Das Projekt PLAGo hat zum Ziel, die geeignetsten Technologien zur Früherkennung von Blattlausbefall in Bohnenkulturen zu erforschen. Blattläuse zählen zu den häufigsten Schädlingen und befallen eine Vielzahl von Pflanzenarten. Daher ist das Potenzial dieses Projekts mittel- und langfristig enorm.
Künstliche Intelligenz soll beispielsweise dazu beitragen, Verhaltensmuster von Schädlingen und Nutzpflanzen zu identifizieren. Dies ermöglicht unter anderem die Erkennung von Verhaltensweisen im Zusammenhang mit der Schädlingsausbreitung zwischen Pflanzen, der Kolonielage, der Verteilung und der Ausbreitung entlang von Stängeln und Blättern. Ebenso wird die Analyse das Pflanzenverhalten untersuchen und feststellen, ob es Ähnlichkeiten in der Reaktion auf verschiedene Krankheitsstadien gibt.
Im Bereich der Bildverarbeitungstechnologie bestünde das Potenzial für den Anbau in der Möglichkeit, Krankheitserreger zu identifizieren, die die frühen Stadien des Pflanzenzyklus, wie Wachstum, Blüte und Fruchtansatz, beeinträchtigen. Daher ist es entscheidend, diese zu identifizieren, um die Rentabilität der Ernten zu gewährleisten.
Im Hinblick auf die IoT-Technologie zielt das Projekt darauf ab, die Auswirkungen der Echtzeit-Pflanzenüberwachung zu untersuchen, um Muster zu erkennen, die auf frühe Anzeichen von abnormalem Verhalten hinweisen. Dadurch soll der Schädlingsbefall der Ernte dank des installierten Sensornetzwerks reduziert werden.
Die Tests werden auf Feldern in der asturischen Stadt Villaviciosa durchgeführt.
Sobald die Phase der Früherkennung abgeschlossen ist, konzentriert sich die Forschung auf die Identifizierung von Mustern, die es ermöglichen, das Verhalten des Schädlings in der Kulturpflanze auf der Grundlage einer fortgeschrittenen Analyse der von den Sensoren gesammelten Daten zu bestimmen.
Das PLAGo-Projekt zielt darauf ab, mithilfe künstlicher Intelligenz und Datenanalyse ein fortschrittliches System zu entwickeln, um den Schädlingsbefall von Nutzpflanzen zu reduzieren. Um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen, wird das Projekt direkt im Feld umgesetzt, um die erforschten Technologien in einer realen Anbauumgebung zu validieren. Konkret findet die Forschung auf Flächen des Regionalen Forschungs- und Entwicklungszentrums für Agrar- und Ernährungswirtschaft (SERIDA) in Villaviciosa, Asturien, statt.
Zur Durchführung der Forschung wird Seresco mit der Abteilung für Pflanzengenetik des öffentlichen Forschungszentrums SERIDA zusammenarbeiten, die ihr Wissen über die Identifizierung von Krankheitserregern und den Anbau von Ackerbohnen einbringen wird; sowie mit dem Technologiezentrum IDONIAL, das über umfangreiche Erfahrung in der Anwendung digitaler Technologien wie Bildverarbeitungstechnologien und Robotik im Bereich der Präzisionslandwirtschaft verfügt.
Dieses Projekt wurde von der Regierung des Fürstentums Asturien über das Wirtschaftsentwicklungsinstitut des Fürstentums Asturien (IDEPA) und von der Europäischen Union über den Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) im Rahmen der öffentlichen Aufforderung zur Einreichung von Fördermitteln für die Durchführung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten mit der Aktennummer IDE/2021/000452 kofinanziert.
