La segmentación de red autónoma incorpora inteligencia autooptimizadora que mide de forma continua el rendimiento de cada segmento y ajusta automáticamente las políticas de la red de acceso radioeléctrico (RAN) 5G. De este modo, se garantizan niveles de servicio avanzados para aplicaciones empresariales, industriales y de consumo, incluso en escenarios de alta exigencia.
Mediante el uso de aprendizaje automático, du puede asegurar que la capacidad de la red responda a los objetivos de negocio de los clientes empresariales en entornos urbanos, de manera completamente autónoma y bajo cualquier condición de red. Asimismo, a partir de datos medidos en zonas con alta concentración de usuarios, pueden aplicarse automáticamente políticas RAN de baja latencia para segmentos destinados a usuarios premium de juegos 5G.
La segmentación de red autónoma se apoya en estaciones base Nokia 5G AirScale, la solución de redes autoorganizadas MantaRay SON y el sistema MantaRay AutoPilot, basado en inteligencia artificial, que coordina la inteligencia operativa de las rApps. Estos elementos forman parte de MantaRay SMO, la solución integral de Nokia para la gestión y orquestación de servicios, con capacidades de automatización e IA ya validadas en entornos reales.
Saleem Alblooshi, CTO de du, señaló que esta colaboración supone un avance relevante para ofrecer experiencias de conectividad diferenciadas, garantizando el rendimiento y la capacidad de red para clientes con altas exigencias y preparándose para futuras evoluciones tecnológicas como el 6G.
Por su parte, Mikko Lavanti, vicepresidente sénior de Redes Móviles de Nokia para Oriente Medio y África, destacó que la segmentación de red autónoma permite a los operadores de telecomunicaciones diferenciar servicios de forma eficiente y con altos niveles de calidad, facilitando la adopción y monetización de tecnologías de próxima generación.
