullivan. "Compañías de automatización se están reposicionando cada vez más como proveedores de servicios, mientras que la sensorización y el análisis predictivo han permitido a los proveedores desarrollar modelos de negocios innovadores ".

El análisis reciente de Frost & Sullivan, "Global Non-destructive Testing Inspection Services Market, Forecast to 2022", identifica oportunidades de crecimiento clave mientras detalla los desafíos y amenazas. El período de pronóstico es de 2018 a 2022, siendo 2017 el año base. Cubre los segmentos de tecnología de ultrasonido, radiografía, electromagnética, inspección visual y prueba penetrante.

Para obtener más información sobre este análisis, visite: http://frost.ly/30g

"Este ecosistema de mercado en evolución fomentará numerosas fusiones y adquisiciones, ya que las compañías de servicios de inspección de NDT buscan ampliar sus capacidades en áreas como la monitorización online, la robótica y el análisis predictivo", señaló Shanmugam. "La convergencia de la metrología dimensional con las aplicaciones NDT ayudará a crear una ventaja competitiva para los proveedores de NDT al permitirles expandirse más allá de sus capacidades centrales. Por ejemplo, las sinergias tecnológicas permitirán a los proveedores utilizar escáneres láser portátiles 3D para escanear la corrosión de tuberías".

Otro beneficio importante de la aplicación de tecnologías como la conectividad, la nube y el análisis avanzado es que mitiga el desafío de un grupo reducido de técnicos NDT experimentados y calificados. Se pueden obtener oportunidades de ingresos adicionales al aprovechar las tecnologías de vanguardia, tales como:

- Robots industriales impulsados ​​por AI en inspección y manejo de materiales.
- Algoritmos inteligentes para procesar grandes cantidades de datos en tiempo real.
- Drones para inspeccionar componentes y reparar componentes dañados en el sector de la energía eólica. Los resultados se analizarán automáticamente utilizando lógica "Fuzzy" y redes neuronales.
- Herramientas mecánicas de seguimiento para garantizar la adherencia a la estructura de la pieza real o las nuevas tecnologías avanzadas, como los rayos X CT 3D.
- Las sinergias combinadas de los servicios de inspección de NDT con soluciones de monitorización online similares a la monitorización de condición y otras TIC y análisis avanzados.