1. Non-Volatile Memory Express (NVMe) ist die Zukunft der Flash-Speicherung. Unternehmen müssen aufgrund der zunehmenden Verbreitung datenintensiver Technologien, die stetig wachsende parallele Datenströme erzeugen, immer größere Datenmengen verwalten. Die neue NVMe-Hostcontroller-Schnittstelle und das Speicherprotokoll können bis zu 64.000 parallele Datenströme verarbeiten, im Vergleich zu SATA- oder SAS-Protokollen, die jeweils nur eine Warteschlange bearbeiten können. Fujitsu hat bereits angekündigt, natives NVMe in Kombination mit PCIe-angeschlossenen SSDs in seine zukünftigen Speicherproduktlinien zu integrieren, zusammen mit den ETERNUS AF ALL-Flash-Arrays, die massiv parallele Datenübertragungsgeschwindigkeiten bieten, die bisher unerreicht waren. Ab 2019 ermöglicht diese enorme Steigerung der Busgeschwindigkeiten den Kunden, massiv parallele Datenzugriffe bei minimaler Latenz zu verwalten. Während ultraschnelle NVMe-Schnittstellen hauptsächlich „innerhalb des Gehäuses“ existieren, beschränkt sich das Potenzial von NVMe mit NVMe over Fabric (NVMe-oF) nicht mehr auf beschleunigte SSDs, sondern wird neue Leistungsgrenzen in Servern, Fabrics, Speichern und Systemmanagement setzen.
2. Wir werden den Aufstieg der Quantentechnologie und des Fujitsu Digital Annealers erleben. Was vor wenigen Jahren noch wie eine abwegige Idee wirkte, ist heute Realität: Quantencomputing entwickelt sich rasant und repräsentiert zweifellos die Zukunft des Rechnens. Der innovative Ansatz des Fujitsu Digital Annealers, eine Lösung basierend auf quanteninspirierter Technologie, ermöglicht die Lösung kombinatorischer Optimierungsprobleme, die mit herkömmlichen Computerarchitekturen schlichtweg unmöglich wären – zumindest nicht innerhalb einer menschlichen Lebensspanne. Beispiele hierfür sind die Lösung von Problemen wie der Suche nach Molekülähnlichkeiten zur Entdeckung neuer Medikamente oder Materialien, der Optimierung des Portfoliorisikos im Finanzdienstleistungssektor, der Absicherung gegen potenzielle Finanzkrisen, der Steigerung der Effizienz in der Roboterproduktion, der Optimierung von Lagerabläufen durch Reduzierung der Produktionszeit sowie der Optimierung von Fabriklayouts und der Verbesserung von Echtzeit-Verkehrsrouten für die Planung des öffentlichen Nahverkehrs.
Der Fujitsu Digital Annealer ist längst kein theoretisches Experiment mehr, sondern bereits im Einsatz und unterstützt Kunden bei der Bewältigung von Herausforderungen wie der Suche nach molekularen Ähnlichkeiten in der Arzneimittelforschung, der Reduzierung der Produktionszeit in der kundenspezifischen Fertigung und der Optimierung der Anordnung von Lagerkomponenten für Fabriken und Logistik. Im Oktober wurden Details zu einem Proof-of-Concept-Projekt (PoC) mit NatWest in Großbritannien bekannt gegeben, das einige der komplexesten, anspruchsvollsten und zeitaufwändigsten Probleme im Bereich Finanzinvestitionen lösen soll. Dies wird durch die Kombination hochwertiger liquider Vermögenswerte wie Anleihen, Bargeld und Wertpapiere erreicht.
3. Maschinelles Lernen wird durch digitales Annealing beschleunigt. Basierend auf einem quantenmechanisch inspirierten Ansatz findet beim maschinellen Lernen die eigentliche Arbeit der Entwicklung künstlicher Intelligenz statt. Der Prozess beginnt mit dem Training der KI. Soll sie beispielsweise eine Katze erkennen, müssen ihr Millionen von Katzenfotos gezeigt werden. Dieser Prozess ist zeitaufwendig, und wenn er nicht korrekt funktioniert, muss er von vorne begonnen werden. Fujitsu Digital Annealer kann diesen Trainingsprozess beschleunigen, beispielsweise durch das Angebot teilweise vortrainierter Komponenten wie der Spracherkennung.
4. Ein neuer Speichertyp wird Server-Workloads revolutionieren. Die NVMe-Technologie beeinflusst nicht nur die Zukunft von Flash-Speichern, sondern spielt auch eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung der nächsten Servergeneration. Fujitsu, Intels Kooperations- und Entwicklungspartner, entwickelt im Rahmen des EU-Projekts Horizon 2020, genannt NEXTGenIO, ein Prototyp-Serversystem auf Basis des persistenten Intel Optane DC-Speichers. Dieses auf PRIMERGY-Servern basierende Prototyp-System nutzt „nichtflüchtigen Speicher mit Persistenz“, der im Gegensatz zu herkömmlichem DRAM die Geschwindigkeit des Hauptspeichers mit der Persistenz konventioneller Speicher kombiniert. Durch die Bereitstellung kostengünstiger Systemspeicherkapazitäten mit dieser neuen Speicherklasse können Endnutzer ihre Workloads besser optimieren, indem sie große Datenmengen näher am Prozessor speichern und verwalten und so die höhere Latenz beim Datenabruf aus dem Systemspeicher minimieren. Diese neue Technologie wird in der nächsten Generation (M5) der Dual- und Quad-Socket-PRIMERGY-Server sowie in den 8-Socket-Servern der PRIMEQUEST 3800-Serie verfügbar sein, die im April 2019 auf den Markt kommen werden.
5. Containerbasierte Anwendungsfälle werden die Einführung hybrider IT beschleunigen. Container sind ein aktuelles Thema, und ihre Nutzung wird 2019 weiter zunehmen. Sie sind Bestandteil des sogenannten „Microservices“-Ansatzes, bei dem eine Anwendung in kleine, atomare und gekapselte Einheiten mit begrenztem Funktionsumfang zerlegt wird. Diese Container lassen sich dynamisch zu komplexen Anwendungen zusammensetzen und auf verschiedenen Plattformen verteilen, wodurch die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer Aufgaben ermöglicht wird. Der Vorteil: Microservices vereinfachen die Entwicklung (und ermöglichen so agiles DevOps) und Wartung, verbessern die Reaktionsfähigkeit auf sich ändernde Anforderungen, ermöglichen Skalierbarkeit auf einzelnen Serviceebenen und tragen zur Kosteneffizienz bei.
Da Container die Konzentration auf neue Funktionen, Fehlerbehebung und die Bereitstellung neuer oder aktualisierter Software erleichtern, schaffen sie Mehrwert für den Kunden. Wir implementieren Containerisierung dort, wo sie den Anforderungen der Anwendungsfälle entspricht, und nutzen dabei Open-Source-Software wie OpenStack, Docker und Kubernetes sowie VMware- und Microsoft-Umgebungen, ergänzt durch erstklassige Softwareprodukte von Fujitsu wie ServerView Cloud Monitoring Manager und Enterprise Service Catalog Manager. Als Multi-Cloud-Dienstleister bieten wir unsere Dienste auch in den Clouds unserer Partner an, wie beispielsweise AWS und Microsoft Azure.
6. Flüssigkeitskühlsysteme werden einen bedeutenden Durchbruch bringen. Um das volle Potenzial von KI und Big Data auszuschöpfen, ist eine stetig steigende Leistung der IT-Systeme erforderlich. Beschleunigerchips wie GPUs benötigen immer mehr Energie, was zu einem drastischen Anstieg der Betriebstemperaturen und einem erhöhten Kühlbedarf führt. In manchen Fällen sind die Klimaanlagen von Rechenzentren bereits unzureichend, wodurch die Ausschöpfung des Potenzials von High-End-Systemen eingeschränkt wird. Die Flüssigkeitskühltechnologie von Fujitsu bietet eine Lösung: Sie nutzt eine effiziente Flüssigkeitskühlung, reduziert den Bedarf an großflächigen Klimaanlagen und senkt den Gesamtenergieverbrauch um rund 40 %. Dank dieser Energieeinsparung können Kunden in Rechenzentren mit begrenzter Stromversorgung ihre Serverdichte und damit ihre Rechenleistung nahezu verdoppeln. In jedem Fall führt dies zu erheblichen Einsparungen im Jahr 2019.
