„cnMaestro X fungiert als digitaler Assistent, der jeden Winkel des Netzwerks überwacht, Anomalien erkennt, Probleme vorhersieht und Ressourcen selbstständig optimiert“, erklärt David Tajuelo, Regionaldirektor von Cambium Networks auf der Iberischen Halbinsel. „Dank des X Assurance-Moduls entlastet die Plattform IT-Teams von wiederkehrenden Aufgaben und ermöglicht ihnen, sich auf die Technologiestrategie zu konzentrieren.“
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen verkürzt die Reaktionszeiten bei Störungen erheblich und verbessert die Netzwerkstabilität. Praxisbeispiele zeigen, dass Unternehmen die Reaktionszeiten um 30 bis 50 % reduzieren und gleichzeitig die Serviceverfügbarkeit und die Zufriedenheit der Endnutzer steigern konnten.
Zu den Sektoren, die diese Vorteile bereits nutzen, gehören Managed Service Provider (MSPs), Bildungseinrichtungen, Hotelketten, Business-Campusse und IoT-Unternehmen, die alle einen Bedarf an robuster, anpassungsfähiger und hochautomatisierter Konnektivität haben.
Die neueste Version von cnMaestro X, 4.1, bietet bedeutende Verbesserungen, die die Sicherheit erhöhen und die Verwaltung komplexer Netzwerke vereinfachen. Dazu gehört die Funktion „Personal Wi-Fi“, die jedem Benutzer individuelle WPA3-Zugangsdaten zuweist. Dies gewährleistet private drahtlose Kommunikation und eine sichere Segmentierung innerhalb des kabelgebundenen Netzwerks bei gleichzeitig nahtlosem Roaming im gesamten Gebäude. Darüber hinaus verfügt das System über eine cloudbasierte Analyse-Engine, die kontinuierlich aus den von verwalteten Geräten gemeldeten Daten lernt. Mithilfe von KI- und Machine-Learning-Algorithmen werden Problemtrends erkannt und vorhergesagt, proaktive Warnmeldungen generiert und die forensische Behebung von Vorfällen erleichtert, ohne dass Probleme reproduziert oder Paketmitschnitte durchgeführt werden müssen.
Cambium Networks rechnet mit einem exponentiellen Wachstum beim Einsatz von KI im Netzwerkmanagement, bedingt durch die Entwicklung hin zu selbstheilenden Umgebungen, prädiktiven Netzwerken und der Integration von Technologien wie Wi-Fi 7. Tajuelo formuliert es so: „Technologie sollte das Leben vereinfachen, nicht verkomplizieren. Deshalb setzen wir auf Lösungen, die nicht nur aktuelle Herausforderungen bewältigen, sondern auch die von morgen antizipieren.“
